《园艺学报》编委会会议在“中国园艺学会第十届会员代表大会暨学术研讨会”期间召开

“中国园艺学会第十届会员代表大会暨学术研讨会”于2005年11月23～25日在湖南长沙召开，会议期间召开《园艺学报》编委会会议。《园艺学报》主编方智远院士主持会议，吴明珠院士等25名编委到会，编辑部3名编辑参会。受领导之托韩旭同志代表编辑部进行《园艺学报》2001年11月-2005年11月的工作总结，通报了编辑部近年来稿、审稿、出版等情况，以及取得的成绩和存在的问题，与编委们进行了良好的交流，同时对到会和未到会的全体编委及审稿专家多年来的支持致谢，     

北美的重要入侵性杂草--菱角

菱角(Trapa natans)作为北美的一种外来入侵性杂草，现已蔓延到美国、加拿大的许多地区，对当地的生态系统和经济造成了巨大的危害和损失。防治菱角的关键是从该植物的原产地筛选、引进食性单一的天敌将其种群密度控制在生态和经济危害水平之下。本文就菱角的种类、起源、分布、危害、生物学和天敌的情况等做了简要概述，以期能为我国菱角的病虫害防治和北美的天敌引种工作提供系统的理论依据。     

不同养殖密度对中国明对虾生长和能量代谢的影响

本研究采用网箱养殖的方法,通过室内28 d的养殖实验,在4个养殖密度G1(100尾/m3)、G2(200尾/m3)、G3(300尾/m3)、G4(400尾/m3)组中,研究不同养殖密度对中国明对虾(Fenneropenaeus chinensis)生长、能量代谢和代谢酶活力的影响.结果显示,G2组的增重率(WGR)、相...     

杂草稻nrDNA ITS片段的PCR扩增条件优化及测定

对杂草稻的nrDNA ITS片段的PCR扩增条件进行了优化并测定,建立的PCR最优体系为：20μL反应体系含1μL模板DNA,0．125mmoL／L dNTPs,0．5μmol／L正反向引物,1U Taq酶,2．0μL 10×Taq PCR Bufter;退火温度为57℃。这样的条件下充分保证了ITS PCR产物的质量和纯度要求,直接测序结果为600bp左右,与网上结果十分类似,表明结果准确可靠。这些ITS片段的系统学信息将为杂草稻的起源进化提供有力的分子水平证据。     

特早种茶叶开采期预报模型的建立与误差分析

以特早种茶叶品种“巴渝特早”为研究对象,应用阶段积温预报法、逐步回归预报法、集成预报法分别建立开采期气象预报模型,比较不同预报方法的预报性能.结果表明：阶段积温预报法对于“巴渝特早”开采期的预测偏差较大,预测值与观测值的剩余均方差为5.225,拟合优度为0.539;逐步回归预报法相较于阶段积温预报法预测结果的准确性明显提升,预测值与观测值的剩余均方差为2.826,拟合优度为0.749;集成预报模型综合考虑了积温条件以及影响春茶开采的关键时段的关键气象因子,优化单一预报方法的不稳定性,预测值与观测值的剩余均方差为2.729,拟合优度0.765,可以应用于特早种茶叶开采期气象预报服务.     

现代生物技术在油菜遗传改良上的应用和进展

总结了小孢子培养技术在油菜新品种选育和材料创新、群体构建、复杂性状的遗传分析和转基因等上的应用,概述了转基因技术在油菜品质改良、抗性提高、雄性不育系的选育等方面的进展,综述了DNA分子标记在油菜遗传图谱构建和基因定位、指纹图谱和分子标记辅助选择等各个方面的进展,并对这三大现代生物技术的应用前景进行了展望。     

基于Dyna-CLUE模型的锦州市海域利用变化动态模拟

剖析海域利用变化的演进过程和特征规律,建立有效的海域利用变化动态模型,对于保护海洋生态环境,节约、集约利用海洋资源,制定切实有效的海域利用管理政策,保障中国陆海统筹战略实施具有重要的支持作用。以中国锦州市海岸海域为对象,基于城镇距离、河流距离、交通线距离等6个驱动力因子,以研究区锦州市海域利用类型等数据为基础,借助Dyna-CLUE模型,在研究区海域利用类型空间模拟精度验证的基础上,对自然发展、经济增长、生态保护3种情景下研究区海域利用类型空间利用状况进行了模拟。结果表明：海域利用空间格局变化最大的区域一直集中在研究区的中部地区,即小凌河、丹东园以南、青沟湾等区域;研究区东部以渔业用海为主,西部以交通运输用海及旅游娱乐用海为主。     

植物基润滑油改性研究进展

从化学改性、基因改性和使用添加剂改性三方面,介绍现阶段植物基润滑油改性的常用方法。通过分析酯交换、环氧化、环氧异构化、氢化等方法的改性效果,找出其局限性,为植物基润滑油改性相关研究及工业化生产提供参考。     

基于注意力机制及多尺度特征融合的番茄叶片缺素图像分类方法

针对番茄早期缺素性状不明显及各生长期特征差异较大所导致的特征区域尺寸不一致、难提取、难辩别等问题,提出了一种基于注意力机制及多尺度特征融合卷积神经网络的番茄叶片缺素图像分类方法（Multi-Scale Feature Fusion Convolutional Neural Networks Based On Atte ntion Mechanism,MSFF-AM-CNNs）。首先根据番茄叶片缺素特点提出了多尺度特征融合结构（Multi-Scale Feature Fusion Module,MSFF Module）;其次在DenseNet基础上,结合浅层网络主要提取纹理、细节特征,深层网络主要提取轮廓、形状特征的特点分别提出具有针对性的特征提取方法,通过不同形式引入注意力机制及多尺度特征融合结构,使全局多尺度信息融合多个特征通道、选择性地强调信息特征并达到对特征精准定位的功能;同时引入Focal Loss函数以减少易分类样本的权重。试验结果表明,MSFF-AM-CNNs的平均召回率、平均F1得分、平均准确率较原模型DenseNet-121均大幅提升,其中缺氮和缺钾叶片的准确率分别提高了8.06和6.14个百分点,召回率分别提高了6.31和5.00个百分点,F1得分分别提高了7.25和5.55个百分点,平均识别准确率可达95.92%,具有较高的识别准确率及广泛的适用性,能够满足番茄叶片缺素图像的高精度分类需求,可为植物叶片缺素识别提供参考。     

秋大白菜新品种‘胶研秋宝’

‘胶研秋宝’是以自交不亲和系J38-2-3-1和自交不亲和系J3721为亲本配制而成的秋大白菜一代杂交种。植株半直立,高度46 cm,开展度70 cm。外叶16片,中绿色,帮薄白绿色。球叶65片,合抱成短筒形,内叶黄色。叶球高度34 cm,宽度22 cm。单球质量3.5～4.0 kg,净菜产量107.8～111.9t·hm^-2。生育期70 d左右。抗霜霉病、病毒病、软腐病。在山东、江苏、浙江、湖北、湖南、四川、陕西、河南、河北、甘肃、新疆、山西、安徽、辽宁、吉林、黑龙江适宜地区秋季种植。