生鲜乳中微生物检测的方法

1原理 微生物是影响生鲜乳质量安全的重要因素,生鲜乳的微生物质量控制指标为菌落总数。菌落总数是指食品检样经过处理,在一定条件下培养后（如培养基成分、培养温度和时间、pH、需氧性质等）,所得1毫升（或1克）检样中形成的菌落的总数。     

生鲜乳中皮革水解蛋白的检测

2008年,婴幼儿奶粉事件发生后,全国开展了“打击违法添加非食用物质和滥用食品添加剂”的整顿工作,并由卫生部牵头,先后公布了四批《食品中可能违法添加的非食用物质和易滥用的食品添加剂品种名单》,简称“黑名单”。这四批黑名单中,共有5种物质涉及生鲜乳,并有可能在生鲜乳中违法添加,他们分别是三聚氰胺、硫氰酸钠、皮革水解蛋白、β-内酰胺酶和工业用火碱。下面就皮革水解蛋白添加物的检测方法进行详细介绍。     

离子色谱法对生鲜乳中硫氰酸根的测定

硫氰酸盐是一种用于医药、印染等多种行业的化工原料,都为白色结晶或粉末。硫氰酸盐属于有毒有害物质,他天然存在于各类食品中（包括乳）,并可在人类肝脏中合成,是氰化物的解毒代谢产物。过量摄入硫氰酸盐,可引起急性毒性。少量摄取可妨碍机体对碘的利用,引起甲状腺疾病,尤其对胎儿和婴儿的智力和神经系统发育存在较大的风险。在牛奶中亚硫氰酸以亚硫氰酸根离子形式存在。     

近红外光谱技术快速检测婴配乳粉GOS和FOS含量

为实现婴幼儿配方乳粉中低聚半乳糖（GOS）和低聚果糖（FOS）的快速检测,本研究分别采用标准正态变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、归一化（Nor）和Savitzky-Golay平滑（SG）4种方法对获取的乳粉原始光谱进行预处理,再使用变量空间迭代收缩算法（VISSA）和竞争自适应重加权采样算法（CARS）提取具有代表性的特征波长,并建立线性偏最小二乘回归（PLSR）模型和非线性支持向量回归（SVR）模型对婴幼儿配方乳粉中的低聚半乳糖（GOS）和低聚果糖（FOS）含量进行预测。结果表明,乳粉的原始光谱经SNV预处理后,再使用VISSA算法能够有效提取GOS和FOS特征波长,建立的VISSA-SVR非线性模型能够得到较优的GOS和FOS预测结果,GOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.998 1,均方根误差为0.050 5,预测集相关系数为0.985 0,均方根误差为0.219 3;FOS的VISSA-SVR模型校正集相关系数为0.994 3,均方根误差为0.053 3,预测集相关系数为0.948 7,均方根误差为0.135 7。本研究可为实现婴幼儿配方乳粉生产过程营养成分...