利用中红外光谱MIR预测奶牛饲料效率的研究进展

高饲料效率(FE)的奶牛采食更少的饲料就能满足能量需要,同时释放出更少的甲烷,既能降低饲养成本,又保护了环境,故饲料效率是非常重要的指标,且越来越被人们重视。然而,目前制约饲料效率性状选育的因素是难以准确测定奶牛饲料效率这一重要的表型值。傅里叶变换中红外光谱技术由于其高通量、快速(6s/样品)、低成本、无损耗、无需试剂、能大规模进行分析的特点,被广泛用于牛奶的常规检测,故通过FTIR光谱技术来获取奶牛FE表型值是较有希望的途径,最终期望能将测得的大量的FE表型值用于FE性状的育种值评估,进行FE高的奶牛选育。     

用于牛奶分析的中红外光谱标准化及其在模型传递中的作用

随着越来越多的模型被开发,依据牛奶傅里叶变换中红外光谱(FT-MIRS)来提供关于牛奶成分、奶制品特性以及奶牛生理状况等信息,使得MIRS技术得到广泛应用。但是由于各种中红外光谱仪器之间存在一定的差异,在主机上建立的模型往往难以直接应用于从机,而重新建立稳定而可靠的模型需要花费大量的时间和精力。目前,主要通过光谱标准化的方法来对光谱进行预处理,以消除不同仪器对样本信息的反应差异,实现在不同中红外光谱仪器之间的模型传递。