吉林省杂交猪胴体等级评定方法

以吉林省瘦肉型优质猪为研究样本，讨论了胴体等级评定方法和评定体系，设计了胴体等级预报模型。胴体等级预报采用了多元线性回归和人工神经网络2种方法。多元线性回归方程的准确率为80％，神经网络方法的准确率为90％。猪胴体级别模糊描述考虑了肉质方面的因素，使猪胴体等级的最终评定体系更科学、更合理。该方法适合二元、三元杂交等“杂交猪”胴体等级的评定。     

屠宰重量对PIC猪产肉性能影响研究

本试验对不同屠宰重量PIC商品育肥猪的产肉性能指标,如屠宰率、瘦肉率、腿臀比例、分割肉出品率等进行了测定,按猪的屠宰重量分成5个区间段进行数据的统计分析。结果表明:不同体重PIC商品育肥猪的产肉性能存在显著性差异(P<0.01),当屠宰重量在90～110kg区间时,其屠宰率、瘦肉率、腿臀比例、四块分割肉出品率的平均值分别达到了72.39%、60.22%、32.59%、40.42%,都显著高于其他屠宰重量段,同时,肥膘出品率平均值为15.04%,控制在了较低的水平,是最适宜的屠宰重量区间,有较高的产肉性能和经济效益。