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南昌市畜禽养殖污染处理模式概述 总被引:1,自引:0,他引:1
王志威 《江西畜牧兽医杂志》2018,(3)
正畜禽养殖污染治理可采用的技术模式有很多种[1],南昌市主要采用的是集中处理、种养结合、达标排放、异位发酵床四种技术模式,对每一种模式,我们社会实践团都选择有代表性的养殖场进行了实地考察。在四种模式中,集中处理模式也就是第三方集中处理模式,是南昌市政府主导也是正在向全市大力推广的模式,这种模式是将各家各户养殖场的粪污收集起来,全部送到处理中心去集中处理,这种模式投资大,占地多,但是能彻底解决污染 相似文献
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水产养殖及水产品安全影响因素研究 总被引:2,自引:0,他引:2
水产养殖业正在取代捕捞渔业在全球供应膳食蛋白质,然而水域污染问题日益严峻,影响了水产养殖业的可持续发展和水产品的质量安全。研究总结了近年来国内外有关水产养殖与环境影响的传导路径,分析了影响水产品安全生产的各主要因素,以期为提升水产品质量安全等方面的研究提供新的视角和思路。 相似文献
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高分辨率遥感影像的水体提取常因地物类型复杂、部分河流狭窄等因素导致水体提取结果不完整、不连续。因此,结合水体自身光谱和纹理特征,提出了一种结合全局特征与局部互通的遥感影像水体提取优化方法。首先,在水体提取初始结果的基础上,通过多尺度Frangi滤波和大津法(OTSU)分割算法提取线性支流,对河流进行补充得到初步优化结果。然后,结合局部互通的断流接续算法,对初步优化结果中的断流部分进行连接。最后,通过K-means聚类提取水体部分,并与精确优化结果进行拓扑检查及光谱检查,实现块状水体的验证筛选。实验结果表明,本文方法能够提取到细小支流,提高优化的准确度;断流接续算法的加入,有助于提高河流提取的完整性。与其他方法相比,本文方法的总体精度分别提高1.04%、1.50%,F1分别提高5.84%、8.28%,可以作为有效提升水体优化后处理的手段,提高了水体提取的完整度和精度。 相似文献
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中药黄精为我国著名常用中药材,药用和食用价值较高。其基原植物为黄精(Polygonatum sibiricum)、滇黄精(P. kingianum)和多花黄精(P. cyrtonema)。由于黄精属内物种较多、药材性状特征类似,因此鉴别非常困难,易混品众多,误采和混用现象明显,给用药安全带来极大的隐患。尽管目前对黄精属植物的分类鉴别研究较多,但资料较为零散。基于此,该文从生药学(性状鉴别和显微鉴别)、花粉、叶表皮和种皮、细胞学(染色体)及DNA分子鉴别(分子标记和DNA条形码)5个方面,较为系统地总结了中药黄精及其常见易混品植物的分类鉴别研究进展,并对其相关鉴别要点和注意事项进行分析和讨论。 相似文献
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在机械农业和化学农业的发展模式下,农业已成为温室气体排放的第二大来源。农户是低碳农业生产的主体,从源头上把握农户生产行为的内在机理有助于推动农业的低碳化转型和可持续发展。农户的低碳生产行为是农户有计划的行为决策,遵循计划行为理论,其低碳生产行为意向受到行为态度、主观规范以及知觉行为控制三个主要变量的影响,具体包括认知评价、法规政策、社会舆论、农户禀赋、风险因素及过去经验等六个最终决定因素。建议从加强低碳农业理念宣传、规范低碳生产法规政策、营造舆论监督环境,以及推进农业培训和教育等方面促进农户的低碳农业生产。 相似文献
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头花蓼种子生活力TTC法最优测定条件研究 总被引:2,自引:0,他引:2
试验研究用四唑染色法(TTC法)测定头花蓼(Polygonum capitatum)种子活力的最优条件。以染色温度、染色时间和TTC染色浓度为指标,通过单因素试验、正交试验、响应面试验对头花蓼种子活力测定的最优条件进行研究。结果:染色温度40℃、染色时间180 min和TTC浓度20 mmol·L-1为头花蓼种子活力测定的最优条件;三个检测指标对种子活力测定影响的大小顺序为染色温度染色时间TTC染色浓度。认为TTC法是一种测量头花蓼种子活力的有效方法,能够快速客观评价头花蓼种子的发芽能力,为预测其播种量和出苗率提供科学依据和技术支持。 相似文献
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农产品安全视角下农户化肥施用决策研究 总被引:3,自引:0,他引:3
化肥是农产品生产的必要投入要素之一,在促进农产品生产数量的同时,污染土壤环境、水环境以及危
害农产品的品质安全等负外部效应也逐渐彰显。以安徽省5 个县区的126 个农户为样本,对农户的化肥施用行为
进行分析,结果表明,施肥农户农民年龄偏大,受教育程度偏低耕作习惯固化家庭种植规模小等现象普遍,此外,
农户希望得到施肥技术等培训指导,但真正参加过农技培训的农户却很少,同时,农户的个人特征和家庭特征因素
对农户的化肥施用行为有显著影响,且对施肥的不同阶段的行为其影响的显著程度不同,因此,提高农户的文化教
育水平,加强农业技术培训和推广,加快农户间土地流转,对规范农户化肥施用行为进而改善农产品质量安全水平
具有基础性的作用. 相似文献
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为了明确贵州省灵芝的生态适生区、关键生态因子及适宜种植范围,基于灵芝在该省的19个采样点信息与95个生态因子,利用最大熵模型(Maximum entropy model,MaxEnt)对其进行了生态位模拟,并通过刀切法、生态因子贡献率和响应曲线对其关键生态因子及适宜种植范围进行了分析。结果表明,灵芝的高适生区主要位于贵州北部、东北部和中至南部地区,集中在惠水县、龙里县、平塘县、贵定县、余庆县、绥阳县、都匀市、紫云县和湄潭县等地;混交林占比(Lcov4)、平均气温日较差(Bio2)、2月份降水量(Prec2)、灌木林占比(Lcov5)、10月份太阳辐射值(Srad10)、常绿阔叶林占比(Lcov2)、常绿/落叶针叶林占比(Lcov1)和9月份降水量(Prec9)为影响灵芝在贵州适生分布的关键生态因子;植被因子累积贡献率(48.17%)>降水因子(21.36%)>温度因子(15.36%)>太阳辐射因子(13.70%)>地形因子(1.41%)。基于以上结果,建议在贵州的北部、东北部和中至南部地区对灵芝进行重点生态种植;种植过程中应优先考虑植被因子,其次分别是降水、温度... 相似文献