基于双层数据分解混合模型预测鄱阳湖COD

化学需氧量（Chemical Oxygen Demand, COD）是衡量水质状况的最重要参数之一,反映水体受还原性物质污染的程度。该研究采用改进的完全集合经验模式分解（Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise, ICEEMDAN）、变分模式分解（Variational Mode Decomposition, VMD）相结合的双层数据分解算法,并利用双向长短期记忆（Bidirectional Long Short-term Memory, BLSTM）神经网络,提出了一种混合模型IVB（Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition - Bidirectional Long Short-term Memory）,并以鄱阳湖高锰酸盐指数（Permanganate index, CODMn）监测数据为研究对象,进行案例研究。结果表明,IVB模型具有良好的预测性能：1 d以后的CODMn预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为2.21%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.57个百分点,而与IB (Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise - Bidirectional Long Short-term Memory)模型相比降低了4.62个百分点;7 d以后的CODMn预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为8.18%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.34个百分点,而与IB模型相比降低了4.68个百分点。这项研究表明,所开发的IVB模型可以用作水资源管理的有效分析与决策工具。     

甜菜雄性不育多倍体新品种吉洮301的选育

甜菜雄性不育多倍体新品种吉洮３０１以雄性不育系７３５ＭＳ系统的３个不育系６５Ａ、６６Ａ、７５／６８Ａ为母本，四倍体品系甜研４０１为父本杂交育成，其三倍体率接近１００％、不育率稳定在９４．４％以上，经试验、生产示范结果，吉洮３０１平均块根产量３５０９．５ｋｇ／亩，比对照提高２６．４２％，该品种出苗势强，叶丛长势繁茂，抗褐斑病（比对照发病降低０．５级），较耐根腐病。     

甜菜雄性不育多倍体新品种吉Tao301的选育

甜菜雄性不育多倍体新品种吉Ｔａｏ３０１以雄性不育系７３５ＭＳ系统的３个不育系６５Ａ、６６Ａ、７５／６８Ａ为母本，四倍体品系甜研４０１为父本杂交育成，其三倍体率接近１００％，不育率稳定在９４．４％以上，经试验、生产示范结果，吉Ｔａｏ３０１平均块根产量３５０９．５ｋｇ／亩，比对照提高２６．４２％，该品种出苗势强，叶丝长势繁茂，抗褐斑病（比对照发病降低０．５级），较耐根腐病。     

甜菜杂种优势与亲本经济性状相关关系初探

甜菜杂种优势的研究,已有很多报道。当前选育高产、高糖,抗逆性强的杂种优势品种,已引起甜菜科学工作者的重视。对甜菜余种优势利用的研究,曾遇到优势与亲本的根产量、含糖率、抗逆性等数量性状的关系问题。本文试用数量性状遗传理论,探索甜菜杂种优势与亲本的关系,以便为选配最佳甜菜优势组合积累资料。