基于Hadoop的森林资源信息平台研究

随着"互联网+"时代的到来,移动互联网、物联网、大数据和云计算等新技术的发展为森林资源数据使用带来新的解决方案,该研究以充分利用当下大数据的优势和基础地理信息资源为目标,利用Hadoop大数据集成分析平台,运用大数据分析技术实现了森林资源数据管理及分析,验证了大数据处理平台搭建的成功,为森林资源调查、森林资源规划设计、森林资源动态更新以及各级林业部门实现科学高效的资源监管提供科学、准确的数据参考。     

海南红树林植物资源现状及其保护策略

红树林是热带和亚热带海岸带上特有的森林群落,为极其独特的生态系统。海南红树林植物种类十分丰富,有红树植物38种,其中真红树植物26种,半红树植物12种,属典型的东方群系。因环境破坏、生境丧失和人为干扰等因素的影响,多数物种的生存环境已遭到严重破坏、群落结构日趋简单;水椰Nypa fruticans、红榄李Lumnitzera littorea、海南海桑Sonnerati hainanensis等物种已处于濒危状态。笔者由此提出"两个核心+四个层面"的恢复手段,即建立种质资源保育基因库、采取红树林复合种植模式、完善红树林立法体系、加强红树林科研深度、提高遥感技术利用水平以及开展湿地生态旅游等多种保护策略,为红树林的生态恢复和园林应用提供参考。     

海口市古树名木资源特征及其空间分布

依托海口市第2次古树名木资源普查,采用传统分析与GIS信息技术相结合的方法,对海口市古树名木资源的种类组成、植物区系、结构特征、生长势和空间分布格局进行统计分析。结果表明:（1）海口市共有古树名木1 684株（其中名木94株）,隶属于28科45属51种。古树名木数量多且种类丰富;主要以桑科（Moraceae）、使君子科（Combretaceae）、棕榈科（Palmae）、无患子科（Sapindaceae）和含羞草科（Mimosaceae）等为优势科;以榕树（Ficus microcarpa）、高山榕（Ficus altissima）、见血封喉（Antiaris toxicaria）、榄仁树（Terminalia catappa）和椰子（Cocos nucifera）等乡土树种为主;海口市古树名木资源的科、属分布类型具有明显的热带性质和由热带向亚热带、温带过渡的特点。（2）海口市古树树龄结构呈三角形分布,即随树龄增大古树数量逐渐减少,表明海口市古树后续资源丰富。大部分古树名木的生长状态以正常为主,占总株数的64.72%,表明整体长势良好。（3）从空间分布格局看,海口市古树名木资源分布范围较为广泛,分布密度为0.736株·km?2。海口市古树名木分布的聚集程度很高,主要分布在海口府城、博爱等老城区,以及遵谭镇、新坡镇、三门坡镇、大坡镇、旧州镇和三江镇等城镇,反映出古树名木分布的历史文化特征。     

羊山湿地景观植物群落与景观应用模式

近自然植物设计是近自然园林的核心,被称之为我国热带地区天然湿地博物馆的羊山湿地,蕴含着不少景观与生态效果俱佳的自然植物配置模式,能为近自然植物设计提供优秀蓝本.通过对羊山湿地植物景观样方调查,共记录到193种植物,其中86种可列为景观植物,占调研植物的44.6％,景观植物资源丰富.用群落多样性指数(Margalef...     

基于激光雷达数据的热带森林冠高模型生成及平均树高估计

激光雷达(LiDAR)是一种适用于大范围快速获取森林三维数据的新手段,但是基于Li DAR的林业参数估计算法和提取精度仍有待进一步提高。以海南省三亚市热带区域森林为研究对象,基于其扫描获取的Li DAR点云数据提出了改进的动态移动窗口搜索算法,进行冠高模型建模与生成,并提出了基于此模型进行林木平均高度估计的方法。通过改进的算法,利用C#编程、Las Tools、Arc GIS等相关工具对点云数据进行网格化,从而进行DEM和DSM提取、CHM生成、平均树高等参数估计。结果表明:经过算法的改进,大面积森林的数字地面模型(DEM)、数字表面模型(DSM)和冠高模型(CHM)可以从Li DAR数据中快速提取,但Li DAR点云获得的树高值比实际值低。这是由于Li DAR数据树顶的错失及点云的低密度所导致的,然而通过最低树高值的不断增加,其实测值与估计值的差值也在逐渐缩小。     

海口地区平原型热带高尔夫园林造景技法探析

采用实地调查与文献研究相结合、定量分析与定性分析相结合的方法,对海口地区3个平原型热带高尔夫园林的空间布局、植物造景方法、景观元素搭配、人工植物群落进行了调查分析。结果表明:3个球场的空间布局和植物造景都略显单调,隔景和列植分别为其最主要的造景方式;景观元素的搭配形式则较丰富,热带植物及色叶植物的运用使其别具风格和魅力;人工植物群落方面则多以常见园林植物和外来入侵物种为主,缺乏乡土植物的运用和搭配,人工痕迹明显。     

高光谱遥感的森林信息应用研究进展

现今高光谱遥感的实际应用中,利用了航空(有人机和无人机)和地面的同步配合方法,实现了"天空地"一体化的应用模式.目前,越来越多的学者利用高光谱遥感反演技术进行植被参数反演研究,并取得高精度和适用性广的反演模型.文章主要阐述当前高光谱遥感技术在林业应用中关于树种分类、参数提取和灾害监测各个方面的运用,并揭示了高光谱遥感技...     

基于激光雷达数据的森林数据分析与处理系统的设计与实现

机载激光雷达(LiDAR)是一种新型数据获取手段,目前在林业资源管理、森林防火、林木砍伐等方面已广泛应用,但尚未形成完整的、实用的林业LiDAR数据分析与处理系统。通过分析已有LiDAR数据应用于林业资源管理方面的理论和方法,以目前开源LiDAR点云数据处理技术、海量点云数据可视化技术,以及GIS相关分析技术为基础,结合林业资源管理需求,设计并研发了基于LiDAR数据的林业资源数据分析与处理系统。系统实现了LiDAR点云数据的管理与可视化、数字高程模型生成、数字地表模型生成、冠高模型生成、平均树高估计等功能,为基于LiDAR数据的林业资源管理提供统一的平台。     

基于Meta分析的海南岛湿地生态系统服务价值评估

以海南岛湿地为研究对象,运用Meta分析构建海南岛湿地生态系统服务价值转移模型,对其1990、2000、2010和2020年4个时期各类型湿地的价值及其动态变化进行了评估,并探讨了影响价值评估结果的因素及有效性。结果表明：1990—2020年间海南岛湿地生态系统服务价值呈现递增的趋势,30年间湿地价值共增加了95.32亿元,增长率达41.32%,其中水产养殖场和库塘价值增加最多,分别增加了66.55亿元和42.61亿元;2020年海南岛湿地生态系统服务价值为326.02亿元,平均价值为24.17万元/hm2,其中红树林湿地单位面积价值最高,达38.25万元/hm2,其次为河流湿地,单位面积价值为25.81万元/hm2,盐田湿地单位价值最低,为14.37万元/hm2;在Meta回归模型中,湿地面积、盐田、碳税法、保护力度等变量对湿地单位面积价值表现为负效应,而红树林、物质生产、气候调节、保持土壤、旅游休闲、人口密度等变量对湿地单位面积价值表现为正效应;模型的平均转移误差为18.82%,在可接受的误差范围内,表明本研究构建的Meta价值转移模型可以作为快速评估海南岛湿地价值的一种有效方法。研究结果可为海南岛湿地资源保护和生态系统服务价值提升管理提供科学依据。     

热带海岸防护林土壤活性有机碳分布特征:人工林与天然次生林的比较

本研究旨在比较热带海岸天然次生林与人工林土壤活性有机碳的差异,从而提高沿海防护林土壤有机碳库的存储能力和维持土壤碳平衡提供理论依据。选取海南岛沿海防护林中典型的2种人工林和2种天然次生林作为研究对象,通过测定土壤活性有机碳及养分含量,对热带海岸天然次生林与人工林土壤有机碳的积累能力及土壤养分与有机碳相关性的差异进行分析。结果表明:(1)该研究区4种林分土壤总有机碳、轻组有机碳和易氧化有机碳均表现为琼崖海棠天然次生林香蒲桃天然次生林大叶相思人工林木麻黄人工林;(2)4种林分土壤轻组有机碳占总有机碳比例以天然次生林最高,而人工林则具有更低的轻组有机碳分配比例;反之,人工林的土壤易氧化有机碳占总有机碳比例显著高于天然次生林;(3)4种林分的土壤活性有机碳与土壤全氮、土壤容重相关性显著,此外,2种人工林林地土壤活性有机碳与土壤含水量、pH、碳氮比同样具有相关性。相关性分析结果表明,人工林土壤活性有机碳与土壤各因子的相关性较天然次生林更为密切。这说明热带海岸林地土壤碳含量总体较低,与人工林相比,天然次生林土壤有机碳具有较大稳定性。