基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

为实现自然环境下的板栗果实目标快速识别，该研究以湖北省种植板栗为研究对象，提出了一种基于改进YOLOv8模型的栗果识别方法YOLOv8-PBi。首先，将部分卷积（partial convolution，PConv）引入C2f模块中，缩减卷积过程中的浮点数和计算量；其次，引入加权双向特征金字塔网络（bidirectional feature pyramid network，BiFPN），增强多尺度特征融合性能，最后，更改边界框损失函数为动态非单调聚焦机制WIoU（wise intersection over union，WIoU），提高模型收敛速度，进一步提升模型检测性能。试验结果表明，改进YOLOv8-PBi模型准确率、召回率和平均精度分别为89.4%、74.9%、84.2%；相比原始基础网络YOLOv8s，模型权重减小46.22%，准确率、召回率和平均精度分别提升1.3、1.5、1.8个百分点。部署模型至边缘嵌入式设备上，经过TensorRT加速后，检测帧率达到43 帧/s。该方法可为板栗智能化收获过程中的栗果识别提供技术基础。     

固原地区秦川牛及其与利木赞杂交牛育肥性能研究

为了分析利木赞牛对固原地区秦川牛的改良效果,本试验对固原地区秦川牛及其利杂群体的育肥性能进行了测定,结果表明:6月龄组利杂牛的日增重、精料采食量高于固原秦川牛(P<0.05)。相同年龄下,利杂牛的体重、体高、十字部高、胸围、管围等指标大于固原秦川牛(P<0.05或P<0.01)。18月龄组利杂牛140 d精料采食量高于固原秦川牛(P<0.05)。     

斯格猪选育技术及种猪性能

斯格遗传技术公司30年前创建于比利时,该国素以质量养殖、高产瘦肉产品而著称。 斯格遗传技术公司不断致力于猪遗传领域的开发,为全球范围以最低成本生产高质量瘦肉提供保障。该公司是一个活跃的跨国公司,业务遍及世界上30多个国家。斯格遗传技术公司是斯格生命科学研究集团的一部分,该公司是一个全球性专家集团,积极致力于生命科学中快速发展的遗传和营     

仔猪料配制技术关键要点

成功地饲养仔猪，不仅要考虑营养，而且在管理、环境、防疫和品种等方面也同等重要。如果农场在这五项工作中都做好了，就如五角星的每个顶点都达到了外周园，那就意味着我们已经实现了100％的目标(见图1)。     

如何延长手机待机时间

恶劣天气尽量少用在出现下大雨、刮大风、打响雷这样的恶劣天气时,最好少用手机,因为在上述恶劣天气条件下,无线通信微波的传输质量受到影响,手机只好通过加大功率的方法,来保证信号的正确传送,致使耗电量加大.     

降低养猪饲养成本的有效方法

猪只饲养在错误的管理方法和不良的饲养环境下，即使饲养者提供平衡的日粮或者采用优良的品种，猪场的整体经济效益仍然是负面的结果。所以，一个成功猪场应具备两个重要条件：猪种和饲料品质(这两项属于遗传和营养因子的改善)，还必须再加上适当的饲养管理和良好的饲养环境才能获得最大利润，疾病的控制则是另一重要因子，与饲养管理和环境间有密切的关联。