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针对连作障碍严重制约三七种植可持续发展的问题,设计一种针式水蒸气输出装置,对消毒针的结构参数进行优化,并通过土槽试验进行验证。通过Fluent软件对消毒针内部进行仿真,结果表明,消毒针出口流速、压力增大,出口温度无明显变化。土壤热传导试验表明,在5 min内即可将土壤加热到90℃,土壤加热基本规律为下层土壤加热效率较低、上层土壤加热效率高。为了探究消毒针不同结构参数对土壤升温效果的影响,选取单侧孔口数量、孔口直径和水蒸气出射角作为试验因素,选取土壤升温到90℃所需时间作为试验指标,进行了正交试验,确定消毒针最优结构参数组合为:消毒针单侧孔口数量为4个、孔口直径为2 mm、水蒸气出射角为45°,此时土壤升温到90℃时间最短,为116 s。通过Fluent多孔介质传热仿真得出,消毒针的最佳排布方式为6×6,最佳数量为36根,间距为250 mm。对消毒后的土壤有机质含量及pH值进行检测,表明消毒后土壤环境符合三七生长的环境要求。 相似文献
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随着人民生活水平的提高和审美观念的加强,人们对于美的追求更多。在城市的绿化过程中不满足于传统的草坪和树木的种植,除此之外还选择各种花卉,利用花卉的颜色和外貌进行造型,从而使得花卉与周围的树木相互结合,形成一道亮丽的风景线。所以,花卉作为园林绿化中的重要组成部分,直接关系到了绿化的效果,因此需要强加花卉培育技术,保证花卉的健康成长。 相似文献
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中空纤维膜分离燕麦蛋白工艺及膜清洗方案 总被引:2,自引:1,他引:1
以燕麦蛋白回收率、总糖清除率、膜的污染度、浓缩效率及膜通量恢复率为指标,优化了中空纤维膜分离燕麦蛋白的工艺参数及膜的清洗方案。在温度35℃、压力0.02 MPa、pH值=8、流量25 L/h条件下利用MOF503分离经滤纸预处理的燕麦蛋白提取液,燕麦蛋白回收率、总糖清除率、膜的污染度及浓缩效率分别为80.3%、79.5%、41%、 43.5 L/(m2·h),同时,若采用分批超滤方式并辅以定期在线负压反冲清洗更有利于MOF503超滤处理燕麦蛋白提取液;通过物理和化学清洗方法对MOF503清洗效果的研究,表明物理清洗中的负压反冲清洗效果要明显优于等压水力清洗,化学清洗中HCl(pH值=2)和NaOH+H2O2+HCl比其他的效果要好,若物理和化学清洗协同作用,可使MOF503膜通量恢复率达94.74%。该研究表明利用中空纤维膜分离燕麦蛋白是可行的,并且将为膜分离蛋白的研究提供一定的技术依据。 相似文献
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[目的]研究槐花中清除自由基活性物质的提取工艺。[方法]通过正交试验确定了槐花清除DPPH自由基、羟自由基和超氧阴离子的活性物质的最佳提取工艺。[结果]结果表明,槐花中清除DPPH自由基的活性物质的最佳提取工艺为:以50%乙醇为提取溶剂,预处理时间12h,提取时间1h;清除羟自由基的活性物质的最佳提取工艺为:以30%乙醇为提取溶剂,预处理时间12h,提取时间2h;清除超养阴离子的活性物质的最佳提取工艺为:以50%乙醇为提取溶剂,预处理时间0h,提取时间1h。提取液浓度是影响槐花中清除DPPH自由基、羟自由基和超氧阴离子的活性物质的最主要因素。[结论]为槐花提取物应用于抗衰老食品提供理论依据。 相似文献
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[目的]为甘薯叶提取物应用于抗衰老化妆品提供理论依据。[方法]利用正交试验对甘薯叶中清除自由基的活性物质的提取及保存条件进行优化,并通过相关性分析对提取物中清除自由基能力的活性成分进行探讨。[结果]结果表明:甘薯叶中含有清除DPPH自由基和羟自由基的活性物质,提取剂种类是影响活性物质提取效率的最重要因素,其中最佳提取与保存条件为:以水为提取溶剂,提取液pH值为8,最佳保存温度为25℃。甘薯叶提取物总酚含量与其DPPH和羟自由基清除率呈正比关系且具有良好的线性关系;提取物总黄酮含量仅与羟自由基清除率有较好线性关系。[结论]提取物中的酚类物质能有效地清除DPPH自由基和羟自由基;提取物中的黄酮类物质仅能有效清除羟自由基。 相似文献
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基于机器视觉形状特征参数的祁门红茶等级识别 总被引:3,自引:8,他引:3
外形是评价茶叶质量的重要指标之一,目前主要依赖人工审评的方法,客观、准确的评价外形指标对茶叶加工、销售有重要的意义。该研究提出了一种基于形状特征直方图结合支持向量机的茶叶等级识别方法。以7个等级的祁门工夫红茶为研究对象,构建图像采集系统,标定相机参数,采集各等级的茶叶图像。对图像进行灰度化、二值化处理,提取叶片的6个绝对形状特征:长度、宽度、面积、周长、最小外接矩长、宽,在此基础上计算狭长度,矩形度2个相对形状特征,生成形状特征的直方图。以直方图分布为特征向量,构建了基于BP神经网络,极限学习机(extreme learning machine,ELM),支持向量机(support vector machine,SVM),最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的等级识别模型,并对比了不同模型的识别效果。结果表明,该文构建的图像采集系统测量精度0.3 mm,能够准确提取形状特征参数;基于形状特征直方图的LS-SVM模型识别效果最好,识别精度为95.71%,测试集决定系数为96.2%,具有算法复杂度低,易于求解的优点。研究结果为实现茶叶的客观、数字化等级鉴定,提供了试验数据和参考方法。 相似文献
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基于启发式动态规划的履带机器人路径跟随控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对移动机器人传统路径跟随控制方法需要人工调校参数、缺乏自主优化能力的问题,提出了一种基于启发式动态规划(Heuristic dynamic programming, HDP)的路径跟随控制方法。首先,设计履带式机器人路径跟随控制系统结构,建立了误差状态方程;其次,提出了一种基于HDP算法的路径跟随控制方法,综合误差性能指标和跟随稳定性指标设计了回报函数,采用多层前馈神经网络逼近评价器和执行器,并推导了网络参数的在线优化规则;最后,通过数值仿真和系统试验验证了HDP方法的路径跟随性能。试验结果证明,基于HDP算法的控制器跟随直线的平均误差绝对值为0.04m、均方根误差为0.06m;跟随钝角转向曲线的平均误差绝对值为0.01m、均方根误差为0.06m;跟随锐角转向曲线的平均误差绝对值为0.03m、均方根误差为0.09m。该方法不需要对控制参数进行反复调试就能够获得较好的控制效果,提高了移动机器人路径跟随控制方法的环境适应性和自主优化能力。 相似文献