基于CiteSpace的数字农业国际研究热点与趋势分析

以2004—2022年Web of Science核心数据库中592篇文献为样本,采用CiteSpace文献计量软件,可视化分析数字农业国际研究热点和趋势。结果表明,数字农业国际研究呈持续增长趋势,在经历了理论探索期、稳定发展期后正处于迅猛暴发期;国际研究集中于数字农业的理论、方法、政策、实践应用等方面,而其主要阵地依然是以美国为首的欧美发达国家,虽然中国发文量较多,但国际学术影响力有待提升;研究热点从数字农业较关注的大数据、人工智能对数字农业的影响逐渐转向数字农业技术的创新、数字农业物联网设备的性能、数字农业供应链平台搭建与维护等方面;数字农业研究的前沿包括大数据分析技术与GIS技术结合处理农业监测数据、农业科技创新促进农业绿色发展以及人工智能方法支持农业决策系统等。此外,对数字农业发展中存在的问题进行了梳理,并展望了数字农业发展的前景。     

基于SOPARC的城市绿地优化解析——以荆州市城市绿地系统为例

以荆州城市绿地系统为例,利用游憩行为观察法（SOPARC）分析游客人群、游憩时间、景点分布特征,以探索城市绿地格局优化与重构途径,提高游客游憩体验,明确城市绿地系统在未来的发展方向,并提出良好的规划与建议。