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基于有限脉冲反应和径向基神经网络的触电信号识别 总被引:8,自引:7,他引:1
针对农村低压电网剩余电流保护与动作技术中,如何检测总泄漏电流中人体触电支路电流的难题,该文利用严格线性相位与任意幅度特性的FIR(finite impulse response)数字滤波技术和具有自适应性与最佳逼近特性的RBF(radial basis function)神经网络有机结合,提出一种基于FIR数字滤波的RBF神经网络作为触电电流信号的检测方法。首先,采用FIR数字滤波器选定合适的窗函数和滤波阶数,对触电试验获得的总泄漏电流及触电电流进行滤波预处理;然后,将预处理后的信号波形作为样本集,选定适合的RBF函数,建立从总泄漏电流中提取触电电流波形的3层RBF神经网络模型。仿真试验结果表明:该方法速度快且稳定,检测值与实际值的平均相对误差为3.76%,具有良好的适应性和实用性,对于研制新一代剩余电流保护动作装置具有重要意义。 相似文献
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基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法 总被引:4,自引:5,他引:4
针对如何从低压电网总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号的难题,提出了一种基于网格搜索和交叉验证的最小二乘支持向量机的触电电流信号检测方法。首先在剩余电流动作保护装置触电物理试验系统平台上通过故障录波器获得生物体在3个典型时刻(电源电压最大时刻、电源电压过零时刻及电源电压任意时刻)发生触电过程的总泄漏电流和触电电流波形,并截取触电前1个周期和触电后3个周期共800个采样点的信号数据作为触电试验样本数据;然后将触电试验样本数据进行滤波预处理,预处理后的多个样本采样点的总泄漏电流组合成特征向量输入最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM),相应样本采样点的触电电流作为其输出,并通过网格搜索与交叉验证相结合的方法来优化最小二乘支持向量机参数,利用输出最优参数组合对触电电流与总泄漏电流的关系进行训练,从而建立了触电电流的检测模型;最后利用该方法对10组测试样本数据进行了检测,检测结果为:当训练样本数据为20组时,检测均方误差为14.0040,当训练样本数据为40组时,检测均方误差为11.7469,当训练试验数据为65组时,检测均方误差为11.1849。与径向基(radial basis function,RBF)神经网络方法相比,最小二乘支持向量机方法比径向基神经网络方法检测均方误差分别低3.7272、1.9132、0.1556,从而可较准确地从总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号,为开发新一代基于生物体触电电流分量而动作的自适应型剩余电流保护装置提供理论依据。 相似文献
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农村电网改造中的无功平衡及优化补偿方式 总被引:1,自引:0,他引:1
从无功与电压、线损三者相互影响的关系出发分析无功补偿基本原则,结合农村电网结构和负荷特点,分析农村电网无功功率的特点及现状,探讨了目前农网普遍采用的随机补偿、随器补偿、跟踪补偿的原理与适用范围.在此基础上,提出了从线路末端入手,以补偿低压电动机和配变为主,辅之线路补偿,以取得补偿优化经济性的新原则.重点探讨了以"等网损微增率"原则来进行农网无功补偿的方式,从降低线损和无功补偿经济当量两方面计算了无功补偿的投资与收益,实际算例表明,作者提出的原则切实可行,对于实施无功优化补偿、提高农电企业经济效益具有实际意义. 相似文献
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棉花种子萌发时的覆土深度是衡量其拱土力的重要因素,为准确测量种子深度,本课题组设计了1种基于磁场的棉花种深探测系统。将磁球和种子埋在同一处,利用磁球模拟种子位置,试验时将磁球放置姿态分为竖直和倾斜2种情况,通过分析所测磁场强度分布规律,得出求磁球位置的算法,进而推算种子位置。实现了种子三维坐标的无接触式自动测量。本系统可快速求得300 mm×300 mm范围内覆土深度40 mm以内种子坐标,误差不超过2.5 mm。 相似文献
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基于归一化植被指数的变量施肥控制系统研究 总被引:3,自引:0,他引:3
研究表明,归一化植被指数(NDVI)可以很好地预测潜在产量和判断当时作物氮的吸收情况并最终预测最优施氮量。本系统是一个集成光学传感和施肥控制装置的实时自动变量施肥系统,它根据实时监测的作物光谱信息和施肥机具的实际前进速度调节施肥量。系统采用无损测试技术和模糊控制算法,实际操作时通过光传感器实时获取归一化植被指数,并使用施氮优化算法(NFOA)计算潜在产量和施氮量,结合施肥机具行进速度调节实施机构中水用电磁阀的开闭,实现实时变量施肥。 相似文献
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针对目前温室灌溉水资源消耗量大、效率低以及农户缺乏有效的监控手段等问题,本研究基于物联网技术与模糊PID技术设计了1套智能化灌溉系统,并对其有效性进行了验证。搭建无线传感器网络,通过手机APP实时监测土壤温湿度、光照强度等环境信息,选取山东省昌乐县3栋甜椒温室分别进行传统模式、PID和模糊PID 3种控制模式下的灌溉试验,并对其土壤湿度值以及灌溉用水量进行记录。模糊PID控制模式与其它2种控制模式相比,其节水率约为27%和15%。试验结果表明,物联网技术与模糊PID技术相结合,有利于农户实时了解温室内的环境状况,并能够满足节水灌溉的要求。 相似文献
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基于LS-SVM的草莓固酸比和可滴定酸近红外光谱定量模型 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高草莓固酸比和可滴定酸近红外光谱定量模型的性能,该文采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘-支持向量机模型的输入变量,建立了两指标的近红外定量模型,并与偏最小二乘模型结果进行了比较,建模所使用的光谱范围为6000~12500 cm-1。结果表明,草莓可滴定酸和固酸比偏最小二乘模型校正相关系数、校正和预测均方根误差分别为0.430、0.096%、0.096%及0.688、0.926和1.190,而两指标的前10个潜在变量得分作为输入变量的最小二乘—支持向量机模型各项性能均远优于偏最小二乘模型,其校正和预测相关系数、校正和预测均方根误差以及剩余预测偏差分别为:可滴定酸0.965、0.967、0.028%、0.027%、3.881;固酸比0.980、0.973、0.258、0.373、3.111。研究表明,潜在变量作为最小二乘支持向量机模型的输入变量可在较大程度上改善草莓可滴定酸和固酸比指标近红外定量模型的预测性能和稳定性。 相似文献