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目的 对高效液相色谱法测定巴氏杀菌乳中糠氨酸含量的不确定度进行评定。方法 依据《NY/T939—2016 巴氏杀菌乳和UHT灭菌乳中复原乳的鉴定》测定巴氏杀菌乳中糠氨酸的含量。通过建立数学模型,全面分析试验过程中各不确定度的来源,并对其进行量化评定,计算合成相对标准不确定度和扩展不确定度。结果 当牛奶中糠氨酸含量为7.3 mg/100 g 蛋白质时,测量结果的扩展不确定度为0.4 mg/100 g蛋白质(k=2)。结论 方法中测量不确定度的主要来源为糠氨酸标准物质称量、标准工作液的配制、标准曲线的拟合和样品水解液中蛋白质含量测定终点判定。 相似文献
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[目的]研究乳粉溶解度的不确定度评定。[方法]根据《GB 5413.29—2010 食品安全国家标准婴幼儿食品和乳品溶解性的测定》中的第二法溶解度的测定来测定乳粉的溶解度。通过分析不确定度的来源,建立完整的数学模型,对模型中的各影响因素的不确定度进行评定和计算,合成相对标准不确定度,计算相对扩展不确定度。[结果]当取置信度为95%时,得到的乳粉溶解度:X=(99.97±1.60) g/100 g,取k=2,扩展不确定度为U=1.60 g/100 g。[结论]该方法可以为乳粉溶解度的不确定度评定提供参考依据。 相似文献
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[目的]分析酶联免疫吸附法(ELISA)测定生乳中黄曲霉毒素M1残留量结果的重现性、回收率和精密度,以及胶体金免疫层析法与其结果的呼应度,证实2种方法联合使用的可行性。[方法]用胶体金快速检测试纸条对生乳样品中的黄曲霉素M1进行检测,并用黄曲霉毒素M1 ELISA检测试剂盒(鲜奶检出下限为0.018μg/kg)做对照试验。[结果]胶体金快速检测试纸条对生乳中不同浓度黄曲霉毒素M1残留量的检测结果呈现梯度效应,并能与ELISA检测试剂盒的定量检测结果呼应。ELISA法对生乳中黄曲霉毒素M1不同浓度残留量的定量试验结果重现性较好,具有较高的稳定性。回收率为94.83%~100.53%,RSD值在1.11%~3.01%之间。[结论]2种快速检测方法对生乳中黄曲霉毒素M1的测定便捷快速,结果稳定准确、可信度高,可作为乳品企业日常快速进行原奶验收工作的基础数据参考。 相似文献
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为了快速高效分析酸奶中的乳酸含量,研究一种新的高效液相法和手性分离柱对手性对映体L-乳酸和D-乳酸测定的方法。该检测系统配备了二极管阵列检测器的高效液相系统,检测波长为254 nm,色谱柱为手性柱Chirex 3126(D)-penicillami(4.6 mm ID×250 mm L,5μm),流动相为0.002 mol/L Cu SO4溶液(含5%异丙醇)。L-乳酸和D-乳酸的保留时间分别为25.496 min和32.864 min,4种浓度L-乳酸和D-乳酸混标保留时间的RSD为0.80%~1.30%;6次重复进样酸奶样品的L-乳酸和D-乳酸保留时间的RSD都为0.42%,L-乳酸含量的RSD为0.74%,D-乳酸含量的RSD为1.04%;在酸奶样品中加标样检测L-乳酸和D-乳酸的回收率分别为99.4%和95.0%,保留时间的RSD分别为0.20%,0.60%。将此法用于10种市售酸奶产品的检测,酸奶中L-乳酸的含量为25.00~100.00 g/L,D-乳酸的含量为0~2.00 g/L,L-乳酸的百分比在97%以上。综上所述,此法能用于分析酸奶中L-乳酸和D-乳酸,回收率高,精密度和准确性好。 相似文献
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将盐碱地治理和植物养生园林景观结合起来,探索在盐碱地区构建养生园林的方法。综合运用物理、化学、生物等多种土壤改良方法改善土壤理化性质,提高土壤肥力,再配合工程措施进行排盐治碱,使土壤满足植物生长的要求。构建园林景观,通过种植多种芳香植物,播放养生音乐,开展园艺疗法等综合措施,形成具有养生功能的呼吸道理疗区、神经系统理疗区、循环系统理疗区和消化系统理疗区,对不同症状的人群进行不同的理疗。通过土壤改良、工程措施及不同的植物在生长过程中对盐碱地土壤结构的影响,起到了改良盐碱地的作用。通过对游客人群的调查访问,各理疗区对减缓身体不适,放松心情有不同程度效果,达到了养生园林的生态和人文效益。 相似文献
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本文通过研究温度对紫外分光光度法测定生乳中亚硝酸盐含量的影响,建立采用紫外分光光度法测定生乳中亚硝酸盐含量的方法。结果表明,此方法测定生乳中亚硝酸盐含量可以获得良好的线性关系,相关系数R2>0.99991,其拟合度较高,在加热温度95 ℃的条件下,3 个(0.1 mg/L、0.2 mg/L、0.3 mg/L)不同水平的加标平均回收率为91.00%、90.50%、92.17%,重复性试验RSD<5%。该方法操作简便,分析快速,亚硝酸盐提取速度快,适合生乳中亚硝酸盐含量的检测。 相似文献
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就应用统计学方法处理生牛奶卫生检验数据的优势和细节进行了阐述。在2006年全年的观测期内,选择贮罐生牛奶的好氧细菌总数(total aerobic bacterial count, TABC)作为评价生牛奶卫生质量的重要指标进行检测和分析。首先,将原始数据进行基本的统计学整理,获取的初步信息包括时间序列图,柱状图,以及每个月数据的平均值,方差,中位数和变动范围等。其次,使用单因素方差分析和Tukey's多重比较对各个月数据之间的差异性进行分析。分析前数据经幂转换(幂指数为0.45)以满足正态分布的统计学要求。结果显示,在1~3月,4~5月,6~9月,10月,11~12月这5个时间段内,各组数据内部没有统计学上的显著性差异,因此将数据分别合并以便寻求更大范围内的规律。最后,引入质量分析和控制图来评估各阶段生牛奶TABC 的水平和稳定性,并对异常原因进行判定。在因果关系鱼骨图的帮助下,质量发生异常的相关因素可以从人员,物料,设备,操作,检验和环境等几方面进行探讨。在TABC不得高于200 000 cfu/mL的限制下,只有在实施乳品安全计划的10月份,生牛奶卫生质量高,生产稳定。而其他时期都不同程度出现质量波动不稳定以致“失控”的现象。因此有必要利用统计控制手段帮助查找原因,修正错误,改善条件,稳定生产。本研究结果表明恰当的统计学方法有助于检验者和管理者把握TABC数据的变化趋势,防患于未然,而不仅仅是做一个产品质量指标合格与否的判断。 相似文献