高职高专英语教学中存在的问题与对策分析

通过对目前高职高专院校英语教学中存在的问题及其原因的深入探析,提出强化基础教学、制定分类教学方案,丰富教学方式、创建语言环境,精编教材、合理使用、突出英语实用性等有效解决措施,以期提升高职高专院校英语教学质量,增强学生英语学习与实际应用能力,为我国培养出更多更优秀的人才。     

鱼种消毒方法及其注意事项

鱼种消毒是水产养殖生产中不可忽视的一个重要环节,其目的是杀灭鱼体上附着的寄生虫、细菌和病原体,从而达到预防鱼病发生及提高鱼种成活率的目的,因此,在鱼种下塘时必须做好消毒工作.     

基于卷积神经网络的黄瓜白粉病智能识别算法研究

采用AlexNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet50等4种CNN模型对黄瓜4个病害级别的白粉病叶片图像进行反复迭代训练,探究迭代次数、BATCH＿SIZE参数对4种模型识别分类效果的影响,分析不同CNN模型的性能,以选择出应用于黄瓜白粉病识别的最优模型。结果表明:从训练集损失函数的损失率、识别准确率及训练时间综合考量,在当前试验样本条件下,迭代次数为40次,BATCH＿SIZE值等于90时,ResNet50模型结果最优,其训练用时为24 min,模型识别准确率为91.30%,对黄瓜白粉病不同病害级别智能识别具有较好的分类性能。     

稻、鱼、蟹高效综合种养技术

2020年中宁县金沙村合作经济组织,流转本村村民的1000亩土地,由中宁县畜牧水产技术推广服务中心提供技术指导,进行稻、鱼、蟹综合种养,取得了可观的社会效益和经济效益.现将种养情况总结如下.     

关于青浦区农业信息化建设状况的调研分析

农业信息化是加快发展农业现代化的重要途经,"十三五"期间,上海市青浦区农业信息化取得了较大的进展,但也存在基础设施使用率不足、思想重视程度不够、缺乏人才等问题。为解决上述问题及进一步推进青浦区农业信息化发展,需梳理、整合现有的农业信息化基础设施,加强农业信息化培训服务,健全农业信息员队伍,提高农民智能手机应用水平。     

颗粒饲料的科学投喂

投喂是鱼类养殖技术中的重要环节之一。往往投喂技术不科学,即便是最好的饲料,也不一定得到应有的效果,鱼类生活在水中,所以投喂的饲料不仅容易散失,同时有的种类鱼摄食状况一般也不容易看见,这就给准确投饲带来一定的困难。同时影响鱼类摄食的因素也较多,如温度、水质、溶氧等都可造成鱼类不上浮摄食,管理人员仍然按时投喂,就会败坏水质,结果造成了大量颗粒饲料浪费,大大提高了饵料系数,影响经济效益。而人们又往往忽视投喂技术的重要性,为了得到好的饲养效果,降低养鱼成本,应进行科学合理的投喂。因此笔者结合自己多年的养殖经验,谈谈以下…     

鱼种消毒方法及其注意事项鱼种消毒方法及其注意事项

鱼种消毒是水产养殖生产中不可忽视的一个重要环节,其目的是杀灭鱼体上附着的寄生虫、细菌和病原体,从而达到预防鱼病发生及提高鱼种成活率的目的,因此,在鱼种下塘时必须做好消毒工作。一、鱼种消毒方法通常地,在鱼种消毒方法上分为浸洗法和泼洒法两种。1.浸洗法即将鱼种放养在     

青浦区农业合作社生鲜电商运营的机遇与发展对策

随着"互联网+现代农业"的快速发展,农业合作社的农产品销售渠道呈现出多元化的特点,其中,生鲜电商已成为农产品流通中的重要渠道。现以青浦区130家农业合作社为调研对象,分析了青浦区农业合作社运营生鲜电商的机遇和面临的挑战,并在此基础上,结合当前生鲜电商发展的趋势,提出了政府主导建立优质地产农产品配送平台、打造区域公用品牌、加强农业合作社电商运营人员的培训等发展对策。     

基于改进VGG卷积神经网络的叶菜霜霉病智能识别算法研究

该文针对用传统方法识别叶菜霜霉病难度大、精度低等问题,将卷积神经网络应用于结球白菜、菠菜、莴笋霜霉病的识别与分类.作者通过图像搜集、预处理和扩增,构建了3种叶菜霜霉病图像数据库,并运用于VGG16-1模型构建;通过微调模型中的部分参数,探究了迭代次数、BATCH_SIZE和卷积核尺寸3种模型参数对VGG16-1模型识别...     

实用型病虫害智能诊断系统设计与应用实践

针对因农作物病虫害种类多、发生部位、发生进程、不同虫态的症状（图像）表现要素千差万别而使当前线上运行的病虫害智能识别App实用性不强、识别准确率低、可靠性较差的难题,本研究吸收了目前较为先进的多种图像识别算法和移动终端程序的各自优点,优化提升农作物病虫害智能识别诊断方法,以搜集积累到的病虫害图像数据库为基础,构建了可手动输入、语音输入、手机拍摄输入的移动端App的检索程序和对应于PC端大数据的服务器后台监测管理平台,为个体农户、农业合作社和现代化设施农业单位提供病虫害智能化识别支持、病虫害识别特征深度学习训练,并支持求助用户的实时定位、求助需求频率记数、汇总显示有灾变趋势的病虫种类和所在区域,为农业管理部门提供相关病虫害发生灾变信息参考。