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种植密度对渭北旱作区小麦群体性状和产量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为筛选渭北旱作区主栽小麦品种的适宜种植密度,设置梯度种植密度试验,分析不同种植密度下,‘铜麦6号’‘长航一号’2个小麦品种的生育时期、群体性状及产量和产量构成因素的表现,结果显示:种植密度对小麦生育时期无明显影响;随种植密度增加,小麦成穗率先增后降,330×104株/hm2时成穗率最高;4个种植密度对小麦穗数影响明显,对千粒重无显著影响;‘铜麦6号’在种植密度为330×104株/hm2时产量最高,达4389.50 kg/hm2,‘长航一号’在种植密度为390×104株/hm2时产量最高,达4531.20 kg/hm2,但270×104~390×104株/hm2种植密度下,各小麦品种间产量均没有达到显著差异(P>0.05)。在本试验条件下,结合生育时期、成穗率、产量及产量构成因素表现,揭示330×104株/hm2是2个小麦品种在渭北旱作区最适宜的种植密度。 相似文献
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分别采用冷榨法、索氏提取法、有机溶剂浸提法及超声波辅助提取法提取大扁杏仁油,通过测定大扁杏仁油的提取率、理化特性和脂肪酸组成对4种提取方法进行比较。结果表明:索氏提取法的杏仁油提取率最高,为49.00%。通过比较理化特性发现,4种方法提取的大扁杏仁油的气味、透明度、折光指数、比重值和碘价差异不明显,但酸价、皂化价和过氧化值存在差异,其中冷榨法的酸价最低(0.93 mg/g),超声波辅助提取法的皂化价最低(169.32 mg/g),超声波辅助提取法的过氧化值最低(0.09 mmol/kg)。4种方法提取的杏仁油油酸含量都在70%以上,亚油酸含量都在21%以上,索氏提取法和超声波辅助提取法提取的杏仁油中还含有少量亚麻酸。综合比较,超声波辅助提取法是制备大扁杏仁油最合适的方法,因此,进一步对此方法进行了正交优化,最佳提取条件为料液比1∶12,超声频率60 Hz,功率270 W,提取时间25 min,在此条件下,杏仁油提取率为45.85%,理化指标均符合国家标准。 相似文献
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设置田间定位试验,研究免耕(NT)、深松耕(DT)和旋耕(RT)对旱作玉米田土壤体积质量、土壤水分、土壤温度及夏玉米产量等的影响。2a研究结果表明,采取耕作措施后,各处理土壤体积质量差异主要集中在0~40cm(P0.05),耕作前后40~60cm土壤体积质量差异不显著(P0.05)。耕作方式对土壤储水量有明显影响,其中,播种后0~50d,深松耕和免耕处理0~100cm土壤储水量均高于旋耕;播种后70~120d,3种耕作方式下土壤储水量差异不显著(P0.05)。各耕作措施对土壤温度的影响在作物生育前期(播种后0~30d)表现明显(P0.05),表现为旋耕玉米田土壤温度高于免耕和深松耕,播种后50~120d各处理间无显著差异(P0.05)。深松耕和旋耕处理玉米籽粒产量较免耕分别高3.35%和1.91%。结合经济效益分析,免耕和深松耕净收入较旋耕分别高138.48元/hm~2和259.38元/hm~2。因此,深松耕为旱作夏玉米田较适宜的耕作方式。 相似文献
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可降解地膜覆盖对渭北旱塬土壤水热及玉米产量的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
为研究可降解地膜对渭北旱塬土壤环境及作物生产的影响,设置厚0.008mm可降解地膜、厚0.006mm可降解地膜、普通地膜、露地对照4个处理,分析各处理对玉米田土壤温度、水分及产量和相关因子的影响。结果显示,播种后0~80d,3种覆膜处理5、10cm土壤温度和0~30cm土壤水分显著高于露地对照,且厚0.006mm可降解地膜和普通地膜间差异不显著(P0.05);同时,两处理产量分别达到10 020.00kg/hm~2和10 245.60kg/hm~2,两者间差异也不显著(P0.05),但均明显高于厚0.008mm可降解地膜处理和露地对照。说明,厚0.006mm可降解地膜增温保墒及增产效果与普通地膜相当,可在实践中应用。 相似文献
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电费核算又称为电费审核,即对抄表人员抄来的电能表示数、各类工作传票、营销信息系统客户档案所开展的复核工作.电费核算是维持电力市场正常秩序的财政支撑,在供电企业的经营和发展过程中具有重要的意义和作用. 相似文献
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不同耕作方式下旱作玉米田土壤CO2排放量及其与土壤水热的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
为探讨不同耕作方式对旱作玉米田土壤CO_2排放量的影响,设置深松耕(DT)、翻耕(PT)和免耕(NT)3个处理,分析3种耕作方式下土壤CO_2排放量的动态变化及其与土壤温度和土壤水分间的关系。结果显示:2010-2011年夏玉米生长季,3种耕作方式下土壤CO_2排放量均呈先增后降的变化趋势,表现为DTPTNT,且不同处理间差异显著(P0.05);耕作方式可显著影响夏玉米生育前期土壤温度,且土壤CO_2排放量对不同耕作方式下土壤温度的敏感性不同,土壤温度分别可以解释PT、DT和NT处理土壤CO_2排放量季节变化的50.72%~53.90%、48.10%~59.63%和13.31%~19.90%;土壤水分和温度共同分别可以解释旱作夏玉米田DT和PT处理下土壤CO_2排放量季节变化的57.61%~76.83%和56.62%~67.12%。土壤温度和水分是影响旱作农田DT和PT处理下土壤CO_2排放量的关键因素。 相似文献