农民专业合作社发展现状及作用分析 ——基于乌鲁木齐市米东区的调查

依据对乌鲁木齐市米东区农民专业合作社的实地调研,采用实证分析和比较分析的方法,对米东区农民专业合作社的发展现状和作用进行了分析。结果表明:近年来,米东区农民专业合作社发展迅速,数量快速增加;产业分布广泛,主要以畜牧业为主;办社主体多元,多由生产大户牵头建立;经营服务内容不断丰富,服务结构不断优化。合作社的发展对于米东区转变传统经营理念、推动精准扶贫、构建产业链条、优化供给侧、扶持乡村振兴、强化农村人才支撑、转移就业、提升地区发展动力等方面发挥了重要作用。     

浅析农机保养及维修的环节

<正>1新农机用后怎样维护保养有些用户购买新机后,仅是季节性使用,用后就任其日晒雨淋,待到季节来了再用。此时,常出现机子不能转动,如发动机内的气缸、活塞环、气门、座圈、导管等今被锈死,损失非常大。为了避免此种情况发生,对用后停留较长时间再用的     

南京市水产养殖装备应用现状及发展建议

介绍了南京市水产养殖业发展现状,结合存在的问题,就水产养殖装备配置及机械化发展提出建议。     

浅析农机质量监督与标准化工作的关系

农业机械是农村生产生活中不可缺少的重要工具。将农机化科技成果转化为规范的农机作业、生产、管理标准,有利于加快农机产品的研发和农机技术的推广,降低农业生产的成本。但由于受我国农机工业发展滞后、生产工艺落后、产品标准体系不健全等不利因素的影响,     

甘肃省某奶牛场肠杆菌性乳房炎主要病原菌的分离鉴定与耐药性分析

为查明甘肃省某奶牛场发生临床型奶牛乳房炎的主要病原菌并选择治疗用敏感药物,随机无菌采集了6份临床型病牛乳样和1份大罐乳样,采用划线分离、菌落形态观察、革兰染色镜检、生化鉴定及16S rDNA序列分析等方法进行细菌分离鉴定,同时采用K-B法测定主要分离菌株对抗菌药物的敏感性。结果表明,从临床型乳房炎乳样中分离鉴定出大肠埃希菌、芽胞杆菌、凝固酶阴性葡萄球菌(腐生葡萄球菌)3种细菌,其中大肠埃希菌的分离率最高,为66.67%;从大罐奶样中也分离出大肠埃希菌。药敏试验结果表明,大肠埃希菌对氨苄青霉素、阿莫西林、头孢噻吩、杆菌肽、红霉素均存在不同程度的耐药,耐药率为29%~100%;对诺氟沙星、恩诺沙星、氟苯尼考、头孢哌酮等药物敏感。说明此次牛场临床型乳房炎的主要病原菌是大肠埃希菌、葡萄球菌和芽胞杆菌,而且分离的大肠埃希菌具有多重耐药性。根据检测分析结果,给奶牛场提出针对性的防控措施,临床型乳房炎的发病率下降,病情得以控制。     

沼气发电配套技术及装备发展现状

沼气发电技术不仅解决了沼气工程中的环境问题,能消耗大量废弃物,保护环境,减少温室气体的排放,而且可变废为宝,产生大量的热能和电能,符合能源再循环利用的环保理念,是处理农作物秸秆与畜禽粪便的简单、快捷、经济、     

cry1Ab 基因在转基因"克螟稻"后代中的遗传稳定性及表达

以不同世代的转基因“克螟稻”后代为实验材料,研究了ｃｒｙ１Ａｂ基因在不同世代间的遗传稳定性及表达特性。结果表明：ｃｒｙ１Ａｂ基因在“克螟稻”后代中不仅能通过有性世代稳定传递而且能在有性世代交替中保持表达的稳定性,同时ｃｒｙ１Ａｂ基因在“克螟稻”后代中表达表现出了一定的时空特性,主茎、一次分蘖和二次分蘖各部位Ｃｒｙ１Ａｂ蛋白含量均不同、但均以茎、叶、叶鞘中表达量较高,根中表达量则相对较低,其中以成熟     

便携式手工碳弧气刨枪体设计与制作

针对焊割工具市场手工碳弧气刨枪所存在的一些不良弊端和不适应性方面,结合国内外焊割坡口备制和焊缝清根作业,焊接缺陷返修和挖补等作业技术手段,以适用为原则的理念设计与制作便携式手工碳弧气刨枪体。该枪体在焊接生产中,主要用来焊前刨槽开坡口、消除焊缝内、外部缺陷和对焊缝背面进行清根,特别适用于中、厚板对接坡口,管对接U形坡口的备制。便携式手工碳弧气刨枪体利用一些焊接结构生产中常见的金属材料进行设计与制作,使得其在经济性、安全性、灵活性、结构稳定性、实用耐用性等各方面得到比较大改善,完全能够适用于熔化焊接作业焊接坡口的备制、焊缝清根、焊缝内、外部缺陷返修作业,在使用成本方面、使用寿命方面、功能性、便捷性等方面得到全面提升,并在焊接生产、培训、教学和技能鉴定等实践项目中进行了长时间的实际应用,使用效果良好。便携式手工碳弧气刨枪体体积小、重量轻,便于携带,枪体结构简单,制造成本低,刨削气体挺度好、集中,碳棒固定可靠,角度调节方便,适合大电流、长时间刨削,可进行全位置操作,灵活性和可操作性较好,在狭窄工位或可达性差的部位,仍可使用,可提高生产效率,且安全可靠,具有广泛的应用推广价值。     

基于SSA-ELM的锂离子电池寿命预测

锂离子电池的性能在循环充放电、环境温度变化、自身材料老化等情况下会不断退化,严重影响电池正常可靠运行。为了提高锂离子电池寿命预测的精准度,提出了一种基于麻雀搜索算法优化极限学习机的锂离子电池寿命预测模型。选用麻雀搜索算法SSA优化ELM的权值和阈值,既减小了由于ELM随机产生权值和阈值导致预测结果不准确和回归模型不稳定等缺点,又改善了全局搜索能力。实验采用NASA锂离子电池数据集,用均方根误差RMSE和相关指数R²作为评价标准,对所提模型(SSA-ELM预测模型)、BP神经网络模型和ELM模型的预测结果进行对比分析。实验结果表明,相比于传统神经网络模型,SSA-ELM算法泛化性能更好,预测精度更加准确可靠。