篱式果园纺锤形断面设计研究

在不同纬度地区建立篱式果园时,为充分利用太阳光能,必须确定合适的树篱断面形式及其适合的地理纬度。在每年春分到秋分这段生长期内,为满足篱式果园树冠基部每日中午前后都有3h以上的直射光照,利用天文三角公式计算太阳在不同纬度地区某日各时刻的位置,并计算在南北成行的条件下,满足光照奈件的树篱的确形角。在满足光照条件下,依不同的冠高与冠间距的比值分析确定三角形断面树篱适合的地理纬度,并利用前人的研究与该文相结合,进而讨论确定在不同纬度地区三角形断面树篱的最佳参数。然后,将三角形断面转化为纺锤形断面,为在篱式果园中纺锤形断面的设计提供理论依据。     

我国生猪生产技术效率分析—基于DEA模型的实证研究

利用2002～2010年《全国农产品成本收益资料汇编》中有关生猪散养和中等规模养殖模式的成本收益数据。采用DEA方法测算与分析了中国生猪不同规模养殖模式的生产效率（技术效率）。研究发现中国生猪散养和规模养殖两种方式在不同地区的技术效率距该种模式的技术前沿面的距离差异较大,所以不能一味强调生猪规模化饲养,而是应当根据不同地区的实际情况选择生猪饲养模式,最后给出相应的建议。     

灌水量对膜孔灌农田水分运移分布和动态变化影响研究

通过室外测坑灌溉试验,分析了灌水量对膜孔灌玉米不同生育时期的土壤水分运移分布和动态变化的影响。研究表明,灌水后第1天,土壤含水率以膜孔为中心呈等值线分布,土壤水分在再分布过程中出现交汇情况,交汇后土壤水分向更深度方向运移;随着生育时期的递进,膜孔中心附近的土壤含水率逐渐减小,土壤含水率在膜孔中心处最小,随着距离膜孔中心距离的增大而增大;不同灌水量对作物吸收水分后水分分布影响明显,相同深度处,灌水量越大,土壤含水率越大;玉米耗水量随灌水量增大而增大,耗水量和灌水量之间存在显著的幂函数关系。     

桦褶孔菌挥发油的化学成分及2种活性研究

为研究桦褶孔菌挥发油的化学组成及其生物活性,采用超临界CO₂萃取桦褶孔菌挥发油,通过GC−MS分析其化学成分,并评价其对自由基的清除能力及抑菌作用。结果表明：从桦褶孔菌挥发油中共分离鉴定出31种化合物,其中亚油酸含量最高,达到12.9%,其他主要成分是三十四烷（9.4%）、二十四烷（6.4%）、抗坏血酸二棕榈酸酯（4.5%）、9(11)−脱氢麦角甾醇苯甲酸酯（3.2%）、二十烷（2.3%）、二十一烷（2.3%）、2, 4−二叔丁基苯酚（2.2%）等。桦褶孔菌挥发油具有较强的抗氧化活性,对DPPH·、O₂⁻·、·OH和ABTS⁺·的清除能力随其浓度的增加而增强,EC₅₀值分别为（115.81 ± 4.75）、（40.72 ± 3.71）、（185.26 ± 5.22）、（687.63 ± 6.53）μg/mL。桦褶孔菌挥发油对大肠杆菌、铜绿假单胞菌、变形杆菌3种革兰氏阴性菌和金黄色葡萄球菌金黄亚种、枯草芽孢杆菌及四联球菌3种革兰氏阳性菌均有较强的抑制作用,对枯草芽孢杆菌的抑制能力最强,最低抑制浓度为3.91 μg/mL。     

膜孔灌玉米农田尿素转化和分布特性研究

为了研究膜孔灌玉米农田尿素转化和分布特性,在测坑中进行了膜孔灌和畦灌施尿素试验,分析测定了施尿素后不同时间的土壤铵态氮和硝态氮含量。研究表明：膜孔灌尿素转化完全后,土壤中氮素的主要形态为硝态氮,可作为膜孔灌农田氮素水平评价的指标;基施尿素下,土壤中的硝态氮含量逐渐增大,分布范围以施肥点为中心呈大致成半圆形;灌水方式对尿...     

盐渍土区微咸水灌溉对冬小麦的影响

河北省黑龙港地区储有相对丰富的浅层地下微咸水。为合理开发微咸水资源,研究了不同灌水（灌水期、灌水量和水质）对冬小麦生长发育和产量的影响。结果表明：咸淡轮灌与灌淡水相比,早期干物质积累慢,LAI低,但后期积累养分能顺利转移到穗部,灌浆速度较快,也能获得高产。冬后关键期灌水,咸淡轮灌比灌淡水处理LAI较低,但茎叶干物质积累量较多的转移到籽粒中,灌浆速度快,两者籽粒产量无显著差异。关键期灌水的籽粒产量略低于充足灌水处理,而水分利用率较高。在此基础上,施肥处理的LAI、灌浆速度和籽粒产量显著大于不施肥处理。     

春季绿化美化任务超额完成 四大工程确保实现全年工作目标

2012年北京绿化美化工作迎来了崭新的发展机遇．中央和市委市政府的高度重视,并作出了重要的战略部署。在市委市政府的有力领导下．通过市政府各部门协同合作．各区县政府大力支持和市区园林绿化部门共同努力的工作,全市城市绿化美化工作已圆满完成既定计划。2012年北京市城市绿化美化工作提出了全年计划新建绿地面积1000公顷．     

应用可见光和近红外图像对白桦凋落叶碳质量分数的估测模型

为了克服传统植物凋落叶碳质量分数检测方法成本高、费时耗力等问题,探究基于可见光、近红外图像信息和机器学习算法构建凋落叶碳质量分数估测模型,为实时监测和快速获取植物凋落叶的碳质量分数提供技术手段。以白桦凋落叶为研究对象,利用可见光和近红外图片信息提取光学三原色(RGB)、六角锥体模型(HSV)和单色图像中的叶片颜色、纹理和形状特征共47个,然后利用主成分分析对特征变量进行降维,并利用遗传算法优化神经网络模型(GA-BPNN)、3种不同核函数的支持向量机回归模型(SVR)和随机森林回归模型(RFR)对叶片碳质量分数进行建模和预测。结果表明：在训练数据集上,RFR模型对叶片碳质量分数的拟合和预测效果最好(平均绝对误差(E_MA)=4.625 3,均方根误差(E_RSM)=5.608 7,平均百分比误差(E_MAP)=0.010 6,决定系数(R²)=0.834 8);在测试数据集上,GA-BPNN和RFR模型对叶片碳质量分数预测精度相似,RBF-SVR模型的拟合和预测效果最好(E_MA=6....