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1.
为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难,特别是计算响应跨越边界时间的问题,针对非线性动态自治网络,提出一种基于规范式分段线性化总体表达式以及非线性网络的混合参数方程.求解该方程组可得到非线性动态自治网络的故障响应仿真算法,再由小波提取故障响应的特征.采用遗传算法对BPNN进行结构和参数优化,将得到的电路故障状态特征输入至遗传优化的BP神经网络进行故障诊断.仿真结果表明了该故障诊断算法的有效性. 相似文献
2.
提出用离散Hopiield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示. 相似文献
3.
提出了模拟线性电路故障诊断中K故障假设下一组最优可测试成份确定的方法与步骤。该方法构成了故障定位的第一步,且与故障定位方法无关。本方法基于电路的可测试值计算和规范式不确定性组的确定,它在可测试性与不确定性组概念中具有严格的理论基础,其可测试性计算可直接从参数类型故障诊断技术中推得。 相似文献
4.
根据高炮电气随动电控系统的组成及其电路的结构与特点,设计了高炮电气随动系统神经智能故障诊断系统的模型、系统硬件组成、系统软件结构和相关命令,并阐述了拟神经网络测试算法。 相似文献
5.
6.
7.
8.
随着人民生活水平的提高,为同时实现农民收入提升和生态环境保护的双重农业发展目标,国家对不同地区的农业产业结构进行了调整。本文基于玉米与薏仁米2种作物种植的经济、能量和生态效益的差异,以小农户种植生产行为为研究对象,采用经济投入产出法、能流效益评价法和碳足迹法对贵州省兴仁市农户种植玉米与薏仁米生产的经济流、能量流和碳足迹进行定量评价。研究结果表明:薏仁米的综合评价指标为0.76,大于玉米(0.51),当地种植薏仁米的综合效益优于玉米。在经济效益方面,农户种植薏仁米可获得更高的经济利润;在能量效益方面,种植玉米的净能量效益与能量利用率优于薏仁米;在碳足迹生态效益方面,单位产量碳足迹与碳效率均为玉米较好,但单位经济效益碳足迹为薏仁米较好。因此,薏仁米的种植还有很大的改进空间,需采取有针对性的措施,从生产要素投入、养护管理、种植技术培训等多方面进行调节,以提高作物种植的经济、能量和生态效益。 相似文献
9.
针对非线性电阻网络,提出了一种规范式分段线性化求多值解,并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法,克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题。 相似文献
10.