夜蛾黑卵蜂转录组及化学感受相关基因的分析

寄生蜂在寻找寄主、交配和产卵等过程中会受到来自植物和寄主的化学信息物质的影响。夜蛾黑卵蜂Telenomus remus Nixon是鳞翅目夜蛾科多种害虫卵期重要的寄生性天敌。本研究利用Illumina Novaseq 6000高通量测序平台,对夜蛾黑卵蜂雌、雄成虫的头部和腹部转录组进行测序,共获得16 238条unigenes。通过NR、NT、KO、KOG、Swiss-Prot、PFAM和GO 7个公共数据库进行比对注释,从NR数据库中筛选获得62个化学感受相关基因。对其进行同源性分析表明,这些化学感受基因与其他膜翅目昆虫中发现的化学感受基因亲缘关系最近。实时荧光定量PCR检测结果显示,大多数化学感受基因在头部高表达,表明头部器官在昆虫感受化学信息的过程中发挥着关键作用。此外,CSP1和IR1在成虫腹部高表达,可能与成虫交配、产卵和性信息素的识别等行为有关。本研究将为揭示夜蛾黑卵蜂寄主搜寻和觅食行为化学生态调控机制提供基础,为研发夜蛾黑卵蜂天敌引诱剂、增强夜蛾黑卵蜂的田间防效提供参考。     

基于时空图像法监测流量的测量误差分析

流量测量是开展水文分析和水资源管理的必要任务,有助于了解河流的水量变化,预测洪水风险,优化水资源分配。传统接触式测流方法装置布设复杂、测量效率低,以视频测流为代表的非接触式方法极大地提高施测效率,降低了成本,但对测流结果的误差分析不足,导致测流结果在水文分析与水资源管理中的应用存在风险。为分析视频测流误差,在通过视频图像法计算断面水位、时空图像法（Space-time Image Velocity,STIV）计算断面流速的基础上,假定单次测量的误差分布,推求了水位和流速测量误差、流量测算误差及其主要来源。并定义了误差平均带宽（EAB）来定量评估误差的大小。以栾川县养子沟流域为对象开展实例研究,结果表明：在水位或流速快速上升阶段,测量误差区间较小;仅考虑水位的不确定性、仅考虑流速的不确定性,以及同时考虑水位和流速的不确定性时流量测量误差平均带宽（EAB）值分别为4.98%、10.83%和15.83%,流速测量不确定性对流量的影响比水位测量不确定性对流量的影响更大。考虑水位与流速不确定性影响的视频测流方法有利于提高流量测量准确性,为流域水资源管理提供可靠的数据支撑,特别是在需要对不断变化的...     

土壤类型对虎耳草光合特性及药用成分含量的影响

为确立适宜虎耳草种植的土壤类型,利用LI-6400便携式光合仪测定了黑色腐殖土、暗棕色粘性土和棕黄色粘性土3种不同土壤种植条件下虎耳草叶片的光合特征,同时采用LC-20AT高效液相色谱对虎耳草的没食子酸和岩白菜素含量进行了测定。结果表明:黑色腐殖土pH值最高,有机质及碱解氮含量显著高于其他两种土壤;该土壤上种植的虎耳草叶片光合速率最高,拟合所得最大净光合速率为6.79μmol·m~(-2)·s~(-1),同时光补偿点最低;叶绿素荧光参数也显示黑色腐殖土处理的虎耳草叶片光系统Ⅱ反应中心开放程度、光化学效率最高,电子传递速率显著最高;没食子酸和岩白菜素含量也是黑色腐殖土处理最高,分别为0.821和2.98 mg·g~(-1),差异均达显著水平。综上,3种土壤类型中黑色腐殖土最有利于虎耳草的种植,有机质及氮素显著影响虎耳草的光合作用及药用成分积累。     

轻量型Yolov7-TSA网络在茶叶病害检测识别中的研究与应用

针对现有茶叶病害识别方法准确率低、模型运行速度慢和缺乏检测功能等问题，提出一种新的Yolov7-TSA(Yolov7-Tiny-SiLU-Attention)轻量型网络架构对茶叶病害检测和分类。将Yolov7-T网络中的LeakReLU激活函数替换为SiLU激活函数，以提升检测精度，并防止过拟合。同时，通过融合坐标注意力机制进一步提升对目标轮廓和空间位置的特征感知能力。在含8种茶叶病害（含健康茶叶）的数据集上试验。结果表明，Yolov7-TSA网络对茶叶病害的识别准确率达到了94.2%，与Yolov7-T、Yolov7网络相比，分别提升了3.2、1.2个百分点。另外，Yolov7-TSA网络在参数量、浮点运算数、模型大小和单张图片推理时间方面表现出了显著的效果，与Yolov7网络相比，其分别降低了83%、87%、83%和34%。该网络模型实现了对茶叶病害的检测与分类，同时平衡了识别准确率和实时性能。