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推广应用优良新品种是促进高粱产业高质量发展的重要支撑。为遵义市高粱产业品种推广应用提供科学依据,对遵义市大田种植推广效果较好和推广面积较大的10个酒用高粱品种进行比较试验,筛选产量表现较好的品种。结果表明:10个高粱品种产量为321.24~405.3 kg/667m2,红珍珠排名第一,为405.30 kg/667m2;红青壳排名第二,为394.80 kg/667m2;红茅糯2号排名第三,为376.94 kg/667m2。红珍珠、红青壳、红茅糯2号的产量表现较优,可作为遵义市绥阳县及其相似生态条件地区的高粱大田生产选用的重点品种。 相似文献
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通过对黔东南州农机推广现状、存在问题进行分析,提出了抓好农机推广工作的对策,为黔东南州农机化工作提供参考. 相似文献
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今年以来,我省饲料工业紧紧围绕“饲料安全和产业发展”两大主题,认真贯彻落实《饲料和饲料添加剂管理条例》等法律法规和国家有关政策,积极引导企业整合提升和产业对接,有效应对特大自然灾害和市场价格剧烈波动影响,抢抓机遇,克难奋进,行业发展提质增产增效。纵观上半年我省饲料行业发展,可以用两句话来概括:在逆境中前行,在成长中壮大。 相似文献
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病虫害影响水稻质量和产量,快速、准确地检测出水稻病虫害有利于及时防治。针对传统图像识别方法存在特征提取繁琐、识别率低以及对田间环境下的作物病虫害识别困难等问题,本文提出一种以DenseNet121为基础网络,结合迁移学习与坐标注意力机制的水稻病虫害识别模型。该模型引入坐标注意力学习图像特征的通道间关系和空间位置的重要性以增强模型的特征提取能力,采用迁移学习策略训练模型以缓解模型在小数据集上的过拟合现象、减小计算资源以及提升模型的识别性能。利用从田间复杂环境收集的水稻病虫害数据集,对该模型与ResNet50、Xception、InceptionV3、InceptionResNetV2及原DenseNet121等卷积神经网络模型的识别效果进行比较,结果表明,该模型能有效识别出水稻常见8种病虫害和健康植株,识别准确率达到98.95%,模型参数量仅为7.23 M,识别效果优于其他模型。这可为田间环境下的其他作物病虫害识别提供参考。 相似文献
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