黔西北山区野生兰花资源的分类及开发利用前景

文章通过对黔西北山区春兰、线叶春兰、春剑、蕙兰、送春、建兰、兔耳兰、多花兰、墨兰9个种类的野生兰花资源特征特性和栽培适应性的论述,提出了黔西北山区野生兰花资源的保存途径和开发利用前景.毕节地区从低海拔的赤水河流域到2000m以上的高海拔地区均有兰花生长,花色品种齐全,资源丰富.加强保护与合理开发利用现有野生兰花资源的前景十分广阔.     

黔东南州黑松人工林生长情况初报

黑松原产于日本,我国辽东半岛、山东、江苏、浙江和台湾等地有栽培。据资料记载,黑松生长快,抗风力强,耐海雾,耐干旱瘠薄,对恶劣气候抗性较强,属海洋性气候树种,是我国东部沿海营造海岸林和沿海荒山荒滩造林的先锋树种。黔东南州引种黑松主要是飞机播种造林调种时不慎而引进的。据造林地调查,黔东南州引种黑松始于1974年,分布全州10个县(市),30多个飞播区和一些县(市)人工点播造林区。经过近几年的表面观察,黑松在黔东南生长不佳,病害严重。但过去无资料报道,为及时研究黑松在黔东南的生长表现、造林效果,为今后引种提供科学依据,我们于1989年10月19日向榕江县科委申请列题进行调查研究。经两年多时间,对黔东南州8个县黑松引种造林区进行了调查,现将情况报告于后。     

江西采到二种省新纪录桑虫

江西究竟有多少种桑虫?1987年笔者初步统计有109种。最近在江西省蚕茶研究所采到2种新桑虫,为江西新纪录。这二种虫在邻省对桑树危害均较重,在省蚕茶所采集时,亦见到在局部桑株上密度较大,故特作一报道,以引起各地注意。     

吉林省耕地保护问题及对策研究

耕地是农业发展的根本,耕地保护对于保障国家粮食安全和全面建设社会主义现代化国家起到关键性作用。吉林省正处于从“农业大省”向“农业强省”转型发展的关键期,做好耕地保护工作意义重大。基于吉林省耕地保护现状,针对耕地保护面临的耕地保护意识不强、耕地保护制度落实不严、耕地质量普遍下降及补充耕地质量较低等问题,提出加强政策宣传,提高耕地保护意识;加强制度落实,明确耕地保护责任;加强技术推广,全面提升耕地质量及坚持占补平衡,加强新增耕地管护等加强耕地保护的有效对策。     

洞庭湖区水稻栽植技术模式试验分析——以沅江市机插、机抛、直播为例

<正>益阳市地处洞庭湖滨,是著名的鱼米之乡,水稻种植大市。为探索机插、机抛（有序）和直播（人工撒播）三种水稻栽植技术模式在洞庭湖区水稻生产中的特点及适用性,我们在益阳沅江市草尾镇进行了三种栽植技术模式的对比试验。一、试验设计1.试验田块及参试品种。试验田位于草尾镇乐园村二组,面积为3亩,前作为油菜,土壤种类为紫潮泥,肥力中等偏上,机抛、机插、直播试验面积各为1亩。参试水稻种子均为湖南省评二等优质品种昌两优8号,该品种兼具高产、优质、抗倒伏、味香等优点,亩用种均为1.75kg。     

高山萝卜无害化多熟栽培操作规程

萝卜是十字花科萝卜属的一、二年生草本植物 ,喜冷凉气候。高山萝卜是石门高山蔬菜的主要种类之一 ,实行无害化多熟栽培 ,不仅能充分利用土地资源 ,提高复种指数 ,提高单位面积产量和产值 ,而且是无公害蔬菜食品的发展趋势。我们通过多年的试验研究 ,已形成了一套切实可行的栽培操作规程。现介绍如下 :1　确定海拔最适宜海拔高度为 10 0 0～ 16 0 0m。如果海拔太低 ,夏季高温 ,肉质根膨大不良。若海拔太高 ,则春、秋季温度偏低 ,难以达到按期播种和多熟栽培的目的。2　选准土壤宜选择有机质丰富、排水良好、土层深厚、土质疏松的黄壤土或黄…     

云南红豆杉当年生枝条分枝特征与其综合表现的关系研究

为了解云南红豆杉当年生枝条分枝特征对其生物量性状和总体表现的影响,探讨药用原料林的当年生枝条分枝特征调控技术。采用主成分分析方法综合评价当年生枝条总体表现,通径分析当年生枝条的主枝枝径、主枝长、一级分枝枝径、一级分枝长、一级分枝数量等分枝特征与其叶生物量、总生物量、叶生物量比以及总体表现等因子间关系,研究其分枝特征调控重点与方向并验证。结果表明：云南红豆杉当年生枝条的系列分枝特征以及生物量性状均有着丰富的变异。当年生枝条的一级分枝数量和枝长对其叶生物量、总生物量,叶生物量比有着极显著性正向作用;当年生枝条的主枝枝径对其叶生物量、总生物量有极显著性正向作用;当年生枝条的主枝枝长对其叶生物量比有显著性负向作用;当年生枝条分枝特征对其生物量性状间的相对重要性以及起主导作用的分枝特征因子有所变化。促进当年生枝条叶生物量和总生物量,增大叶生物量比的分枝特征调控重点与方向明显不同,当年生枝条的一级分枝数量、枝长和主枝枝径对其总体表现有显著性正向作用,主枝长、一级分枝枝径对其总体表现直接作用不显著。药用原料林当年生枝条理想分枝特征如下,首先要有繁多的一级分枝数量,其次一级分枝要长,最后是主枝枝径要粗大。云南红豆杉药用原料林当年生新枝分枝特征的调控重点与方向是增大一级分枝数量。     

不同萌枝类型云南红豆杉幼树生长性状及其异速关系

调查分析了福建明溪4年生不同萌枝类型云南红豆杉幼树生长、性状相关性与综合指标值差异,了解萌枝类型幼树遗传变异规律;采用标准化主轴估计法分析其异速生长关系,揭示不同萌枝类型幼树的适应策略。结果表明：树干萌枝较无萌枝、树基萌枝类型显著增大幼树树高、地径,树干萌枝、树基萌枝较无萌枝类型显著增大冠幅、侧枝数和综合指标值。不同类型间幼树地径、树高与冠幅间相关性差异。无萌枝类型的地径与树高间异速生长指数均显著大于1,树基萌枝与树干萌枝类型则为等速生长;不同萌枝类型间冠幅与树高间异速生长指数均显著大于1。无萌枝与树基萌枝类型的侧枝数与树高间的异速生长指数均显著大于1,树干萌枝类型为等速生长;无萌枝较树干、树基萌枝类型显著增大侧枝数与树高间异速生长指数。不同萌枝类型间的地径与树高、冠幅与树高间具有共同异速生长指数,分别为1.150、1.658;不同萌枝类型既存在着等速生长又存在着异速生长现象。幼树生长、性状相关性在不同萌枝类型间差异显著,存在着丰富遗传变异。异速生长关系在不同萌枝类型间并不唯一,反应着不同类型幼树生长与适应策略。建议采用树基萌枝与树干萌枝类型发展紫杉烷原料林。     

一种基于Deep learning的地震前兆模式识别及预测方法

地震预测已经成为人类面临的一项非常重要和具有挑战性的任务。传统的地震预测是通过提取不同的测震学指标,将样本空间映射到特征空间,进而构建预测模型对未来的地震发生趋势进行研判。近年来,Deep learning技术通过对海量样本的学习,自动提取其内在特征,构建训练模型,其已经在时间序列,图像分析等领域发挥了重要的作用。因此,本文将Deep learning技术引入地震时间序列的分析,通过对地震历史数据的学习,利用卷积神经网络发现并提取能够反映数据内在特征的内在指标,并将这些内在指标与传统的地震学指标相结合,构建一种基于Deep learning的地震预测模型。通过对华东的历史数据分析,验证了本文所提模型的有效性,并利用该模型对上述区域未来地震发生趋势进行分析和研判,并给出了相关的结论。