攀枝花市成龄芒果园土壤肥力评价

为明确攀枝花市成龄芒果园土壤养分状况,科学指导施肥,本研究对43个芒果园土壤（0~40 cm）进行采样,测定分析了土壤pH、有机质、速效养分和微量养分的含量。结果表明：研究区内13种肥力指标变异系数在0.13~0.75之间,均属于中等变异强度。经取样数合理性统计分析,评价芒果园土壤肥力的43个样本数能够满足90%置信水平下20%相对误差的精度需求。采用主成分分析法和隶属度函数法结合雷达图评价单因素肥力指标在土壤中的状况,结果表明,pH、碱解氮、速效磷、有效铁和有效锌是影响土壤肥力水平的限制性因子。研究区土壤肥力综合指数（IFI）范围为0.25~0.93,平均值为0.55,果园之间IFI的差异较大。     

芒果果实不同生长发育期矿质元素需求规律

【目的】营养元素的合理供应是实现芒果优质高产的基础,研究芒果果实生长发育期大量元素和中微量元素的需求规律,确定芒果合理施肥时间和用量,为芒果的科学精准施肥提供依据。【方法】在攀枝花市仁和区芒果优势种植区选择盛果期的台农 1 号（15 年生）作为试验材料,研究果实发育成熟过程中整个果实矿质元素 N、P、K、Ca、Mg、Cu、Zn、Fe、Mn 含量及其积累量的变化规律。【结果】花后 7~77 d,N、K、Mg、Cu、Zn、Fe、Mn 含量分别降低 59.55%、38.72%、39.75%、73.85%、82.49%、77.71% 和 49.50;花后77~105 d,各元素含量相对稳定或小幅降低。花后 7~35 d,果实 Ca 含量增加 56.85%,然后表现出下降趋势。整个果实生长发育期,果实 P 含量相对稳定。从幼果期至果实采摘期,果实中各营养元素积累量逐步增加。除 Mn外,其他元素均以果实快速膨大期（花后 35~77 d）吸收量为主,占总吸收量的 64.38%~74.94%。在整个果实生长发育期间,N/Ca、K/Ca 和 Mg/Ca 整体上均表现出降低趋势;花后 7~77 d K/P 比值先增加后下降。【结论】果实快速膨大期是芒果果实养分需求的最大期,也是补肥的关键期。     

‘Keitt’芒果果肉溃败与钙营养关系分析

以发病率不同的13个‘Keitt’果园果实为材料,研究了正常果实和发病果实中氮、钾、镁和钙含量变化,及不同形态钙含量变化。与正常果实相比,发病果实中氮(N)、钙(Ca)和镁(Mg)含量,及Mg/Ca均显著增加,而钾(K)含量、N/Ca、K/Ca和(K+Mg)/Ca均无显著变化。果肉溃败发生率与发病果实中N、K、Mg和Ca 含量,及N/Ca、K/Ca、Mg/Ca和(K+Mg)/Ca之间均不存在显著的相关性。与正常果实比较,发病果实中结构钙含量显著增加,水溶性钙和草酸钙含量显著降低。果肉溃败发生率与发病果实中结构钙含量显著正相关,与草酸钙含量显著负相关。 由此推测, 诱导‘Keitt’芒果果肉发生溃败可能与果肉组织细胞水平钙分配不均有关。     

基于因子分析和聚类分析的杧果种质矿质元素含量评价

以53个杧果品种的套袋果实为试材,测定其10个矿质元素含量,运用因子分析和聚类分析等统计方法对矿质元素含量特征进行分析。结果表明,不同品种果实中矿质元素含量存在显著差异,10种元素平均含量依次为：K > P > Mg > Ca > Na > Mn > Fe > Zn > Cu > B,变异系数在16.79%（P）~ 52.28%（Mn）之间;各矿质元素含量均服从正态分布;Mg与Mn、Zn、Cu、P、K、B之间,Zn、Cu、K两两之间,P与K之间均呈显著正相关;K、P、Ca、Mn和B是杧果果实的特征矿质元素;53个品种可以分为4类：（1）高K、P、Mg、Zn和Cu 含量的品种11个,（2）高Na和Fe含量的品种18个,（3）低Mg、Zn和K含量的品种8个,（4）低Ca、B和Mn含量的品种16个。     

杧果‘金煌’ב热农1号’后代果实性状遗传分析

以杧果‘金煌’ב热农1号’的F1代54个单株为材料,对其果实性状进行观测,并对单果质量等9个数量性状进行了遗传分析,对30个数量性状和描述性状进行了Shannon-Weaver多样性和主成分分析。结果表明,9个数量性状（单果质量、果实纵径、横径、侧径、果形指数、可溶性固形物、可食率、果核长度和果核质量）在后代中的遗传符合正态或偏正态分布,变异系数在7.98%～41.73%之间,多样性指数在1.65～2.04之间,遗传传递力在84.74%～117.00%之间,果实大小等性状呈趋中变异趋势,可溶性固形物呈超亲遗传趋势。21个描述性状的多样性指数在0.16～1.48之间。主成分分析发现前10个主成分的累积贡献率为75.19%,并筛选出单果质量、抗性、果形指数、果皮光滑度、果肉纤维长度、果核表面特征、果实风味、可溶性固形物、胚类型和果肉颜色作为评价杂交后代果实的主要性状。基于观测数据建立了杧果杂交后代果实性状综合评价模型,并利用该方法结合田间观察和实际观测结果筛选出8个优异的单株。