微机综合自动化系统在大型泵站中的应用

水利部“94．8”项目之一“江都抽水机站机组监控关键技术”的实施，在国内首次实现了大型泵站“无人值守，少人值班”的新局面，该系统自动化调节功能，充分利用潮汐河流的特点，实现了泵站的优化调度，提高了运行效率，挖掘了泵站的潜在抽水能力，不仅节约了运行费用，而且还能增灌农田，显著地提高了经济效益和社会效益。     

发酵预处理秸秆纤维性状及可降解复合材料的性能

以发酵秸秆纤维的不同天数作为变量,研究发酵预处理对秸秆纤维特性及其对制备可降解复合材料物理力学性能的影响,测量发酵后0,5和10 d的纤维的长细比,分析三大素化学成分的变化,并以可降解脲醛树脂为胶黏剂,制备可降解复合材料。结果表明：发酵5 d的纤维长细比集中增大,总体集中在20∶1以内,而发酵10 d的长细比增大且频率分布变宽,显示为纤维长又细及分布频率均匀。从而得出结论：在3组不同发酵时间的纤维制备的复合材料中,未发酵的纤维复合材料力学性能最大,发酵5 d的复合材料性能最差,发酵10 d的纤维复合材料力学性能又呈现出上升的趋势,随着纤维长细比的频率分布变宽而增强。其主要原因是在制备复合材料时,长细比分布更加均匀的秸秆纤维交错结合,细小纤维可以填充纤维板的缝隙,使得纤维的致密性更好,并且未完全发酵的纤维会将更长和更大长细比的微纤丝露出来,增加胶黏剂的渗透性,提高纤维的结合能力,从而提高纤维复合材料的力学性能。     

长白山国家级自然保护区落叶松毛虫致灾状况调查与致灾因子分析

目的 长白山自然保护区以原始林为主,森林结构复杂,稳定性好。建立自然保护区60年来,仅在2019年大规模暴发了落叶松毛虫灾害。本研究旨在对致灾状况和致灾因子进行分析。 方法 以长白山自然保护区遭受虫害的北坡森林为研究对象,设置样地,在2019年和2020年进行了监测,对森林受损和恢复情况进行了研究;并从气象条件和森林结构两个方面探究了长白山地区落叶松毛虫大暴发的原因。 结果 研究表明：（1）长白山自然保护区整体上成灾区发生比例不大,但局部受灾程度很重。虫灾区占到长白山自然保护区北坡总面积的12.5%,其中,一般灾区占21.8%,重灾区占79.2%。受灾的主要树种为鱼鳞云杉、臭冷杉、红松和长白落叶松。（2）长白山落叶松毛虫成灾区森林有所恢复,但是不同林型恢复程度差异明显。长白落叶松林受损林全部恢复,红松阔叶林中红松纯林以及海拔1 100 m至1 300 m云冷杉林重度受损林恢复差。（3）3种受损林型林分结构存在差异,导致3种林型虫口的密度存在差异。云冷杉针叶林竞争指数和大小比数低,树势强,虽然其多样性和混交度高,但都是针叶树种,可视为纯林,因此受害最重。红松针阔混交林竞争指数和大小比数高,树势弱,但是其多样性和混交度高,有较多的阔叶树种,因此受害程度低于云冷杉。长白落叶松林的竞争指数、混交程度、大小比数和多样性指数均为3种林型最低,由于其为先锋树种,树龄小,叶片少,虽然易遭受虫害,但虫口较少,特别是第二年受损落叶松可以恢复叶片生长,其受害程度较低。（4）2018年和2019年气象条件总体高温、干旱和日照时数多,特别是2018年秋冬气温极高和2019年春季降水极少是落叶松毛虫暴发的重要气象原因。 结论 目前长白山自然保护区林分结构和气象气候条件有利于松毛虫的爆发,可能会周期性出现。     

川藏寻雉

<正>从上海到西藏樟木长达5000多公里的318国道是中国的景观大道,也是一条精彩的观鸟大道。2012年,我同鸟友结伴从新疆库尔勒出发,开始川藏观鸟之旅。经成都沿318线至康定、雅江到稻城亚丁,从亚丁到乡城、德钦到梅里雪山,从德钦都芒康经波密、墨脱、林芝到拉萨,从拉萨到日喀则、樟木,从樟木到拉萨、那曲、格尔木,从格尔木到库尔勒,全程长11280公里、历时36天。我们沿途共记录鸟种240种,拍到大量的雉类,有     

基于Fluent的射流曝气头关键结构参数仿真分析

基于Fluent软件,建立了曝气头射流求解模型,分析了流体内部分布情况.在入口流量12 m3·h-1、入口气体压力0.1 MPa以及出口背压为500 Pa的工艺参数条件下,分别对不同出口扩散管收缩角、液体进口直径及喉管长度条件下射流流体分布情况进行研究.分析了曝气头中心轴向位置上的流体运动速度和压力分布规律.分析结果可...     

福建省木麻黄毒蛾灾区区划及其应用研究

根据区划理论,应用数学方法和计算机技术,将福建省木麻黄毒蛾灾区区划为3个区和3个危险程度等级,并建立Ⅰ、Ⅱ级危险程度等级的发生面积预测预报数学模型。经检验,该模型精度较高,拟合效果好,可在生产上推广应用。     

39个菠菜品种在上海地区的适应性评价

为了筛选适宜上海地区的优良菠菜品种,为菠菜品种推广提供科学依据,以39个来自不同地区的菠菜品种为材料,在上海地区大棚内进行品种适应性试验,对参试菠菜的10个数量性状和13个质量性状进行变异水平评价、主成分分析.结果表明,供试材料具有丰富的遗传多样性,数量性状的变异系数为11.4％～42.8％,遗传多样性指数(H′)为1...     

基于分解机制的多目标蝙蝠算法

在分析蝙蝠算法性能基础上,将蝙蝠算法融入分解机制,提出了一种基于分解机制的多目标蝙蝠算法。为了进一步提高算法的多样性,将差分进化策略引入算法中。对14个具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题(LZ-09系列和ZDT系列)测试不同邻域规模对算法性能的影响,结果表明新算法的邻域规模为20时性能最优;将其与MOEA/D-DE和NSGA-II算法进行对比分析,结果显示该算法的分布性、收敛性和多样性均优于另外两种算法。为了验证其求解含有约束问题的性能,将其应用于滑动轴承多目标优化设计问题中,获得的Pareto前沿分布均匀,表明算法具有工程实用性,是求解复杂高维多目标问题的有效方法。