香蕉茎秆纤维提取机刀片的分析和优化设计—基于SolidWorks

为减小香蕉茎秆纤维提取机刀片工作时的最大应力,增大其安全系数,利用SolidWorks软件对刀片进行三维建模,运用软件的Simulation插件分析刀片的应力、应变云图,并对刀片相关尺寸进行优化设计。优化结果显示,刀片的最大应力由68.58MPa下降到49.33MPa,下降约28%;刀片的最小安全系数由3.21上升到4.47,增加了约1.4倍;刀片的质量由0.702kg下降到0.698kg,达到了优化的目标。     

《人造板工艺学》网络课件的制作

结合《人造板工艺学》网络课件的实际制作过程，参考相关的现代教育技术发展动态，依据木材科学与工程专业的学科特色，在将计算机与木材加工两学科进行整合方面。进行了扎实的工作。     

浅谈我国甘蔗收获机械的现状及对策

介绍了我国目前甘蔗收获的现状，指出其存在问题并提出了相应的对策。     

用于小麦多生长阶段倒伏边界精准检测的分层交互特征金字塔网络（英文）

[目的/意义]传统的小麦倒伏检测方法需要人工进行田间观测和记录,这种方法存在主观、效率低、劳动强度大等问题,难以满足大规模的小麦倒伏检测的需求。基于深度学习的小麦倒伏检测技术虽已在一定程度上得到应用,但普遍局限于对小麦单一发育阶段的倒伏识别,而倒伏可能发生在小麦生长的各个时期,不同时期倒伏特征变化复杂,这给模型特征捕捉能力带来考验。本研究旨在探索一种基于深度学习技术的多生育期小麦倒伏区域检测方法。[方法]用无人机采集小麦灌浆期、早熟期、晚熟期这三个关键生长阶段的RGB图像,通过数据增强等技术构建出多生育期小麦倒伏数据集。提出一种小麦倒伏提取模型Lodging2Former,该模型在Mask2Former的基础上加以改进,引入分层交互式特征金字塔网络(Hierarchical Interactive Feature Pyramid Network,HI-FPN),用于提高模型在复杂田间背景干扰下对于多个生长阶段小麦倒伏特征的捕捉能力。[结果和讨论]所提出的Lodging2Former模型相较于现存的多种主流算法,如Mask R-CNN (Mask Region-Based Convolu...     

微塑料对农田土壤碳转化影响研究进展

近年来,微塑料的生态环境风险受到国内外广泛关注。地膜覆盖、有机肥施用、灌溉和包膜控释肥料使 用等农田管理措施导致微塑料在农田土壤中持续累积。微塑料在土壤中经过物理破碎、化学分解和生物降解等作 用发生迁移和转化,可能影响土壤碳周转,进而影响土壤碳储存和含碳气体排放。因此,通过对国内外有关文献 进行总结和整理,系统地梳理了农田土壤中微塑料的种类和来源,分析了微塑料通过提供碳源影响土壤植物呼吸, 改变酶活性和微生物群落结构,进而直接或间接影响土壤碳排放和碳转化过程,包括以下几个方面:(1)微塑料 是长碳链分子结构,进入农田对土壤有机碳含量和转化及土壤团聚体、孔隙度和含水量等理化属性造成影响; (2)土壤中真菌和细菌对不同类型微塑料的分解和碳周转作用不同;(3)微塑料通过影响植物生长、改变相关功 能基因丰度、酶活性和微生物群落组成进而影响土壤碳转换过程。基于分析微塑料在土壤中的碳转化过程,为评 估微塑料对土壤碳库的影响提供参考。     

基于ADAMS的农用汽车前悬架仿真试验研究

为解决农用运输车前悬架存在振动过大等问题,基于ADAMS软件对农用汽车前悬架进行模拟仿真试验,以指导农用运输车前悬架的优化设计,使其具备更好的动力学性能。优化结果：上横臂长度、上横臂在汽车横向平面的倾角为332.6mm、12.5°,下横臂长度、下横臂在汽车横向平面的倾角为516.5mm、6.5°,车轮接地点的侧向滑移量由初始的19.783mm下降为3.2911mm。     

油菜素内酯对烟草幼苗根系构型的影响及调控机制

为探究油菜素内酯（BRs）对烟草幼苗根系构型的调控机制,选取烤烟品种农大202为试验材料,分析不同浓度外源EBR(2,4-表油菜素内酯)和BRZ(BRs合成抑制剂)处理下烟草幼苗根系构型的差异,通过电镜观察二级侧根根尖横截面变化,并观察烟草转基因DR5::GUS材料根系GUS(β-葡萄糖苷酸酶)染色情况,测定侧根中生长素含量和相关基因表达量,分析根系构型变化与生长素之间的关系。结果表明,EBR可以调节烟草幼苗根长、根系直径与二级侧根密度变化,较低浓度的EBR(0.1 nmol/L)使总根长增加,增幅达到29.0%,但在0.5、1、5、10、100 nmol/L EBR处理下,一级侧根长度与对照（不添加EBR和BRZ）相比分别降低4.6%、9.6%、18.5%、29.6%、36.9%;随着EBR浓度的增大（0.1～10 nmol/L）,二级侧根密度不断增大,但根系平均直径逐渐减小,BRZ(100～500 nmol/L)处理后烟草根系平均直径显著增大;EBR主要通过调控烟草侧根细胞数目和中柱直径影响烟草幼苗根系直径大小,10 nmol/L EBR处理下烟草二级侧根横切直径较CK显著减少32...     

结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区

准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种分层逐级提取策略的大豆识别方法。该方法首先构建决策树筛选规则,剔除研究区内非农田地物,获得田间植被的总体分布;然后生成19个候选特征因子,包括分辨率小于等于20 m的10个波段反射率以及9个植被指数。在典型地物类型样本的支持下,将ReliefF特征权重评估算法与随机森林(RandomForest,RF),BP神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)相结合,分别构建ReliefF-RF、ReliefF-BPNN、ReliefF-SVM三种组合模型筛选出对于大豆识别最有效的特征,并基于布设在研究区内6个样方(大小为1 km×1 km)的无人机影像提取得到的大豆分布来评估3种模型在大豆制图中的表现。结果表明,ReliefF-RF模型表现最佳,基于该模型筛选出7个优选特征因子,大豆制图的总体精度介于85.92%～91.91%,Kappa系数在0.72～0.81之间,各个样方的提取效果均优于其他两种模型。此外,基于优选特征达到的提取精度明显高于原始波段反射率,虽然略低于全部19个特征的结果,但是数据量降低了63.16%。该研究可以为农田景观破碎、种植结构复杂地区的大豆种植区提取相关研究提供有价值的参考和借鉴。     

预切组合式香蕉茎秆粉碎还田机的设计

针对中国热带、亚热带农业区香蕉茎秆粗大、含水率高、富含植物纤维等特点,为解决香蕉茎秆粉碎过程中纤维缠绕严重、粉碎效果差的难题,设计了一种预切组合式香蕉茎秆粉碎还田机,并确定了该机的主要部件结构及总体方案。该机结构简单新颖、工作可靠、效率高,能够避免香蕉茎秆纤维对机具的缠绕,大幅降低劳动强度,适宜香蕉主产区的香蕉茎秆粉碎还田作业,有利于热区农业发展。     

农业农村部政务信息资源共享服务系统设计与实现

【目的】为加快推动政务信息系统互联和数据共享,提高行政效率,亟需开展政务信 息资源整合共享工作。【方法】文章以农业农村部政务信息资源共享服务系统为技术平台,开 展我部政务信息资源整合共享工作。农业农村部政务信息资源共享服务系统基于 JSP 和 VUE 前端技术,使用 Java 开发语言,以 Oracle11g 为数据库,部署单向导入网闸,开展系统建设。 【结果】系统实现了农业农村部各单位、部分部委及部分省级农业部门的农业农村政务信息 资源目录的集中展示和查询,并与数据资源进行了实体对接。对政务信息资源按权限进行展 示、查询和共享,对数据资源进行可视化展示和监控,为部内各单位及省级农业农村部门开 展数据共享提供了功能入口。【结论】通过系统的上线运行,实现部门数据集中汇聚,部内 各单位与部外单位及省级农业农村部门通过系统开展了数据共享,实现了网络连通、数据联 动、业务协同,为领导决策提供了数据支持,为跨行业数据查询和办理业务提供了平台,优 化了数据服务流程,形成了数据服务合力,其建设思路也为农业农村大数据建设提供了实践 参考。