最新育成的蔬菜新品种——长征一号青菜、银宝160天花椰菜

近几年来，上海长征蔬菜种子公司采用培养箱低温春化处理及加代选繁自交不亲和系等综合现代育种技术，新育成了一批蔬菜优良一代杂种，目前正在全国各地推广应用的有以下两个品种。     

茄门椒的变异及其类型研究初报

茄门甜椒是上海地方品种,已有50余年的栽培历史。茄门椒果大、整齐,肉厚味甜,产量高且有“恋秋”特性,全国各地均有栽培。茄门椒也是目前国内生产上应用的一代杂种的主要亲本材料。但茄门椒在长期栽培过程中,由于选留种的目标和选种方法的不     

蘘荷腐烂病的发病规律及防治

蘘荷是一种药、食两用的珍稀蔬菜。随着种植面积扩大，病虫害也随着蔓延，茎和地下肉质根的腐烂病是蘘荷的主要病害之一，此病在适宜的条件下，病害蔓延迅速。患病后的植株成片枯萎死亡，地上茎秆和地下块     

遥感技术在2014年吉林省西部春旱监测中的应用

阐述了。感技术在干旱监测中的应用发展情况，针对吉林省西部干旱状况，介绍了。感技术在2014年春旱监测中的应用，并对。感监测与人工监测土壤湿度的情况进行对比分析，以期为吉林省西部地区更好地应用。感技术进行防旱减灾提供参考。     

上海青菜种子出口美国

20 0 1年 7月中旬上海长征蔬菜种子公司青菜种子已批量出口美国加里福尼亚州 ,从而使上海青菜种子走向国际市场。青菜原产中国 ,栽培历史悠久 ,上海地区青菜栽培历史早、面积大、品种丰富。为了使上海青菜种子走向国际市场 ,该公司去年 5月份派员参加了赴美国农业考察团。通过十多天的考察和参观 ,得知目前美国对青菜的销售量在剧增。一方面美国人的消费量在增加 ,另一方面美国华人的中国餐馆众多 ,对中国蔬菜需求量很大。同时中国蔬菜种子价格低、品种丰富 ,也具很强竞争力。访问归来后 ,公司一方面加紧进行青菜品种的系统选育 ,不断提高其…     

冬去雪化梦春来燕入诗

“七九河来,八九燕来。”孟春时节,燕子欣然北归“,不辞故国三千里,还认雕梁十二回”,与人和谐共春色,衔泥辛苦傍人飞,但见田间地头,檐下柳梢,紫燕纷飞,倩影翩翩。素有“神女”之美称的燕子,自古以来备受文人墨客青睐。“燕燕于飞,差池其羽。”这首名为《燕燕》的古诗,出自两千     

智能手机RGB图像检测植物叶片叶绿素含量的通用方法

为提高RGB（Red, Green, Blue）图像方法在检测植物叶片叶绿素含量的预测精度、普适性和实用性,该研究提出了一种智能手机结合辅助拍照装置获取植物叶片RGB图像并即时检测叶绿素含量的低成本方法。设计了一种内置主动光源的低成本便携式拍照装置,用以降低环境光及拍照角度等因素对成像质量的影响;并采用了基于24色Macbeth标准色卡的二阶多项式回归法构建色差校正矩阵以减小不同手机所获取图像的色差;最后开发了基于微信小程序的远程诊断系统以实现植物叶片叶绿素含量的原地、实时及无损检测。以甘蔗叶片为例,采用了3款不同品牌的手机进行了试验,首先分析了叶片39种颜色特征与其叶绿素含量的相关性及色差校正方法对其的影响。结果表明,该方法获取的叶片颜色特征与叶绿素含量大多具有较强的相关性（相关系数>0.8）,同时,色差校正可明显提升多手机混合数据集的颜色特征与叶绿素含量的相关系数,其中RGB色彩空间下三个颜色通道亮度值R、G、B的代数运算特征(B-G-R)/(B+G)的提升最明显,达到了0.842 4,比校正前提高了89%。进一步结合主成分分析构建了色差校正前与色差校正后的叶绿素含量多元线性回归（Multivariate Linear Regression,MLR）和支持向量机回归（Support Vector Regression,SVR）预测模型。针对多手机混合数据集的通用预测模型中,色差校正后的SVR通用预测模型精度和稳定性最高,相比校正前的SVR通用预测模型,五折交叉验证的R2均值达到了0.721 4,提高了14.6%,RMSE均值为0.328 8 mg/g,降低了13.3%;同时,该模型五折交叉验证的R2标准差仅为0.004 2,具有更高的稳定性。该研究为不同手机准确预测植物叶片叶绿素含量提供了一种通用方法。     

勺夹式藠头排种器设计与试验

针对藠头（Allium chinense）种植劳动强度大、人工成本高等问题,该研究设计了一种由排种盘、取种勺、取投种凸轮、种箱、安装板等组成的勺夹式藠头排种器。对该排种器工作原理和取种、携种、投种过程进行理论分析,建立离散元仿真模型,对取种过程进行仿真分析,确定了最优种勺结构。以大叶藠为对象,以取种合格率和漏取率为试验指标,进行种勺直径、种勺深度、取种起始角、种面高度与种箱高度之比和取种速度5因素显著性筛选试验,并以种勺直径、取种起始角、种面高度与种箱高度之比为试验因素进行回归正交试验;采用Plackett-Burman试验法和Box-Behnken中心试验法建立取种合格率和漏取率的回归模型,并进行参数优化,获得最优参数组合为种勺直径27mm、取种起始角30°和种面高度与种箱高度之比92.5%。在最优参数组合下进行台架试验,得到取种合格率91.17%,漏取率6.17%。田间试验结果表明在前进速度0.1～0.2 m/s的条件下,该排种器平均播种合格率、平均重播率和漏播率分别为63.10%、12.76%和24.14%。研究结果可为藠头播种机械的研究与设计提供参考。     

天然降雨下红壤坡地氮磷流失过程与特征分析

利用江西省水土保持生态科技园的野外实测资料,对天然降雨条件下南方红壤区自然坡面的氮磷流失过程与特征进行了分析。结果表明,在自然条件下,由于降雨强度的时间变化不稳定,且不连续,自然坡面产流—产沙过程也是不稳定和不连续的,呈现出一峰或多峰的特性;同一场降雨下自然坡面的产沙过程与产流过程基本一致,累积产沙量和累积径流量随时间的延长呈现出先小幅增长后快速增加,最后趋于平稳的变化趋势。坡面径流中总磷的输出浓度始终小于总氮输出浓度,且总磷变化稳定,总氮波动较大;侵蚀泥沙中均存在养分富集现象,且总氮富集比要小于总磷富集比。     

气吸式大豆精密排种器排种性能试验研究

在精密播种机中,精密排种器是其工作的核心部件,工作性能直接制约了播种机播种性能的优劣。为了探究影响气吸式排种器工作性能的主次因素,以大豆气吸式排种器为研究对象进行了台架性能试验测试。试验确定排种盘转速为影响排种器排种性能的主次因素,气室负压为次要因素;排种盘转速为20 r/min,气室负压为5 k Pa时该大豆气吸式排种器排种性能最优,合格指数高达91.13%。该研究结果对排种器结构改进以及性能优化提供了参考依据。