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种子萌发和幼苗生长是植物生长繁殖的关键阶段,但经常受到盐碱胁迫的影响。本研究通过光照培养箱和土培试验,探讨了5种催芽方法在盐碱胁迫条件下,对两种典型湿地植物香菇草(Hydrocotyle vulgaris)、梭鱼草(Pontederia cordata)的催芽效果及幼苗生长的影响。结果表明:在盐碱胁迫环境下,机械法和乙烯利法更适合香菇草种子的发芽,热水浴法+乙烯利法更适于梭鱼草种子的发芽。在电导率EC=5 dS/m的碱溶液中,机械法将香菇草的发芽率由14%提升至47%;热水浴法+乙烯利法将梭鱼草的发芽率由8%提升至33%。两种供试植物幼苗生长对5种催芽方法的响应各不相同。经机械法和乙烯利法处理后,盐溶液中的香菇草幼苗叶绿素含量指数高于无盐对照;高盐(EC为10 dS/m和15 dS/m)胁迫下,土培环境中经过不同催芽处理的梭鱼草幼苗的生物量和株高均几乎为0;经催芽处理后,香菇草幼苗生物量在盐胁迫下高于无盐对照。综合来看,低盐碱胁迫下适于香菇草和梭鱼草植物种子催芽的方法是机械法、乙烯利法、热水浴法+乙烯利法。本研究为盐碱湿地植被生态恢复提供了理论和方法参考。 相似文献
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【目的】准确的作物空间分布是农业估产、作物长势和病虫害防控等农业遥感监测的重要基础信息。选择合适的特征和分类器对作物空间信息的提取有重要意义。【方法】文章基于北安市的Landsat 8时间序列数据探究了特征提取和分类器选择对作物分类的影响。首先,基于Google Earth Engine (GEE)平台提取光谱、植被指数、纹理和物候时序特征;其次,将不同特征及其组合输入最小距离法(Minimum Distance Classification,MDC)、朴素贝叶斯(Na?ve Bayes,NB)、K最近邻法(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF) 5种分类器比较精度;最后,计算分离性指数(Separability Index,SI)评估特征对识别作物的贡献度,辅助验证分类器的分类结果。【结果】研究结果表明:(1)4类特征中光谱特征分类精度最高,3种特征组合中光谱+植被指数精度最高,但相较于光谱特征精度提仅提高0.6%,说明时序光谱特征足以得到较好的作物分类结果,提取的其他特征对精度提升作用不明显;(2)通过比较5种分类器的精度均值和标准差,性能最好的是RF,其次是SVM,MDC的性能最差;(3)在特征分离性方面,光谱特征最好,其次是植被指数、物候和纹理特征。【结论】光谱时序特征结合RF分类器效率最高,能得到较好的作物识别效果。文章能为作物分类特征提取和分类器选择提供参考和依据。 相似文献
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气候变化和人类活动对灌区地下水埋深的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】探析气候变化和人类活动对灌区地下水埋深的影响。【方法】利用年代波动性分析、突变检验、灰色关联分析、敏感性分析、双累积曲线法和相对贡献率分析了人民胜利渠灌区1952—2013年地下水埋深及其影响因素的变化和突变特征,并识别了地下水埋深与各影响因素间的响应特征。【结果】人民胜利渠灌区地下水埋深呈明显增加趋势(0.8 m/10 a)。地下水埋深在1952—1959年的变异系数最大,为27.33%,呈中等变异性;降水量、蒸发量、平均气温和灌溉水量在1960s的变异系数最大,其中蒸发量和平均气温呈弱变异性。地下水埋深、降水量、蒸发量、平均气温和灌溉水量的突变年份分别发生在1984年、1970s、1972年前后、1973年前后以及1993—1996年。各影响因素对地下水埋深的影响程度大小为平均气温>降水量>灌溉水量>蒸发量,敏感程度为平均气温>蒸发量>降水量>灌溉水量。各影响因素对地下水埋深的贡献大小呈平均气温>蒸发量>灌溉水量>降水量,其中平均气温的贡献率最大为38.16%,降水量的贡献率最小为17.40%;2002—2013年灌溉水... 相似文献
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在精准扶贫背景下,通过对陕南地区旅游产业扶贫现状的分析,发现存在贫困人口参与旅游扶贫意识薄弱、旅游扶贫专业人才缺乏、旅游产业扶贫缺乏区域特色、旅游产品市场拓展乏力、乡村旅游基础设施条件薄弱等问题。结合陕南旅游产业扶贫开发实际,提出应通过坚持内生驱动引导提高利益主体的参与度、加强旅游产业专业人才的培养与引进、加大市场宣传与创新、大力推进"互联网+旅游扶贫"模式发展和坚持可持续旅游产业扶贫发展原则等路径措施,促进连片集中贫困地区旅游扶贫工作取得全面胜利。 相似文献
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