内蒙古草原保险试点建设成效显著

<正>内蒙古草原广袤辽阔,是欧亚大陆草原的重要组成部分。内蒙古自治区第三次国土调查主要数据公报显示：全区草地面积81561.26万亩,占全国草地面积的21%。其中,天然牧草地71882.99万亩,占全国草地面积的18%,是我国最大的草场和天然牧场,分布在全区33个牧业旗和21个半牧业旗县。草原牧区牲畜存栏数占全区的61%,产值占全区牧业总产值的50%,涉及近600万牧业人口的生产生活。内蒙古草原是我国重要的生态屏障和畜牧业地带,在全区经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。习近平总书记强调：“内蒙古生态状况如何,不仅关系全区各族群众生存和发展,而且关系华北、东北、西北乃至全国的生态安全。     

探索大数据和信息化背景下人工智能在林业调查中的应用

文章探讨了人工智能技术在林业调查中的应用现状、挑战与机遇。利用机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等技术,人工智能能够有效地解决传统林业调查中的数据收集、分析和预测等方面的难题,提高林业管理的精确性和科学性。文章分析了人工智能在林业调查中的实际应用案例,展示了人工智能技术在林业调查和管理领域具有巨大的潜力和广泛的前景。面临的挑战包括数据标准化、技术准确性等。文章强调,制定相关政策法规、提高技术可靠性是推动人工智能在林业调查领域深入应用的关键。     

灌丛化草原小叶锦鸡儿灌丛地上生物量测量方法研究

灌丛化草原已经成为干旱半干旱区的一种重要植被景观类型，在我国以内蒙古草原的小叶锦鸡儿灌丛化现象最为典型。为探索小叶锦鸡儿灌丛地上生物量的最佳测量方法，本研究在锡林郭勒盟镶黄旗和正镶白旗内选取了17个典型样地，对比了“标准枝”和“标准样方”两种直接测量方法获取的地上生物量精度。同时，采用real-time kinematic(RTK)获取到的高度、不规则冠幅面积等4种直接易测因子和衍生的3种复合因子，研究了在无损条件下间接测量地上生物量的可能性，构建了用于研究区小叶锦鸡儿灌丛地上生物量的估测模型。研究结果表明：1）运用“标准枝”法（R=0.95,P<0.01）预测的生物量要比运用“标准样方”法（R=0.84,P<0.01）预测的生物量更精确且对灌丛的损害性更小。2）在易测因子相关性分析中，单因子冠幅、不规则冠幅面积、不规则冠幅周长之间关系紧密，相关性系数均大于0.98(P<0.01)，可用于小叶锦鸡儿地上生物量的预测；高度与其他单因子关系一般，相关性系数为0.67～0.72(P<0.05)，但是基于高度因子衍生表征体积的冠幅与高度乘积因子、冠幅周长与高度乘积因子、...