利用伽玛曲线估测奶牛产奶量的研究——Ⅰ.用伽玛曲线预报我国西门塔尔牛产奶量的初探

本文应用Wood提出的伽玛曲线公式中关于泌乳期初期的三个参数:高峰周的平均日产奶量(a),产奶量的递增率(b),高峰奶量出现周数(t_(max)),用b/c替代了下降率(c)。并引入系数0.85和校正值E=2.674,来估测305天产奶量。修正的Wood公式是: Ln Yt=Ln0.85+Ln a+b Ln t-ct Yt′=Yt+E 将估测奶量与实际产奶量对比,用相关系数表示,在实际产奶量比较稳定的情况下,估测值与实际值间的r=0.92;在各地生产情况变动较大的情况下,r=0.69。都为强相关。修正的伽玛曲线对实际产奶量有很好的预报特性,对我国西门塔尔牛可利用阶段泌乳资料,扩大母牛的评定头数,提高选择的准确性。     

利用伽玛曲线估测奶牛产奶量的研究——Ⅱ.伽玛曲线估测305天产奶量与其他泌乳性状的通径分析

本文利用改进的伽玛曲线公式Yt=0.85at~be~(-ct) Yt′= Yt+E估算了西门塔尔牛和黑白花牛的305天产奶量。并对达到泌乳高峰周日均产奶量a=X_1,达到泌乳高峰周日均产奶量递增率b=X_2,达到泌乳高峰周数t_(max)=X_3,90天奶量=X_4,最高日产奶量=X_5,产犊间距=X_6,胎次=X_7,伽玛曲线估测305天产奶量=X_8与实际305天产奶量Y进行了通径分析,结果表明西门塔尔牛和黑白花牛利用伽玛曲线估测的奶量X_8与实际305天产奶量Y不仅相关系数高,ryxg分别为0.6885,0.6720,且各自的通径系数也高,Pyx_8分别为0.6809,0.5913,通过其余7个性状的间接效应值分别为0.0076和0.0809,主要是伽玛曲线估测的奶量X_8对实际305天产奶量直接效应大。因为我们是用a,b和t三个因素求解伽玛曲线的,故伽玛曲线估测奶量X_8可利用泌乳早期性状预测305天产奶量。对西门塔尔牛以及黑白花牛都是适用的。在饲养管理条件较稳定情况下,效果将会更佳。本文均以BASIC语言编制程序,美国MCZ-1/50微电机计算。     

牛血液蛋白多态性与品种分类关系的探讨

以往品种分类是以品种历史、体型外貌、染色体组型及头颅学为依据。近些年来采用先进的免疫和电泳方法,以血液型的基因作为遗传标记,研究品种的分类。     

中国峨边花牛血红蛋白多态性的研究

家畜血液蛋白多态性的研究已在国内外广泛进行。特别是在品种间亲缘关系的研究中,血液蛋白多态性,可直接反映各品种种质的特征。可以了解品种的遗传结构、起源和分化。分布于我国四川省凉山彝族自治州的峨边花牛,目前仅有体型、外貌方面的描述,从遗传学上对血液蛋白多态性的研究,迄今未见报道。本文对峨边花牛Hb进行了测定,     

应用总性能指数(TPI)评定西门塔尔种公牛

<正> 前言应用正确的方法计算种公牛的育种值,对于准确地选择种公牛,改良牛群的遗传特性,提高牛群质量,获得更大的经济效益,无疑是十分重要的。过去对于种公牛的评定方法,只是根据单个性状育种值的高低作为唯一的标准,忽略其他一些重要的经济性状,无疑是一个很大缺点。目前应用最广泛的是总性能指数法(TPI),即多项性状估计的育种值综合为一个指数,根据指数大小选择种公牛。为消除畜群间、年季间和季度间的差异,在计算各性状育种值时,可用最佳线性无偏预期法(BLUP)或改进的同龄比较法(MCC)。本文重点以改进的同龄比较法(MCC)计算总性能指数(TPI),对我国西门塔尔种公牛评定作以研究。