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基于毛细管网的日光温室苗床加温系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对日光温室冬春季育苗温度低且传统加温设备能耗高的特点,设计基于毛细管网的日光温室苗床热水加温系统,并于冬季在河北省永清县对系统的加温效果进行实际测试。以无加温育苗区为对照,研究分析毛细管网加温对空气温度和基质温度的影响,探讨了隔热层在加温苗床中的作用。结果表明:毛细管网苗床加温可使育苗基质夜间温度平均值及最低值提高3.2~3.4℃和0.8~1.4℃;铺设聚苯板可使夜间基质温度平均值提高0.6℃;基质温度的最低值偏离度为0~9.4%,平均值为1.5%~2.5%。基于毛细管网的苗床加温系统可有效提高苗床局部温度环境且加温均匀,对幼苗长势一致提供有力保障。 相似文献
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为满足番茄椰糠条栽培条件下自动精量灌溉的需要,该研究研制了一套蒸腾反馈智能灌溉系统,包括蒸腾检测组件、通信组件、决策组件和灌溉组件。蒸腾检测组件基于压力传感器测定番茄蒸腾量;决策组件基于椰糠条的持水特性和番茄蒸腾量的变化建立了灌溉精量控制模型,精确控制水泵启动和关闭,使灌溉量根据作物蒸腾量的多少变化,并根据回液量及其电导率(Electrical Conductivity,EC)值变化判断调用正常灌溉模式或淋洗模式,使椰糠条始终处于适宜的含水量范围内,保持一定的水气比,以利于番茄根系生长和吸收营养液,解决灌溉不足造成的干旱胁迫和灌溉太多造成的营养液浪费和回液处理量大的问题;通信组件用于各模块间信号的传递。以荷兰RIDDER公司研发的基于光辐射积累量控制的灌溉系统为对照,检验该蒸腾反馈智能灌溉系统的应用效果。结果表明,在番茄盛果期,该系统的灌溉量比对照增加9.4%,回液量减少18%,且回液EC值比较稳定;与定时灌溉相比,减少灌溉量32%,减少回液量57%,有更多的营养液被植物吸收利用。栽培效果显示,使用该系统灌溉的番茄产量、株高、节数与使用荷兰RIDDER公司研制的灌溉系统的没有显著差异,取得了与之相同的灌溉效果;而且,在5 000 m~2温室内设备设计使用年限10 a条件下,该智能灌溉系统年运行成本与之相比还降低了20.8%,并能够满足自动精量灌溉的需求。若根据基质类型不同调整灌溉控制模型参数,该系统也可应用于岩棉条栽培、混合基质盆栽等其他无土栽培的智能精量灌溉。 相似文献
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为解决生菜应用营养液膜技术（nutrient film technique,NFT）在冬夏季根区温度控制的问题,该研究基于机器学习方法,结合温室内外历史环境数据,构建BP神经网络根区温度预测模型。为提高模型精度,采用蜣螂算法（dung beetle optimizer, DBO）优化BP神经网络模型的输入权重和阈值,构建了冬夏两个季节的基于DBO-BP神经网络的栽培槽内根区温度预测模型,并与GA-BP、BP神经网络模型进行对比。结果表明,根区温度预测值与真实值变化趋势较为一致,DBO-BP模型温度预测最大误差为2.21°C,决定系数为0.943,而GA-BP与BP模型决定系数分别为0.928、0.892;DBO-BP模型评价指标的均方根误差、平均绝对误差分别为0.707、0.549°C,均小于其他模型评价指标。DBO-BP神经网络可满足在NFT栽培中根区温度预测精度的需求,能够为生菜栽培根区快速控温提供有效方法。 相似文献
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塑料大棚是中国设施农业的主力生产设施,目前为139万hm~2。在中国南方很多地区,塑料大棚的抗风能力在很大程度上取决于压膜线地锚的抗拉拔力,压膜线和地锚的破坏是造成塑料大棚在风载荷作用下破坏的主要原因之一。所以,风荷载作用下压膜线地锚的抗拉拔力是个非常重要的设计指标。本文以中国塑料大棚常用的地锚为研究对象,研究粘土砖和螺旋地桩在不同埋深、不同土壤压实度下的抗拉拔性能,研究结果表明,回填土保证一定的密实度,粘土砖在一定的埋深下,拉拔力能达到1.5 kN以上。而螺旋地桩的抗拉拔力一般只有0.5 kN。对于要求拉拔力不大于2 kN的抗风设计,可以采用经济性较好的粘土砖作为地锚。对于较高的抗风设计,由于粘土砖本身有极限抗拉强度,应采取一定的保护措施,如在粘土砖与钢丝接触面增加垫片等方式,防止粘土砖被镀锌低碳钢丝拉断。此外,压膜线地锚的设计还应考虑压膜线的抗拉强度,压膜线地锚的抗拉强度应大于压膜线的抗拉强度,并留出一定的安全余量。 相似文献
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