基于Stacking融合模型的乌鲁木齐市空气质量指数预测

随着社会的发展和公众环保意识的增强,空气质量日益成为公众关注的问题。预测未来空气质量情况,有利于提前采取污染防治措施和居民活动选择。以污染物因素和气象因素作为空气质量指数预测指标,建立基于Stacking融合的预测模型,利用新疆乌鲁木齐市2016年1月至2021年12月的空气污染物监测数据和气象数据,对乌鲁木齐市空气质量情况进行了预报,并与其他算法进行了对比。研究结果表明：Stacking融合模型在AQI数值预测方面的性能优于其他对比模型,具有良好的预测效果。     

新疆铁路沿线城市交通可达性及经济联系对比研究

在当前"一带一路"背景下,新疆铁路建设进入到大发展阶段,新疆城市为典型的绿洲城市,各城市间相距甚远,铁路建设不仅缩短了沿线地区的时空距离,提升了地区间的交通可达性水平,也促进了地区间的社会经济联系。对比分析2011和2016年新疆以喀什为起点由西向东沿线13个主要站点县(市)的交通可达性和经济联系发现,2016年城市间交通可达性和经济联系整体显著提升,但仍存在明显差异,原本交通相对便利的地区交通更加便利;乌鲁木齐市周边铁路沿线县(市)经济增长显著,距离越远提升越不明显;13个节点城市的区域经济发展水平差异缩小,区域发展不平衡性有所下降。     

基于EMD-GWO-LSTM模型的新疆标准化降水蒸散指数预测方法研究

干旱预测一直是干旱研究领域的重大挑战,提高干旱预测的准确性是解决干旱问题的关键。基于1961—2019年新疆34个气象站点月降水和月平均气温数据,计算得到标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）,对新疆气象干湿变化进行分析,提出一种经验模态分解方法（empirical mode decomposition, EMD）-灰狼优化算法（grey wolf optimizer,GWO）-长短期神经网络（long short-term memory network,LSTM）的数据分解型干旱组合预测模型进行预测,并进行模型性能评价。结果表明：（1）干旱周期性变化整体呈现平稳且周期长的特点;（2）EMD能够有效优化数据的平稳性,GWO优化预测模型参数,组合模型的预测精度相较于单一预测模型有明显提高;（3）4个预测模型结果精度由高到低的排序为：EMD-GWO-LSTM、GWO-LSTM、GWO-支持向量回归（Support Vactor Regression,SVR）、LSTM,拟合优度分别为0.972、...     

跨越式发展要求下的乌鲁木齐市水资源供需平衡趋势预测研究

水资源是乌鲁木齐市顺利推进跨越式发展和长治久安的重要保障之一.然而,水资源紧缺问题却一直在制约着乌鲁木齐市的经济社会发展.通过分析乌鲁木齐市未来十年的社会经济发展趋势,预测需水量,结合供水量对水资源供需平衡进行分析,得出乌鲁木齐市在2015年缺水1.2亿m3,2020缺水将达到3.8亿m3.针对这一突出问题,分析了造成这一缺水状况的主要因素并给出建议.     

格库铁路疆内段沿线县市人口城镇化与经济城镇化进程

通过对比2000—2014年库尔勒市和巴音郭楞蒙古自治州以及全疆的人口城镇化和经济城镇化水平,研究格库铁路疆内段沿线县市的城镇化进程.结果表明,库尔勒市的人口城镇化和经济城镇化水平高于巴音郭楞蒙古自治州和全疆,经济城镇化和人口城镇化之间具有明显的相关关系,且经济城镇化对人口城镇化具有带动作用.