樟子松树轮生长特性初探

在一定范围内,樟子松的年轮宽度也与温度、降水与阳光成正相关,年轮密度与温度、降水、阳光成反相关。相对南方湿润地区的植被而言,生长在北方干旱地区的樟子松,其所处的生长环境中温度较低,降水偏少,阳光辐射也相对较少,生长期相对较短,其年轮呈现出了窄、密度较大的特性。     

基于改进YOLOv5算法的农田杂草检测

随着智慧农业技术和大田种植技术的不断发展,自动除草具有广阔的市场前景。关于除草剂自动喷洒的有效性,农田杂草的精准、快速地识别和定位是关键技术之一。基于此提出一种改进的YOLOv5算法实现农田杂草检测,该方法通过改进数据增强方式,提高模型泛化性;通过添加注意力机制,增强主干网络的特征提取能力;通过改进框回归损失函数,提升预测框的准确率。试验表明,在芝麻作物和多种杂草的复杂环境下,本文方法的检测平均精度均值mAP为90.6%,杂草的检测平均精度AP为90.2%,比YOLOv5s模型分别提高4.7%和2%。在本文试验环境下,单张图像检测时间为2.8 ms,可实现实时检测。该研究内容可以为农田智能除草设备提供参考。     

温室桃采后管理技术要点

<正>辽宁地区温室桃的栽培面积逐年扩大,其中沈阳、鞍山和锦州地区面积增势迅猛。由于温室桃便于管理,即使简单粗放管理,也可以获得一定的收益,所以果农普遍忽视各个时期的管理,以采果后的树体管理最为     

两种模型在地下水埋深预测中的应用及对比研究

为能够更好地预测地下水埋深及合理规划、开发地下水资源,简述BP-ANN和GM(1,1)模型的基本结构和建模步骤,以长春市体育馆旁长观井(1号井)2002-2010年的地下水埋深资料为基础,分别运用两种方法模拟并预测地下水埋深,并进行对比研究,最后得出如下结论,BP-ANN和GM(1,1)模型的平均相对误差分别为0.55%和3.45%,其对2011年的地下水埋深预测值分别为13.06、13.27m,两种模型的拟合和预测精度均较高,两种方法均可用于地下水埋深预测,其中GM(1,1)建模更简单,BP-ANN精度更高。     

2种方法在地下水水质评价中的应用——以吉林市为例

运用改进内梅罗指数法和集对分析法对地下水水质进行评价,并以吉林市鳌龙河流域7个监测点的监测数据为基础,选用9个评价指标进行评价。2种评价方法的结果基本相符合,确保了评价的准确性。内梅罗指数法更适用于掌握水体被污染程度,集对分析法则更适用于掌握地下水水质的变化情况。     

铁岭市蔬菜产业发展现状与对策

为使蔬菜产业结构得到不断优化,通过对铁岭蔬菜种植结构的深入广泛调研,分析了铁岭蔬菜产业结构的现状,针对储藏加工环节薄弱、产品质量低等诸多问题,提出铁岭蔬菜产业结构未来发展的相关对策,在提高蔬菜产品质量的同时,确保蔬菜产业健康快速发展。     

天然植物提取物防治作物病害的研究

植物是生活性化合物的天然宝库,其产生的次生代谢产物超过400000种（Swain.1997）,其中的大多数化学物质如萜烯类、生物碱、类黄酮、甾体、酚类、独特的氨基酸和多糖等均具有杀虫或抗菌活性。以植物为原料进行植物源农药的研制与开发已成为世界各国农药研发的热点．其发展前景十分广阔。     

论中国行政复议制度的改革与完善

行政复议制度是行政机关自我纠错的一项重要监督制度。行政复议制度面临的问题是行政复议的功能定位不明确、复议机构不独立、复议程序过于行政化以及行政复议与行政诉讼不衔接等方面。     

北方地区秋大萝卜生产规程

<正>1栽培时期我国北方一般在7月播种,10月收获。2品种选择根据当地食用习惯、产品用途、当地气候条件选用秋萝卜品种,还要兼顾丰产性、抗病性和耐贮性。北