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利用2006-2014年主要生长季(5-9月)的MODIS遥感数据,分析了2006-2014年的年平均NDVI和生长季月NDVI变化规律。同时,收集整理同期伊犁河谷地区的气温与降水资料,并对NDVI与当月、2个月滑动、3个月滑动和5个月滑动的平均气温、降水值进行了相关性分析。结果表明,NDVI与气温、降水都存在一定的相关性,NDVI受当月平均气温的影响最大;NDVI与当月降水和滑动平均降水的相关性都很好,但3个月滑动平均降水对NDVI的影响最大,并且通过了0.01的极显著性检验。 相似文献
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本文对阿勒泰地区2004年—2018年冬季的积雪变化及其与气温、降水之间的关系进行了分析、探讨,结果表明:(1)阿勒泰地区11月份开始形成积雪稳定期,12月积雪覆盖率迅速发展,主要表现为积雪面积的扩张,12月到2月发展到鼎盛阶段,1 月达到最高峰,随着暖季的到来,气温逐渐回升,积雪也逐渐的消融。(2)14年来,大于20cm的积雪面积年际变化趋势是较大的,总体呈明显的下降趋势。(3)积雪变化与降水几乎没有相关关系,但积雪面积与气温有很高的负相关性,受气温的影响较大,说明气温是影响积雪变化的主导因素。 相似文献
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沙尘暴EOS/MODIS卫星遥感监测指数模型 总被引:3,自引:0,他引:3
利用EOS/MODIS数据,采用最佳波段组合指数法和方差-协方差矩阵特征值法,从36个MODIS波段中筛选出用于沙尘暴图像最佳彩色合成增强的组合波段是B20,B1,B29(BXX表示波段号位XX的反照率或亮温值,下同).在敏感性差异分析的基础上,应用波段数学组合的方法,建立了判识沙尘暴的条件:1≤(B17-B8)/(B6-B2)<10,1≤(B23-B32)/(B17-B8)≤1.6,(B17-B8)/(B6-B2)>(B23-B32)/(B17-B8),构建了提取沙尘暴区域范围和强度等级信息的沙尘暴卫星遥感监测指数SVI=(B17-B8)/(B6-B2),利用指数SVI值的大小对沙尘暴进行了5个等级的定级和分类. 相似文献
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基于像元二分模型的和布克赛尔县植被覆盖动态变化分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用2003-2010年每年8月的MODIS遥感数据,基于归一化植被指数的像元二分模型原理,对和布克赛尔县近8年来植被覆盖的变化情况进行遥感监测,并分析了2003-2010年不同时期植被覆盖度的空间分布特征以及面积变化情况。结果表明,和布克赛尔县植被覆盖度由北向南逐渐降低,北部地区长势较好。近8年中,和布克赛尔县的植被覆盖总体略有上升趋势,其中2005年植被覆盖度最高,达到91.18%,部分年份较前一年植被覆盖度略有下降,但幅度不大,说明和布克赛尔县的生态环境建设较好。 相似文献
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