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随着果树科研工作的不断深入,人们对果园土壤分析日益重视。如何采集到一个代表性很强的土壤样品,不仅影响分析结果的准确性,而且也影响整个科研工作。但是,由于土壤是一个很复杂的体系,內部的各种物理、化学、生物等运动不断进行,就使这样一个体系处于不断的变化之中,特别是果树根系的特性及果园施肥法使得果园土壤的 相似文献
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落叶果树叶片营养模糊诊断法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
研究提出了落叶果树“低量、适量、过量”叶片不同营养状态的隶属函数,定义出散温化语气算子和判定化语气算子,以最大隶属度原则为依据,建立了落叶果树营养诊断的模糊模型和用于,苹果,梨诊断的有关参数,计算分析表明,在用于桃,葡萄等树种时,对有关参数进行修正,此模糊诊断模型适用于落叶果树的营养诊断。 相似文献
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雄先型核桃雄花疏除(去雄)是提高产量的重要管理措施,为提高核桃去雄的效率,建立二次回归与 BP神经网络模型。分别以乙烯利、赤霉素和甲哌鎓为自变量和核桃雄花脱落率为响应指标,进行田间建模试验,建立了二次多项式回归方程和 BP神经网络模型,并于翌年进行 BP模型田间确认试验。试验数据分为训练集、确认集和试验集,中心组合(二次旋转回归试验设计)田间建模试验得到的20组数据随机划为训练集(17)和确认集(3)数据,试验集为翌年田间确认试验得到的数据,BP神经网络的拓扑结构为3-5-1。①BP神经网络对确认集样本的预测值误差分别为1.3550%、0.4291%、0.3538%;②BP神经网络的预测值与田间确认试验结果相差为2.04%,回归预测值与田间确认试验结果相差为3.12%;③BP神经网络预测比回归预测提高预测精度1.0%以上。将二次多项式逐步回归分析和 BP神经网络方法有效的结合使用,既可明确各因子的作用效应亦可得到相对准确的预测结果。 相似文献
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甜樱桃枝类组成及其对产量形成的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
为探明甜樱桃枝类组成对产量的影响,并为整形修剪和丰产栽培提供依据。采用常规方法,调查了14个甜樱桃品种的坐果率、短果枝比例、花束状果枝比例等树体参数及单株产量,并对调查数据进行了相关分析、二次多项逐步回归分析等。结果表明,坐果率与甜樱桃产量之间呈正相关关系,相关系数达极显著水平;坐果率,中、长果枝及花束状果枝比例对产量起正效应作用;花芽叶芽比例对产量起负效应作用。研究证明,选择栽培坐果率高的优良品种是甜樱桃获得高产的先决条件;培育足够多的短果枝和花束状果枝才能使甜樱桃获得高产;在丰产树的树体结构中,长果枝∶中果枝∶短果枝∶花束状果枝的优化结构比例关系约为3∶1∶8∶40。 相似文献
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山西果园土壤肥力状况初步分析 总被引:1,自引:0,他引:1
影响果园生产能力的诸多肥力因子中 ,养分含量水平在生产实践中倍受人们的关注。根据土壤测试和植物组织分析 ,指导果园施肥和土壤管理 ,是经济合理地利用有限肥料投入 ,取得较高经济收入的主要技术途径之一。为此 ,笔者在山西太原市、忻州市、长治市以及晋中、临汾、运城等地区果园采集的396份土壤样品分析测定结果的基础上 ,对果园土壤主要养分含量水平及相互关系进行统计分析 ,并初步确定相应分级指标。1 主要土壤肥力因子含量水平根据山西省果园表层土壤 ( 0~ 2 0 cm)有机质、全氮、速效磷、速效钾含量统计结果 (表1)及土壤肥力分级资… 相似文献