早春西瓜优质高效栽培技术

介绍了沭阳县早春大棚西瓜栽培技术,包括大棚栽培、品种选择、培育壮苗、整地施肥、适时早栽、田间管理、病虫害防治和及时采收等方面内容,以期为西瓜的稳产丰产提供借鉴。     

小麦纹枯病与赤霉病的症状识别及综合防治

通过调查,分析总结了小麦纹枯病、赤霉病的症状识别和发病条件,并从农业防治和化学防治等方面提出防治方法,以期为小麦种植户防治该2种病害提供参考。     

除草剂药害的产生原因及防除补救措施

分析了除草剂产生药害的原因,提出了除草剂药害的防治及补救措施,以为除草剂的合理使用提供参考。     

基于Mask R-CNN的玉米田间杂草检测方法

针对田间复杂环境下杂草分割精度低的问题,提出了基于Mask R-CNN的杂草检测方法。该方法采用残差神经网络Res Net-101提取涵盖杂草语义、空间信息的特征图;采用区域建议网络对特征图进行杂草与背景的初步二分类、预选框回归训练,利用非极大值抑制算法筛选出感兴趣区域;采用区域特征聚集方法(Ro IAlign),取消量化操作带来的边框位置偏差,并将感兴趣区域(Ro I)特征图转换为固定尺寸的特征图;输出模块针对每个Ro I计算分类、回归、分割损失,通过训练预测候选区域的类别、位置、轮廓,实现杂草检测及轮廓分割。在玉米、杂草数据集上进行测试,当交并比(Io U)为0. 5时,本文方法均值平均精度(m AP)为0. 853,优于Sharp Mask、Deep Mask的0. 816、0. 795,本文方法的单样本耗时为280 ms,说明本文方法可快速、准确检测分割出杂草类别、位置和轮廓,优于Sharp Mask、Deep Mask实例分割算法。在复杂背景下对玉米、杂草图像进行测试,在Io U为0. 5时,本文方法 m AP为0. 785,单样本耗时为285 ms,说明本文方法可实现复杂背景下的农田作物杂草分割。在田间变量喷洒试验中,杂草识别准确率为91%,识别出杂草并准确喷雾的准确率为85%,准确喷药的杂草雾滴覆盖密度为55个/cm2,装置对每幅图像的平均处理时间为0. 98 s,满足农药变量喷洒的控制要求。     

春提早蔬菜苗期主要病虫害及其防治方法

及时防治病虫害是蔬菜春提早栽培育苗成败乃至整个栽培管理能否达到预期目的关键措施之一。针对春提早蔬菜栽培苗期主要病虫的危害特点,提出防治方法。