一个靠葡萄致富的小山村

阜新蒙古族自治县卧凤沟乡翻身村,只有330户1 150人,北、东、西三面环山,只有南面可通往外地,耕地面积只有253.3 hm2.上世纪90年代初,部分村民在周边国华乡和北镇市的影响下,零星栽植葡萄,以后面积逐步扩大;到2014年,该村葡萄面积发展到166.7 hm2,其中占用耕地66.7 hm2,河滩地和荒地100 hm2.品种以‘巨峰’为主.结果面积133.3 hm2,年产鲜果200万kg,产值2000万元.仅此一项人均收入1.7万元多.该村葡萄单位面积产量由过去的平均不足500 kg/666.7 m2提高到2014年的1000 kg/666.7 m2以上;质量大幅度提高,过去的大小粒现象不见了,果穗整齐,着色好,果品价格由过去每公斤不足4.00元提高到7.00～8.00元,并且产品供不应求.由于该村尝到发展葡萄的甜头,带动了邻近村葡萄的发展.2015年卧凤沟乡政府规划,全乡新发展葡萄200 hm2,目前葡萄长势很好.翻身村的主要经验如下.     

基于本体的水稻栽培知识库构建及应用

在人工智能领域(AI)中,Ontology作为知识表示和知识组织的主要工具,能有效地对知识进行系统化的组织和表示,这种结构化知识表示有利于解决信息检索、资源组织等。以构建水稻栽培学知识库为依托,研究了本体在该领域的构建原则、方法等,通过对相关的分类体系确立、属性定义、实例确定,以及本体存储等各个部分进行研究,详细地阐述了本体信息的结构组织体系的确立与相关知识及其应用的全过程。     

基于深度学习的病虫害智能化识别系统

我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。通过近2年的精确度和实操运行效率检验,该系统在自然状态下对16种灯下常见害虫的识别率为66%～90%,对38种田间常见病虫害(症状)的识别率为50%～90%。随基础数据库的不断丰富、神经网络深层特征提取的不断完善,该系统有望进一步提高识别准确率,从而真正实现田间病虫害识别自动化、智能化和高效率。     

湖羊高繁品系选育技术研究

为提高湖羊母羊繁殖率和提升湖羊群体品质,利用现代分子育种和母羊早期培育技术,开展湖羊高繁殖力研究,以期建立湖羊高繁品系核心群及选育群。结果显示：(1)湖羊群体中存在BB、B+、++三种基因型,基因型频率分别为0.89、0.07、0.04,B、+基因频率分别为0.93、0.07,BB型是湖羊群体中的优势基因型;(2)初配母羊5.5月龄即可配种,其受胎率、产羔率、产三羔及以上比率和羔羊成活率分别为92.24%、236.04%、30.93%、93.64%,配种效果良好;分娩母羊35 d即可配种,其受胎率、产羔率、产三羔及以上比率和羔羊成活率分别为95.86%、250.51%、40.86%、95.56%,配种效果良好。以上结果表明,利用现代分子育种和母羊早期培育技术建立的湖羊高繁品系核心群,不仅能够确保湖羊群体的高繁殖力,还可以快速扩大理想群体的数量,加快培育进程,实现高效繁殖和高频繁殖的有效结合。     

拜城油鸡产业发展现状及对策研究

为更好的保护和开发利用拜城油鸡种质资源,突破拜城油鸡产业发展“卡脖子”问题,解除拜城油鸡产业发展的诸多限制,该文从拜城油鸡产业发展的基本情况、发展优势等方面进行了阐述,指出了产业发展中存在的问题,并提出了相应的对策建议,以期为拜城油鸡产业发展提供参考,助推地方品种的发展取得突破性成果。     

NDV单抗针对多肽抗原的鉴定

经对液氮保存的抗鸡新城疫病毒单抗杂交瘤细胞株进行复苏、再克隆,并用ELISA 和IIF筛选,得到24 株分泌力较强的细胞株。将这些细胞株再接种BALB/C小鼠,取其腹水进行预处理,测其ELISA 效价、IIF效价,并用Westernblotting 测定它们所针对的中国标准强毒株F48 E8 的多肽抗原表位。测得的结果均为针对血凝素-神经氨酸酶的单抗