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为探究利用电子鼻技术对小麦籽粒中DON含量定量检测的可行性, 本研究在25℃和40℃平衡温度下对DON含量不同的80个小麦籽粒样品的顶空气体进行电子鼻检测, 并结合由UPLC-MS/MS测得的各样品DON含量进行统计分析, 结果发现, 除4号和5号传感器外, 其余8个传感器的响应值均与样品DON含量具有显著或极显著的相关性, 其中1号传感器的响应值及其参数与样品DON含量的相关性最强, 表明1号传感器可以作为检测小麦籽粒样品DON含量的关键气体传感器。以1号传感器的参数为主, 分别建立了在两平衡温度下样品DON含量的回归模型。对各模型的拟合效果分析发现, 在40℃平衡温度下基于X17(1号传感器21~60 s响应值的和)所建一元回归模型最好;在25℃平衡温度下,基于X1(1号传感器20~40 s响应值的平均值)和X12(8号传感器1~5 s响应值的和)所建二元回归模型拟合效果最好,其次为基于X1所建的一元回归模型。该研究可为电子鼻技术在小麦籽粒中DON含量检测中的应用提供理论依据和技术支撑。 相似文献
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