白化茶树新品系——黄金斑

本文简述了新梢白化茶树新品系‘黄金斑’的选育过程,同时介绍了该品系特性。该品系是适用于园林绿化和茶叶生产栽培应用的兼用品系。     

不同种质茶叶籽皂素含量及组成分析

茶皂素是一类在山茶科植物种子中含量丰富且具有特异生物活性的化合物,但不同种质茶叶籽中皂素含量及组成尚不清晰。以浙江省同一地区采集的21个茶树品种（系）的茶叶籽为试验材料,对茶叶籽的基本特征、皂素含量及组成进行测定和分析。结果表明,不同品种（系）的茶叶籽的百粒质量、壳仁比、皂素含量均有显著性差异（P<0.05）。紫外分光光度法和高效液相色谱法（HPLC）测得21个茶树品种（系）的茶叶籽的皂素含量范围分别为30.82%~48.16%和16.93%~31.82%,其中黄观音的茶叶籽皂素含量最高。利用高效液相色谱-四极杆-静电轨道阱质谱（UHPLC-Q-Exactive/MS）同时检测出68种茶叶籽皂素单体,其中Theasaponin E1的峰相对强度最大。正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）显示,21个品种（系）的茶叶籽以树型为依据被明显地划分为2组,组间差异单体物质有21种。结合相关性分析,高积累的Theasaponin E12、Camelliasaponin B1/B2、Theasaponin A5/A6、Camelliasaponin C1/C2和Assamsaponin G可能是灌木型种质资源有别于小乔木型、乔木型种质资源的重要特征物质。研究结果为生产茶叶籽皂素原料的选择和高值化利用奠定了基础。     

惠农政策推动余姚茶业发展迅猛

余姚地处美丽富庶的长江三角洲南翼,历史悠久,文化灿烂,素有"文献名邦"之称,为"五山二水三分田"的宜居县级城市,地处北纬30°的亚热带季风气候区,是世界绿茶最佳产区,海拔高差近千米的四明山区域为茶树生长提供了多样性生态环境,有利于不同茶树品种的生长和发展. 茶叶是余姚农业的主导产业之一,市委、市政府历来高度重视茶产业的发展,2009年,制订出台了《余姚市茶产业提升规划》和《关于进一步加快茶叶产业发展的若干意见》,成立余姚市茶叶产业发展提升工作领导小组,组建市级茶产业指导管理办公室,三年时间内市财政每年安排专项资金1000万元,全面提升茶叶产业化水平.     

余姚瀑布仙茗连续化加工技术与应用效果——以余姚市夏巷荣夫茶厂为例

以余姚市夏巷荣夫茶厂为例,详细介绍余姚瀑布仙茗连续化加工的工艺流程、设备配置和关键参数设置等技术,通过连续化加工技术的应用,在标准化加工、质量安全和节能增效方面取得显著成效,推进了余姚瀑布仙茗产业的提升。     

紫化系茶树品种选育课题研究进展

叶色紫化茶树鲜叶花青素含量高,叶色特异,可用于开发特殊风味茶产品;其叶色斑斓的茶树还可以作为观赏园艺植物.本文介绍了作者所在课题组近10余年来在紫化系茶树品种选育研究领域取得的进展,包括育种资源收集及创新,新品种选育,育种鉴定和高产优质配套技术等.     

我国海洋技术类专业现状及遥感GIS课程体系优化

指出我国目前有10所高校开设海洋技术本科专业,各高校开设的海洋技术专业各有其特点,总体上涉及电子、通信、声学、测绘及遥感GIS等方向。参考上海海洋大学海洋技术专业中遥感GIS课程体系的设置,对该课程体系进行了一定程度的优化设计,可为我国海洋技术专业的本科教育与课程体系设计提供一定的参考。     

基于遥感生态指数的上海市城市生态质量评价及驱动力研究

定量监测生态质量变化和揭示背后驱动力对于生态环境保护和持续发展具有重要意义。以上海市为例,通过构建遥感生态指数(RSEI),分析了2013—2019年上海市生态质量,结合转移矩阵对上海市生态质量时空变化情况进行了研究,并利用地理探测器分析了影响上海市生态质量的驱动因素。结果表明:2013—2019年上海市生态质量发生了明显变化,RSEI下降率为17.19%;社会经济、人类活动和自然环境对RSEI的影响均较强,在单因子探测中,人口密度的影响程度最大,双因子探测交互作用强于单因子探测作用,研究成果可为上海市生态环境保护提供理论支撑。     

茶树快速育苗方法研究

针对茶树无性系育苗周期长以致不适应茶产业快速发展需求的问题,本研究开发了一种基质育苗技术,将育苗周期由传统的14-18个月缩短到2个月,加速茶树育种进程.同时,对40个不同茶树品种的扦插发根特性进行了比较研究,证明'浙农121'发根最快,而'竹枝春'发根最困难,为品种推广提供有用资料.     

低温敏感型白化茶栽培与加工技术

低温敏感型白化茶,是一类依赖于相对较低的气温条件而表现出新梢白化的白化茶变异类型[1-2].我国历史上出现的向化茶多属这一类,最典型的是上世纪80年代初发现、90年代后期崛起的安吉白茶;近年来,生产上推广的新品种还有出自浙江宁波的四明雪芽和千年雪等.     

基于最大类间方差法和数学形态学的遥感图像潮沟提取方法

潮沟作为潮滩的主要地貌类型之一,以长江口九段沙为研究对象,利用2015年2月15日获取的Landsat 8分辨率为15 m的全色波段遥感数据为数据源,选取了3条发育不同的潮沟。首先利用顶帽变换来消除直接利用最大类间方差法对图像亮度背景不均匀不能准确分割的问题,然后通过最大类间方差法找到一个最佳的阈值使潮沟和背景之间方差最大,得到二值化图像;接着通过形态膨胀对断裂的潮沟进行连接,并用形态去除方法剔除非目标;最后对潮沟进行骨架化提取和去除短枝处理,得到完整的潮沟信息骨架图。采用视觉分析和定量分析对提取的潮沟信息进行精度评价。结果表明,最大类间方差法和数学形态学的结合对潮沟信息提取有较好的效果,平均准确度达到93.0%,遗漏误差和冗余误差分别为7.0%和0.5%。