新疆绿洲旅游环境预警系统浅析

旅游环境预警是防止旅游环境系统向无序化方向发展和进行旅游环境系统优化调控的重要途径之一,本文在新疆旅游环境日益恶化背景下,针对新疆绿洲所处地理环境的特殊性、生态环境的脆弱性,把生态安全理论和生态预警的方法应用到旅游环境预警系统中,建立了新疆绿洲旅游环境预警系统,对其运行机制进行分析,并对建立和完善新疆绿洲旅游环境预警系统的配套措施提供科学合理的对策建议,旨在为新疆绿洲旅游环境预警研究提供理论和研究方法参考。     

抓好兽药生产管理的五大主题

对任何一个综合性的兽药企业而言,生产和销售永远是其经营活动的两大主题,而"销售是龙头"、"以销定产"等生产和销售关系的战略定位是兽药企业鲜明的特征,这一特征既明确强调了销售在企业经营活动中的核心地位,也诠释了生产和销售的辩证关系.     

基于机器学习算法的湖滨绿洲土壤电导率高光谱估算模型

  目的  为湖滨绿洲土壤高光谱估算土壤电导率值提供方法支持,实现区域土壤盐分快速估测。  方法  利用实测的土壤电导率值与土壤高光谱数据联合分析,采用竞争自适应重加权采样（CARS）、连续投影算法（SPA）、遗传算法（GA）筛选土壤电导率的特征波段,并基于全波段及特征波段构建BP神经网络（BPNN）、支持向量机（SVM）、极限学习机（ELM）三种机器学习算法模型,引入偏最小二乘模型（PLSR）进行对照,比较其模型精度。  结果  研究区土壤电导率值变化范围0.02～17.22 mS cm?1,平均值为2.61 mS cm?1,变异系数为134.87%,呈现强变异性;CARS、SPA、GA算法筛选的特征波段将建模输入量分别压缩至全波段数量的0.87%、1.68%、0.70%,减少建模输入量,提升建模速率,变量方法的选择CARS > SPA > GA;三种机器学习算法模型均优于PLSR模型,决定系数（R2）平均增加20.57%,相对分析误差（RPD）平均增加17.84%,土壤电导率高光谱估算模型以CARS-SVM最优,训练集与验证集R2分别为0.76和0.75,RMSE分别为1.79 和1.68 mS cm?1,RPD分别为2.04和2.00。土层深度20 ~ 30 cm的土壤电导率高光谱估算模型精度最高,训练集与验证集R2分别为0.83和0.84,RMSE分别1.37和1.77 mS cm?1,RPD分别为2.41和2.50。  结论  基于CARS-SVM的土壤电导率高光谱估算模型精度高,估算能力最优,可以为湖滨绿洲土壤电导率估算提供科学参考。     

基于SPOT-VGT数据的新疆1998-2007年植被覆盖变化监测

利用1998-2007年1 km×1 km的SPOT-VGT数据,采用MVC法和差值法分析了新疆植被覆盖随时间的变化特征.通过一元线性回归法模拟了新疆维吾尔族自治区年最大化NDVI的变化趋势.结果表明,过去10 a间,全疆年均最大化NDVI值略有下降;春季NDVI呈增加趋势,秋季减势显著;7月为年内植被最丰盛期,10 a间NDVI累积增长主要发生在3,4,6月份,9月份累积减量最大.模拟结果显示,全疆植被改善区域面积小于退化区域面积,植被覆盖整体上呈退化趋势;植被改善幅度较大的主要为绿洲农业区,退化趋势明显的主要为森林、草场分布的山区.     

夏尔希里自然保护区典型植被土壤水源涵养功能探究

为了探究夏尔希里自然保护区不同植被类型土壤水源涵养功能特征,在保护区内选取具有代表性的草地、灌木、森林样地共13个,以不同植被类型的土壤为试验材料,采用野外调查与室内试验相结合的方法,分别对保护区内的草地区、灌木区、森林区的土壤水源涵养能力进行定量分析。结果表明:(1)随着土层深度的增加,研究区草地土壤容重逐渐增大,在土壤层0-10 cm处出现最小值为0.69 g/cm^3。草地土壤持水能力和蓄水能力变化规律一致,均表现为0-10 cm>10-20 cm>20-30 cm。(2)随着土层深度的增加,灌木土壤容重变化差异较大,变化范围为0.98~1.63 g/cm^3,最小值出现在土壤层0-10 cm处。各水源涵养能力指标含量在不同的土层深度上差异性显著(P<0.05),灌木持水能力大体表现为0-10 cm>10-20 cm>20-30 cm>30-40 cm>40-50 cm,蓄水能力随着土层深度的增加,呈现先增加后减小的趋势。(3)森林土壤水文物理性质和土壤水源涵养指标之间存在显著性差异(P<0.05),随着土层深度的增加,土壤容重逐渐增大,在土层0-10 cm处出现最小值为0.45 g/cm^3。森林土壤持水能力主要以0-10,20-30,40-50 cm为主,占总持水量的71.6%,蓄水量在水源涵养功能中占比较小。     

基于OTA新疆A级景区网络关注度研究

以新疆324个A级景区为研究对象,结合核密度、均值比率、吸引力模型等方法,利用蚂蜂窝、携程两家OTA在线旅行社官网平台发布的游记数量综合统计结果,对新疆A级景区空间分布进行了定量分析,并运用相关性分析原理分析游记数量与景区级别的相关性;探讨了新疆A级景区网络关注度和景区的吸引力关系。结果表明:新疆A级景区的网络关注度呈现明显的南北差异,新疆北部的网络关注度高于南疆大部分地区。形成以巴州、伊犁、阿勒泰和乌鲁木齐为中心的四个高密度区域;游记数量与景区级别属于低度正相关。结合均值比率和吸引力模型得到网络关注度与各地区的A级景区数量和吸引力没有直接的联系。     

我国社区参与生态旅游研究进展——基于CiteSpace的知识图谱分析

发展生态旅游是契合当前旅游业高质量发展趋势以及践行“绿水青山就是金山银山”的有效途径,而社区参与作为生态旅游可持续发展的重要评判标准,持续引发研究者的关注。运用CiteSpace软件对生态旅游社区参与的相关文献进行了回顾,整理出该研究方向的历程与特征、研究趋势及研究热点,特别对社区参与生态旅游相关理论、社区参与模式、社区居民参与存在问题及对策等维度进行了梳理和评述,继而对未来可研究方向进行了讨论,以期为社区参与生态旅游的研究发展提供参考与借鉴。     

中国夏尔希里土壤环境背景值特征及评价

夏尔希里自然保护区人为干扰极少,是环境背景值研究的良好区域。研究选择该保护区土壤为对象,对九个土壤重金属元素(Mn、Zn、Cr、Pb、Cu、As、Ni、Co、Hg)及有机质进行测试,结果显示:夏尔希里自然保护区各重金属元素含量依次为MnZnCrPbCuNiA sCoHg;环境背景值指标的空间变异性均属于中等变异;测试结果经K-S检验,双尾渐进概率均大于0.05,符合正态分布趋势;相关性分析结果为有机质与Mn元素,Ni与Co、Cr元素,Co与Cr元素均在0.01水平上呈显著正相关;Pb与Zn元素,Co与Cr元素在0.05水平上呈显著正相关;Ni与As元素在0.01水平上呈显著负相关;As与Zn、Hg、Co、Cr在0.05水平上呈显著负相关。单因子污染指数评价结果为Ni、Cr元素属于清洁状态;As、Zn、Mn、Co元素属于清洁和轻度超标状态;其它元素均有中、重度超标现象。研究结果表明夏尔希里保护区在无人为扰动的条件下,保持了较好的生态环境,对于其它区域环境背景的研究具有很好的参照价值。     

新疆和田河流域柽柳沙堆表面沙物质粒度特征

柽柳沙堆是新疆和田河流域常见的一种风积生物地貌类型,通过对65个柽柳灌丛沙堆表面325个沉积物样品的粒度进行统计分析.结果显示:柽柳灌丛沙堆表面沉积物主要为粉砂质砂,平均粒径为3.46φ(90.87 μm),属于极细砂的范围;在柽柳沙堆不同地貌部位沉积物的粒级呈现出有规律的变化,明显区分出粗粒组分和细粒组分,两者以4φ(63 μm)为分界线;柽柳沙堆顶部的沉积物粒径最细;迎风坡各部位的粒径比背风坡相应部位的粗,分选比其差.柽柳沙堆流场特征的风洞模拟实验表明,柽柳沙堆表面沉积物粒度的有规律变化为沙堆形态、气流和植物共同作用的结果.     

夏尔希里地区土壤盐分特征分析

为了探明新疆夏尔希里地区土壤盐分特征,采集了该地区绿洲、荒漠、山地3大系统的土壤样品,对土壤总盐,Cl^-,K⁺+Na⁺,CO₃^2-,HCO₃^-,SO₄^2-,Ca²⁺,Mg²⁺离子等指标进行测试。分析结果显示:荒漠区、山区、绿洲区总盐含量分别为2.29～9.45,6.11～8.41,2.32～7.83 g/kg。根据新疆土壤盐碱化的分级标准,3个区域土壤属中度盐化土。夏尔希里地区土壤总盐及各离子含量变异系数均小于1,属于中等变异。总盐含量:荒漠区 > 山地区 > 绿洲区;Cl^-,HCO₃^-,K⁺+Na⁺离子含量:山地区 > 绿洲区 > 荒漠区;CO₃^2-,Mg²⁺离子含量:荒漠区 > 山地区 > 绿洲区;SO₄^2-离子含量:绿洲区 > 山地区 > 荒漠区;Ca²⁺离子含量:荒漠区 > 绿洲区 > 山地区。3个区域的总盐与Cl^-,HCO₃^-,SO₄^2-,Ca²⁺,K⁺+Na⁺离子呈较显著正相关关系。