全文获取类型
收费全文 | 463篇 |
免费 | 7篇 |
国内免费 | 35篇 |
专业分类
林业 | 13篇 |
农学 | 20篇 |
基础科学 | 27篇 |
27篇 | |
综合类 | 161篇 |
农作物 | 14篇 |
水产渔业 | 20篇 |
畜牧兽医 | 174篇 |
园艺 | 37篇 |
植物保护 | 12篇 |
出版年
2024年 | 9篇 |
2023年 | 24篇 |
2022年 | 38篇 |
2021年 | 31篇 |
2020年 | 23篇 |
2019年 | 32篇 |
2018年 | 37篇 |
2017年 | 31篇 |
2016年 | 29篇 |
2015年 | 33篇 |
2014年 | 37篇 |
2013年 | 18篇 |
2012年 | 26篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 11篇 |
2009年 | 7篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 26篇 |
2006年 | 32篇 |
2005年 | 38篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
排序方式: 共有505条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
中国畜牧兽医学会成立70周年庆典主题活动——“感动中国畜牧兽医科技创新奖”颁奖典礼,暨2006年学术年会于2006年10月29-31日在北京隆重召开。到会的有德高望重90多岁的老专家陈凌风、项大实以及9位院士和各学科的杰出代表。来自全国各省、自治区、直辖市的全国会员代表、专家 相似文献
2.
在下乡搞技术服务时,万遂如教授发现许多农户在对猪群实施药物防治中,存在不少技术性问题,如当猪群发生疫病时,没有进行正确诊断,就凭感觉盲目地使用药物进行治疗,结果造成治疗失败;在治疗中又滥用抗菌药物,而且抗菌药物的用量越用越大,造成不良后果;药物治疗疗程不足,使疫病出现反复;联合用药不合理,常引起药物的副作用等. 相似文献
3.
4.
5.
以胡萝卜渣中提取的胡萝卜纤维(carrot fiber, CF)为原材料进行酶改性,研究纤维素酶浓度和反应时间对CF的平均长度、平均宽度、长宽比、还原糖浓度和可及度的影响,以及纤维素酶改性前后CF平均长度和平均宽度的分布情况。结果表明,随着纤维素酶浓度和反应时间的增加,CF的平均长度、平均宽度和长宽比减小;还原糖浓度和可及度增加。从节约纤维酶用量和时间的角度考虑,当纤维素酶浓度为0.4 mg/mL和反应时间为2 h时,平均长度、平均宽度、长宽比、还原糖浓度、可及度最佳。 相似文献
6.
7.
8.
基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别 总被引:9,自引:12,他引:9
传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务。对油茶叶片图像进行阈值分割、旋转对齐、尺度缩放等预处理后,按照病害特征由人工分为藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病和健康叶5个类别。每个类别各选取750幅图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集,剩余20%用作测试集。利用随机裁剪、旋转变换和透视变换对训练集进行数据扩充,以模拟图像采集的不同视角和减少网络模型的过拟合。在Tensor Flow深度学习框架下,基于数据扩充前后的样本集,对Alex Net进行全新学习和迁移学习。试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和分类性能;数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;在迁移学习和数据扩充方式下的分类准确率高达96.53%,对藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病、健康叶5类病害的F1得分分别达到94.28%、94.67%、97.31%、98.34%和98.03%。该方法具有较高的识别准确率,对平移、旋转具有较强的鲁棒性,可为植物叶片病害智能诊断提供参考。 相似文献
9.
【目的】评价藏沙蒿野生种质材料萌发期抗旱性。【方法】以采自西藏地区不同生境的13份藏沙蒿(Artemisia wellbyi)种质材料为研究对象,设置聚乙二醇(PEG-6000)浓度梯度分别为0、-0.20、-0.40、-0.60和-0.86 MPa共5个渗透胁迫处理,研究PEG-6000渗透胁迫对藏沙蒿材料萌发特性的影响,并采用主成分分析和隶属函数两种方法对其抗旱性进行综合评价。【结果】PEG渗透胁迫降低了藏沙蒿种子的相对发芽势、相对发芽率、相对活力指数和萌发胁迫指数。藏沙蒿在受到干旱胁迫时通过推迟发芽时间、抑制芽长和促进根长来应对干旱胁迫。通过主成分分析,筛选出相对发芽势、相对发芽率、相对根长、相对活力指数和萌发胁迫指数5个抗旱性指标。【结论】主成分分析和隶属函数法综合评价认为,抗旱性较强的种质材料为5、11和4号,抗旱性较弱的为13号材料。 相似文献