排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
肉鸭病毒性肝炎的病原为鸭肝炎病毒1型,肉鸭感染后可以表现出食欲下降,并有呼吸道症状和腹泻等症状,还会出现神经症状而死亡,给养殖场造成严重的经济损失.本文通过对肉鸭的病毒性肝炎进行全面的分析和总结,可供肉鸭养殖场予以参考. 相似文献
3.
4.
5.
生物强化法修复有机污染土壤过程中,外源降解菌的丰度直接关系着修复效果,有必要开发出特定外源降解菌在土壤中的数量检测方法。针对多环芳烃降解菌PPZ-1,基于基因组测序结果,筛选可能的特异基因序列,设计对应引物。比对各组引物对菌株及污染土壤样品DNA的PCR扩增产物,确定适于实时荧光定量PCR检测的特异性基因序列和引物。以含有特异性基因序列的重组质粒为标准品,确定实时荧光定量PCR反应试验条件,建立标准曲线。将该方法应用于投加了菌株PPZ-1的多环芳烃污染土壤,验证其可行性。结果表明,所筛选的特异性引物在菌株中可以扩增出条带,在土壤样品相同位置无明显条带,具有较好的特异性。实时荧光定量PCR反应标准曲线相关系数为0.999 9,斜率为-3.365,扩增效率为98.233%,熔点曲线无杂峰。对投加了外源降解菌PPZ-1的多环芳烃污染土壤进行绝对定量检测,检测数值与理论值数量级相同,该检测方法能较准确地反映土壤中PPZ-1的数量。 相似文献
6.
本试验旨在研究3种不同生产工艺(钙盐沉淀法、钙盐+钠盐沉淀法和水蒸气法)生产的饲料级磷酸二氢钙(MCP)的质量特性,为MCP国家强制性标准的制定和合理使用提供试验依据。采集全国有代表性地区10个生产厂家的MCP样品,比较3个不同生产工艺间及使用钙盐沉淀法、钙盐+钠盐沉淀法的9个厂家生产的样品间的游离水、结晶水、钙、总磷、水溶性磷含量及钙磷质量比、细度、结晶水个数和pH。结果表明:1)3种生产工艺间比较,水蒸气法的pH显著高于钙盐沉淀法和钙盐+钠盐沉淀法(P<0.05),钙盐沉淀法的pH显著高于钙盐+钠盐沉淀法(P<0.05)。3种工艺的游离水、结晶水、钙、总磷、水溶性磷含量、钙磷质量比和结晶水个数差异均不显著(P>0.05)。水蒸气法的过0.50和0.40 mm试验筛的细度显著低于钙盐+钠盐沉淀法(P<0.05)。2)不同生产厂家间比较,所有样品的游离水含量差异显著(P<0.05),样品4的结晶水含量和结晶水个数显著低于其他各样品(P<0.05),样品5和样品8、9的pH之间差异不显著(P>0.05),但显著低于其他各样品(P<0.05);样品4的各层细度均显著低于其他各样品(P<0.05);样品1、6的钙含量显著高于其他各样品(P<0.05),样品9的总磷含量显著高于样品1、2、4、5、6和7(P<0.05),样品5的水溶性磷含量显著高于其他各样品(P<0.05),样品1的水溶性磷含量显著低于其他各样品(P<0.05),样品1的钙磷质量比显著高于其他各样品(P<0.05),样品9的钙磷质量比显著低于其他各样品(P<0.05)。由此可见,3种生产工艺中,水蒸气法的水溶性磷、游离水、结晶水含量及结晶水个数、pH最高;钙盐沉淀法的水溶性磷、结晶水含量及结晶水个数最低,钙含量和钙磷质量比最高;钙盐+钠盐沉淀法的总磷和各层细度最高。饲料级MCP质量指标因生产厂家及生产工艺的不同而存在极大差异,除国家标准已规定的质量指标外,也应该考虑其中的结晶水含量、结晶水个数、钙磷质量比,同时建议降低对细度的要求。 相似文献
7.
西瓜枯萎病为害严重时可导致绝收,但如能及早预防则可节本增收。有效防治措施有在配制营养土时、移栽大田时、瓜苗叶黄不长时、甩蔓期未感染植株、结果期、成熟期施入一定量的硫酸钙。 相似文献
8.
刘勇王磊磊单鲁维韩昌柴 《油气储运》2020,(12):1362-1366
受高压直流输电、城市轨道交通等直流系统的影响,附近的埋地金属管道可能遭受强直流干扰,产生较高的管地电压,轻则导致管道阴极保护失效,管道腐蚀加速,设备受损;重则引起人员触电,管道失效甚至引发事故。为了消减强直流干扰的现场管控风险,保障现场人员和设备安全,利用微控制器研制了管地电位自动在线监测与报警装置和管地高电位自动消减装置,通过智能化管控技术进行综合治理。经现场应用表明:该智能化技术措施可在一定程度上主动消减强直流干扰对现场人员及管道造成的风险,同时还可极大程度减小原被动防护的风险,降低管理人员及现场运行人员的工作强度。(图5,参20) 相似文献
9.
随着食用菌行业由自动化向智能化、信息化发展的趋势越来越明显,为了实现现代化菇房中平菇的准确检测,解决工厂化平菇栽培中收获阶段平菇之间相互遮挡等问题,帮助平菇采收机器人进行准确的自动化采收,该文提出了一种基于YOLOv5(you only look once version 5)模型的OMM-YOLO(ostreatus measure modle-YOLO)平菇目标检测与分类模型。通过在YOLOv5模型的Backbone层添加注意力模块,对输入的平菇图像特征进行动态加权,以获得更详细的特征信息,并在Neck层采用加权双向特征金字塔网络,通过与不同的特征层融合,提高算法的平菇目标检测的精度。此外,为了改善算法的准确性和边界框纵横比的收敛速度,该文采用了EIoU(enhanced intersection over union)损失函数替代了原有的损失函数。试验结果表明,与原始模型相比,改进模型OMM-YOLO对成熟平菇、未成熟平菇和未生长平菇的平均精度均值分别提高了0.4个百分点、4.5个百分点和1.1个百分点。与当前主流模型Resnet50、VGG16、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5m和YOLOv7相比,该模型的精确率、召回率和检测精度均处于优势,适用于收集现代化菇房中的平菇信息,有效避免了平菇之间因相互遮挡而产生的误检测现象。菇房平菇目标检测可以自动化地检测平菇的数量、生长状态等信息,帮助菇房工作人员掌握菇房内的菇况,及时调整温湿度等环境条件,提高生产效率,并且对可以对平菇进行质量控制,确保平菇产品的统一性和品质稳定性。同时可以减少对人工的依赖,降低人力成本,实现可持续发展,对智能化现代菇房建设具有积极作用。 相似文献
10.
浆料挤出质量对3D陶泥打印机制品的效果起着决定作用。以某螺杆挤出式3D陶泥打印机料筒为研究对象,在保障其基础结构不变的情况下,研究调整推进螺杆的关键技术参数,优化螺杆结构设计,提升浆料挤出性能。通过POLYFLOW流体软件对浆料挤出过程进行仿真,并利用Design-Expert软件构建4因素3水平共29组模拟试验。研究结果表明:螺杆各参数对挤出性能的影响程度从大到小依次为:螺槽导程、螺杆深度、螺棱宽度、螺杆大径。据此得到挤出螺杆的最优结构参数,设计最大挤出速率下的挤出螺杆结构。 相似文献