根部追施促生菌剂提高网纹甜瓜的品质

为了研究在植株根部追施促生菌剂对网纹甜瓜品质的影响,在定植后,对网纹甜瓜根部分别追施枯草芽孢杆菌、哈茨木霉和链霉菌4次,采收后以根部追施清水的果实作为对照组,比较果实口味、颜色、外形、质构和抗氧化性能等品质特征。结果显示,根部追施哈茨木霉处理提高甜瓜大小和甜味的均一性,提高果实感官评分和中心可溶性固形物含量,其中心可溶性固形物含量比对照组提高17.29%;哈茨木霉处理组果肉硬度为5～10 N的比例达到70.10%,其果肉品质和均一性显著高于对照组;哈茨木霉处理同时提高果实的抗氧化性能,其ORAC值（氧自由基吸收能力）比对照组提高22.53%。因此,定植后在根部追施哈茨木霉菌剂4次,每次剂量0.1 g·m-2,可提高网纹甜瓜的品质。     

基于电子舌分析建立西瓜品质特性的预测模型

为了探索电子舌技术快速检测西瓜内部品质的方法,以L600西瓜为试验材料,利用电子舌技术对200个西瓜的味觉成分进行检测,用传统检测法测定可溶性固形物、可滴定酸、水分、维生素C和总酚含量,糖酸比及pH,采用偏最小二乘法、随机森林、支持向量机和K-近邻算法建立品质的预测模型。结果表明,在生长过程中,西瓜的可溶性固形物含量、糖酸比、维生素C含量和总酚含量呈升高趋势,pH呈先升高后下降的变化趋势,可滴定酸和水分含量呈逐渐下降趋势。在模型预测结果中,西瓜可溶性固形物含量、糖酸比、pH和水分含量等指标的模型预测效果优于可滴定酸、维生素C和总酚含量。随机森林算法对西瓜可溶性固形物含量、可滴定酸含量、糖酸比和水分含量的预测R_P²分别为0.884、0.798、0.891和0.875,分别比偏最小二乘法提高了16.9%、19.1%、21.6%和13.6%;偏最小二乘法对pH的预测R_P²为0.881,比支持向量机算法提高了31.7%;K-近邻算法对维生素C和总酚含量的预测R_P²...