白及锈病的病原鉴定及其田间防治药剂筛选

随着对白及需求的增加, 其人工种植规模不断扩大, 病害也逐年加重?白及锈病常年在种植区发生, 传播能力强, 是生产上危害严重的病害之一?本文对采集自湖北恩施来凤县的白及锈病材料进行显微观察, 发现了该病原菌的夏孢子和冬孢子, 并进行了详尽的形态描述, 同时基于夏孢子的ITS和LSU基因序列构建了系统发育树?结果表明, 该病原为Coleosporium bletiae?此外, 选择5种常见药剂对该病进行田间防效试验, 结果表明, 250 g/L吡唑醚菌酯EC和12%萎锈灵WP的防效最佳, 第2次施药后14 d, 其防效分别可达(90.01±0.64)%和(87.80±0.61)%?本研究结果为白及锈病病原学及其田间防治提供了重要的理论依据?     

基于电子鼻技术的小麦籽粒DON含量检测

为探究利用电子鼻技术对小麦籽粒中DON含量定量检测的可行性, 本研究在25℃和40℃平衡温度下对DON含量不同的80个小麦籽粒样品的顶空气体进行电子鼻检测, 并结合由UPLC-MS/MS测得的各样品DON含量进行统计分析, 结果发现, 除4号和5号传感器外, 其余8个传感器的响应值均与样品DON含量具有显著或极显著的相关性, 其中1号传感器的响应值及其参数与样品DON含量的相关性最强, 表明1号传感器可以作为检测小麦籽粒样品DON含量的关键气体传感器。以1号传感器的参数为主, 分别建立了在两平衡温度下样品DON含量的回归模型。对各模型的拟合效果分析发现, 在40℃平衡温度下基于X17(1号传感器21~60 s响应值的和)所建一元回归模型最好;在25℃平衡温度下,基于X1(1号传感器20~40 s响应值的平均值)和X12(8号传感器1~5 s响应值的和)所建二元回归模型拟合效果最好,其次为基于X1所建的一元回归模型。该研究可为电子鼻技术在小麦籽粒中DON含量检测中的应用提供理论依据和技术支撑。