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1.
在畜牧业生产中,各种畜禽的重要经济性状大都是由多基因系统所控制的,具有连续的变异的数量性状。基因是含有特定遗传信息的核着酸序列,是遗传物质的最小功能单位。每一种生物体内都有许多基因,分别控制着各种各样的遗传性状。生物细胞在分裂时.细胞核内会出现许多线条形的小物体,可以被特殊染料染上颜色,即所谓染色体。生物的遗传基因就排列在这些染色体上。一种生物,它的染色体的形状和数量都是固定的。染色体的主要成份是脱氧核糖核酸,英文缩写是DNAoDNA这种遗传物质是长形的分子,一个基因就是DNA的一个片段。一个片段控制… 相似文献
2.
湖南早稻生产状况分析及育种技术对策 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对湖南1980~1993年水稻倦早稻的总产,单产及播种面积的变化状况,早稻当家品种(组合)、主体品种(组合)与审定品种的变化与应用状况等的分析,找出了湖南早稻生产滑坡的主要原因,并提出了今后早稻育种的目标应是以高产为主,加强早熟与中熟偏早类型品种的选育。 相似文献
3.
以DHBV-DNA斑点杂交检测鸭血清中病毒。分别给予一定量的AFB1,定期剖杀观察肝脏变化及肝癌发生。并在饲料中加硒观察对AFB1诱癌的预防效应。实验结果DHBV阳性实验组的肝脏病变重于DHBV阴性实验组;DHBV阴性加AFB1组病变重于DHBV阳性对照组;DHBV阴性加AFB1组病变重于DHBV阴性对照组。而DHBV阳性高毒组与DHBV阳性高毒加硒组之间,以及DHBV阴性高毒组与DHBV阴性高毒加硒组之间无明显差异。提示硒在本实验中无明显预防效应。 相似文献
4.
<正> 1993年启东市两期秋蚕的饲养量由去年的11.2万张降至9.1万张,下跌了19%左右,这是解放以来的第二次下跌高峰。笼统地说,饲养量的下降是因为蚕农栽桑养蚕积极性下降引起的,但进一步地分析,蚕农积极性下降是多种因素造成的,主要有以下两个方面。一是茧价下调。自1992年二秋蚕开始,国家调整了茧价,鲜茧每50公斤基准价由480元降至440元。茧价下调一方面起了宏观控制的作用,另一方面也挫伤了过去按计划发展起来的蚕区蚕农的生产积极性。 相似文献
5.
<正> 为了稳定蚕桑生产、提高蚕桑综合效益,县蚕桑站从2000年开始尝试利用桑枝条培育花菇,通过3年研究、试验、推广,取得明显成效,并总结了一套利用桑枝培育花菇的技术,每667m2桑园收获的桑枝条可制作200-350个菌袋,新增效益1700-2000元;每棚花菇600-700菌袋,新增效益3500-4000元。2002年睢宁县姚集镇高党、程刘二村规模化生 相似文献
6.
杨松平 《农村实用科技信息》2006,(12):38-38
随着经济和社会的发展,城市化进程日益加快。熙攘的城市,忙碌的人影,林立的高楼大厦,疏远了人与自然,人与人的距离。紧张、烦燥压迫着现代人的神经。而乡村田园扑面而来的泥土气息和花香,一望无垠的田野,纯朴的农民,清新的绿色食品,构成了对城里人强大的诱惑。2006年中国旅游主题“2006中国乡村游”。“吃农家饭,住农家屋,学农家活,享农家 相似文献
7.
8.
【目的】本文从生产性能测定、生长曲线绘制入手,探讨张掖肉牛体重与各体尺性状与之间的相关性,构建通过体尺预测体重的回归方程,为种群扩繁和高效推广利用提供科学依据 。【方法】选择核心育种场公、母牛,从出生连续测定7个阶段的体重、体高、十字高、体斜长、胸围和腹围至3周岁,将测得数据首先用Excel 2010进行初步整理,计算绝对生长和相对生长值,绘制相应的曲线。然后,利用 IBM SPSS Statistics 19进行处理,pearson相关系数计算法做零阶相关和偏相关性分析,采用逐步法设计回归模型,并进行显著性和拟合度检验。【结果】确定了 Y4=-637.950+3.286× x4+2.282 ×x3+0.243 ×x5+0.748 ×x1,Y5=-881.017+4.057× x4+2.836× x3+0.407 ×x5+1.066× x1,为张掖肉牛最佳线性回归方程,拟合度较、高误差较小,可以用于生产预测。【结论】张掖肉牛体重和胸围、体斜长、腹围、体高4个变量呈极显著正相关关系,当其他变量不变时,胸围、体斜长、腹围或体高每增加1cm,母牛体重增加3.286 kg、2.282 kg、0.243kg和0.748kg,公牛体重增加4.057 kg、2.836 kg、0.0.407kg和1.066kg。 相似文献
9.
10.
为真实反映旅行者行为,优化自然旅游目的地的规划与管理,以“两步路”中的旅行者活动标记点作为数据源,根据标记点集中程度界定的自然旅游目的地为研究对象,借助GIS时空分析工具及地理探测器分析,总结旅行者的时空分布特征,并选取自然环境因子、人文社会因子作为驱动指标,探究旅行者空间分布的驱动因素。研究结果发现:(1)旅行者活动表现出明显的空间异质性特征,形成了27个旅行者活动热区。(2)旅行者年际分布处于集聚状态,最近邻指数呈现“U”型曲线形式,空间分布均比较集中,但热点区域年际变化明显,“单核心”集聚到“平行多核心”再到“双核心”“单核心”,说明该旅游目的地内部竞争格局处在变动中。(3)夏、秋2个季节旅行者活动集聚,旅行活动热区比较集中,但不同季节旅行者空间分布差异性明显。(4)景点、餐饮、住宿等服务设施是旅行者活动空间分异性的决定因素,其中景点是主导因素。综上所述,以旅行者标记点为主的时空大数据能更细致的刻画自然旅游地的旅游者行为特征。 相似文献