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木荷是我国的重要建材树种,幼苗需求量逐年递增,为探索不同基质配比对木荷容器苗生长及生理生化的影响,并筛选出利于木荷容器苗的生长的最佳基质成分配比,以泥炭土、珍珠岩及浙江当地的稻壳、锯末为基质成分,按照一定比例配制成15种基质(A~O),选择可降解无纺布[40 mm(φ)×100 mm]为育苗容器,进行木荷容器育苗试验。通过测定分析木荷容器苗的移苗存活率、苗高、地径、生物量、光合参数、根系活力及N、P含量等指标,研究不同基质成分配比的理化性质以及对木荷容器苗移苗存苗率和生长发育的影响。结果表明:不同的基质成分配比显著地影响木荷容器苗的生长及生理特性,A基质的总鲜重与质量指数显著地优于其他基质,而L基质的生物量、质量指数则显著地低于其他基质;O基质的净光合速率(P_n)与气孔导度(G_s)显著地高于其他基质,C基质的P_n,G_s、水分利用率(WUE)显著低于其他基质,其较低的光合参数导致了该基质的木荷苗质量指数较低,生长缓慢。不同的基质成分配比对木荷容器苗的存苗率及生长发育的影响不同。A、O基质为比较优良的轻型基质,对木荷容器苗的生长培育具有重要的意义。 相似文献
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筋杜鹃属紫茉莉科,是易栽培、易繁殖的蔓性灌木,分枝长而下垂,有腋生直刺。叶卵形或卵状披针形,长5—13厘米,宽3—6厘米。苞片叶状,红色、紫红色、粉红色或橙色,花3 相似文献
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大叶龙茶解剖学、肌动蛋白基因及分子标记的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
大叶龙茶是来源于江西修水茶科所宁州群体茶园中一株自然突变体形成的大叶并无蕾无性繁殖新品种。对大叶龙茶及其母株的成熟叶片和不同时期的芽进行石蜡切片研究表明,大叶龙茶叶片栅栏组织细胞较长、海绵组织层数增加;大叶龙茶无蕾的原因是由于所有的芽始终保持营养芽的状态所致。首次克隆了茶树3个肌动蛋白基因片段(CS-ACT1,CS-ACT2,CS-ACT3),且都编码225个氨基酸,大叶龙茶与母株及500个BlastX分析获得的肌动蛋白序列在保守结构域F、G、H区有相应的四个氨基酸不同。对大叶龙茶及其母株进行AFLP分析表明,大叶龙茶总带数比母株少,并出现一部分特有带;利用EST-SSR分子标记技术对大叶龙茶及其它常见品种进行研究,表明大叶龙茶等4个修水品种与龙井43有相似的遗传基础。 相似文献
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以禺毛茛叶片DNA为模板,采用正交试验设计,以10×Buffer、Mg2+、dNTP和引物4种因素3个水平,对禺毛茛SRAP反应体系进行研究,并比较了不同浓度模板DNA、Taq酶用量对扩增效果的影响,建立了禺毛茛的SRAP最佳反应体系.结果表明,禺毛茛SRAP-PCR最佳反应体系为:20 μl反应体系中,10×Buffer 2.5 μl,25 mmol/L Mg2+ 2.5 μl,2 mmol/L dNTPs 1.5 μl,5 μmol/L引物1.0 μl,模板量为100~200 ng,Taq酶0.5 U.运用该体系对10份禺毛茛进行验证,证明该体系稳定可靠,并从100个SRAP引物组合中筛选出扩增条带清晰、多态性丰富的36个引物组合.这一优化的体系及多态性引物组合为利用SRAP标记技术进行毛茛属植物分子遗传学研究提供了科学依据. 相似文献
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自然突变株系—大叶龙茶酯酶同工酶及RAPD分析 总被引:3,自引:0,他引:3
无蕾大叶龙茶是来源于修水茶科所宁州群体品种茶园中一株自然突变体形成的无性繁殖株系.于1992年5月发现[1].经过9年的扦插和栽培观察表明,其性状稳定,变异表现在叶大,约为母体的2倍,叶上端背卷呈360°,形似龙尾,叶片周缘及上部极薄,基部和中部肥厚,是制乌龙茶的上等原料,故得名"大叶龙"茶.而且这一自然突变体经过近9年栽培比较,无论是1年生或8年生的扦插植株,或是经不同地域移栽实验,或进行正反嫁接实验,均证明母株小叶、有蕾,而突变体-大叶龙均是叶大并从未发现有花蕾形成,说明这一自然突变是有一定的遗传物质基础.众所周知,无蕾可提供茶叶一个优质高产的生理基础,无蕾大叶龙茶无疑是一个茶树高产优质育种中极其罕见的种质资源.由于其母体尚在,这对茶树育种研究及植物发育研究均有重要意义.本文就酯酶同工酶及RAPD技术探讨突变体(大叶龙)及母株(宁州群体种)特异性分子标记,以分析大叶龙的变异分子基础. 相似文献
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以"新疆早黄"无花果为试材,在温度0~2℃,相对湿度(RH)80%~85%的环境下分别采用不同浓度1-MCP(0.5、1.0μL/L)或Cl O2(5、10μL/L)熏蒸处理12 h,并在相应环境下贮藏,研究不同浓度1-MCP或Cl O2处理对无花果采后生理的影响。结果表明:与对照组相比,1-MCP或Cl O2处理均能够推迟无花果呼吸高峰和乙烯释放高峰的出现时间,降低呼吸高峰和乙烯释放高峰,保持较好的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)及过氧化氢酶(CAT)活性,抑制丙二醛(MDA)的累积,其中1.0μL/L1-MCP处理组效果最好。 相似文献