排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
随着林业的快速发展,本省大部分阴坡已基本绿化,剩下的阳坡荒山秃岭,立地条件差、造林成活率低,已成为绿化难题,这一难题在平顺县曾很突出。 相似文献
2.
3.
封山禁牧造管结合巩固退耕还林成果 总被引:1,自引:0,他引:1
长治市位于山西省东南部、太行山南端。境内山多坡广,沟壑纵横,太行、太岳两大山脉贯穿全境,漳河、沁河两大流域发源于此,生态位置十分突出。2002年退耕还林工程全面启动实施以来,全市人民积极响应党和国家的号召,在省退耕办、省林业厅的大力支持和长治市委、市政府的正确领导下,发扬老区人民自力更生、艰苦奋斗的精神,开展了大规模的退耕还林工程建设。两年来,全市先后有12个县(市、区)被列入工程实施县,国家累计下达退耕还林任务5.83万hm2,其中退耕地还林2.45万hm2、荒山造林3.38万hm2,截至2003年底已完成5.87万hm2(其中退耕地还林2.48万h… 相似文献
4.
1.大豆出苗一周,主根上开始结瘤。自分枝期开始,根瘤迅速着结膨大。“丰收十一”结瘤高峰出现在鼓料期,“黑农十一”结瘤量以初熟期为最高。晚熟品种比早熟品种根瘤鲜重多一倍左右。根瘤鲜重的增长主要是由于侧根根瘤的着结,自盛花期开始侧根根瘤量就占绝对优势。 2.早晚熟大豆品种根瘤固氮活性相仿。侧根上根瘤活性不亚于主根根瘤。大豆单株根瘤固氮量主要取决于根瘤着结量。两个大豆品种单株根瘤量高峰均出现在鼓粒期。侧根根瘤在大豆一生的共生固氮活动中起重要作用。 3.大豆根瘤主要分布在土层上层,10cm以下显著减少,30cm以下无根瘤。在鼓粒期小根瘤(1—2毫米)有很高的固氮活性。根瘤内含物是红色的,根瘤就有固氮能力。由红变绿是根瘤的衰败过程,颜色的变化是不可逆的。 4.磷钾肥对结瘤及固氮能力均表现有益影响。在磷钾肥基础上施用氮肥,由于氮量不同反应不一,低量氮肥促进了结瘤和增加固氮量。高氮肥不但抑制了结瘤,也影响了根瘤的固氮能力。深层施氮减轻了根瘤密集区氮素浓度过高对结瘤的危害。 5.早熟品种“丰收十一”每株一生固氮0.736克可供全株氮量的63.6%。晚熟品种“黑农十一”每株一生可固氮2.06,克占全株氮量的87.7%。因为是盆栽,数值可能偏高,但可以看出早熟品种的单株固氮量和占全株 相似文献
5.
中国与东盟农产品产业内贸易实证研究 总被引:2,自引:0,他引:2
中国与东盟农产品贸易额在2001-2010年大体上得到了稳步的增长,且其在中国农产品对外贸易总额中的比重逐年增加,由2001年的11%增长到2010的16%,东盟逐渐成为中国重要的农产品贸易伙伴.随着中国与东盟农产品贸易的不断发展,同类产品的产业内贸易的发展也十分迅速.本文运用格鲁贝尔-洛伊德(G-L)指数和布吕哈特边际产业内贸易指数,分别对2001-2010年中国和东盟农产品产业内贸易情况进行实证研究.结果显示,中国与东盟农产品产业内贸易水平不高,而且贸易增量主要由产业间贸易引起,但产业内贸易水平在保持平稳中有所上升.最后,通过对中国—东盟农产品产业内贸易分析的基础上,提出中国农产品产业内贸易发展的建议. 相似文献
6.
黑龙江省栽培大豆品种蛋白质和球蛋白含量的分析 总被引:2,自引:0,他引:2
对黑龙江省六个地区,60个县市1988-1994年间栽培的92年大豆品种蛋白质和球蛋白含量进行了分析,结果表明:黑龙江省栽培大豆品种蛋白质含量在36.25%-46.07%之间,平均含量为40.52%,六个不同地区栽培的大豆品种蛋白质含量有差异,初步明确大豆高蛋白质生态区绥化地区。不同年代栽培的大豆品种比较蛋白质含量从八十年代起呈上升趋势。 相似文献
7.
长治市位于山西省东南部,地处太行山南端。全市辖13个县(市、区),总人口304万人,区域总面积140万hm^2。林业用地59万hm^2,森林覆盖率23%。在总面积中,山区占50.70%.丘陵占33.40%,平川占15.90%。辖区内沟壑纵横,土薄石厚,十年九旱,水土流失严重。最高海拔2453m,平均海拔1000m以上。气候属暖温带大陆性气候,部分山区为温带季风气候类型。 相似文献
8.
太行山绿化工程是国家大型防护林工程之一。长治市自1994年太行山绿化工程全面启动以来,先后有平顺、黎城、壶关、屯留、武乡、沁县、襄垣、长子、长治县等9个县被列入太行山绿化工程建设示范县。十年来,经过全市人民的共同努力,以较好的质量、较高的标准,圆满完成了国家下达的示范工程建设任务,1994年~2003年间共完成太行山绿化示范工程建设任务13.72万hm^, 相似文献
9.
10.
Landsat 8和机器学习估算蒙古高原草地地上生物量 总被引:2,自引:2,他引:0
草地地上生物量(Above-Ground Biomass,AGB)是反映草地植被利用状况的重要参数,其精准监测对于草地科学管理与合理利用具有重要意义。近年来,遥感技术因其能快速、准确获取大尺度草地光谱信息,已经被广泛应用于草地地上生物量的估算中。该研究以中国内蒙古呼伦贝尔市与其毗邻的蒙古国东方省草原区为研究区,利用Landsat 8数据计算的9种植被指数、气象数据和地面调查数据,比较分析6种机器学习算法构建的回归模型性能,重新构建优化的随机森林回归模型。结果表明,以光谱、降水量、气温为特征的优化后的随机森林回归模型性能更稳定,预测值与实测值之间决定系数为0.801,均方根误差为43.709 g/m2,相对均方根误差为23.077%。研究区域地上生物量呈中部较低,东西两侧较高的空间分布特征,最高可达357.2 g/m2,最低为33.01 g/m2,与该区域降水量与草地利用方式的空间异质性密切相关。该研究表明,基于Landsat 8数据结合气象数据构建的机器学习模型在草地生物量遥感反演中有较大潜力,地上生物量反演结果可以为草地资源合理利用与评价提供参考。 相似文献