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为了提高油位传感器的精确性,避免传统传感器的不足,根据传统的电阻油位传感器提出了在结构上采用PTC探针式电阻来获取油位,实时检测探针两端电压来分析并获取油位,并采用PID控制对数据进行修正。提出了基于压差的合理性范围检测油位评估检测系统并运用Simulink搭建系统的模型,在评估油位时出现不合理错误会报告给DSM系统,并重新测量。用系统标定实验和系统测量实验来验证系统的准确性。系统在一定程度上提高了测量的准确性并能够有效避开温度等其他因素的影响,经实验证明在标定后的检测系统精确性较高,最大相对误差不超过2.90%。 相似文献
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为提升农用柴油机的DPF再生性能、排放和燃油经济性,提出了基于增强循环训练的智能多目标优化方法。通过BP神经网络构建了DPF再生条件预测模型,并提出AMSO算法提高预测精度。基于NSGA-III对多个控制参数进行优化,并通过稳态和WHTC瞬态循环试验验证。结果表明:在稳态试验验证中,优化后DPF入口和出口温度平均增加了6.10%和2.90%,O2浓度增加了18.86%,同时,NOx、烟度和BSFC的平均降低分别为10.72%、11.48%和0.24%,确保了DPF的高效安全再生。在瞬态测试验证中,DOC入口温度、DPF入口温度和O2浓度明显改善,分别增加了31.00%、2.60%和0.50%,同时,NOx和烟度排放分别降低了10.40%和0.80%,燃油消耗减少了3.5%。证明了提出的优化方法解决了农用柴油机DPF再生与排放优化问题,为柴油机再生模式下控制参数优化提供指导。 相似文献
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2008年,沙洋县县委、县政府高度重视“三农”建设,全面贯彻中央和省市一号文件精神,以大力发展农机化为突破口,全面加强农业基础设施建设,出台了桫洋县人民政府关于加快农机化发展的意见》(沙政发[2008]1号)并设立50万元农机化发展专项基金。专项基金主要用于奖励对全县农机化发展有突出成绩的单位和个人,《沙洋县农机化专项基金奖励办法》日前出台。 相似文献
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