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兴安盟春玉米生产现状及生态气候应对措施 总被引:2,自引:0,他引:2
在深入基层调查和多年实践经验基础上,总结了兴安盟玉米生产中存在的主要问题,并提出了应对措施。结果认为,兴安盟玉米生产中存在的主要问题是没有充分利用气候资源实现高产稳产,玉米越区种植和浪费热量资源问题突出,并提出了合理利用气候资源趋利避害的应对措施和建议,对稳定兴安盟玉米单产、提高玉米总产具有重要意义。 相似文献
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[目的]明确兴安盟草地螟2代幼虫的发生规律并建立2代幼虫与气象因子的预测模型。[方法]选取1980~2015年草地螟监测资料和同期气象资料,采用相关分析和典型年份对比分析法,研究影响草地螟2代幼虫发生的关键气象因子及气象指标,并采用气象因子加权方法建立2代幼虫发生的气象等级预报模型。[结果]影响草地螟2代幼虫发生的关键气象因子为温度、降雨量、相对湿度、降雨日数和高温日数。当1代成虫出现蛾峰后1~10 d平均气温22.0~24.0℃、降雨量30~100 mm、相对湿度60%~80%、降雨日数6~8d、无高温日数时,最适宜草地螟1代成虫产卵、孵化和2代幼虫发生;而1代成虫出现蛾峰后1~10 d持续低温多雨(高湿)或者高温少雨(低湿)天气会明显抑制草地螟1代成虫产卵和孵化,导致2代幼虫轻发生甚至不发生;模型检验结果表明,有草地螟1代成虫监测资料的8 a中,适宜发生(1级)和不适宜发生(3级)的回代结果与实际完全相符(占88%),较适宜发生(2级)的回代结果与实际相差1个等级(占12%),说明模型预报气象等级1级和3级效果较好。[结论]研究结果为开展草地螟2代幼虫气象预报提供了理论依据。 相似文献
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气象因子对落叶松毛虫繁殖的影响及其产卵量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
通过气象因子与落叶松毛虫(Dendrolimus superans(Butler))产卵量及卵孵化率的相关分析和对比分析,确定了影响阿尔山地区落叶松毛虫产卵和卵孵化的关键期及关键气象因子,并采用多元回归方法建立产卵量预测模型。结果表明,阿尔山落叶松毛虫繁殖的关键时期是4月下旬至6月下旬,影响繁殖最显著的气象因子是温度、降雨量和相对湿度。阿尔山落叶松毛虫上树初期(4月下旬至5月上旬)高温少雨会明显降低其产卵量,落叶松毛虫上树到化蛹期(5月上旬至6月下旬)中雨以上降雨时间及降雨量多也会明显降低落叶松毛虫产卵量及卵孵化率。说明气象因子不仅影响当代落叶松毛虫繁殖,而且还影响翌年春季落叶松毛虫幼虫基数及发生趋势。 相似文献
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利用兴安盟8个气象观测站及周边相邻省份及地区的18个气象观测站1971-2000年标准气候统计资料,建立了兴安盟玉米种植气候区划因子与地理信息的回归模型,确定了兴安盟地区玉米种植综合气候区划指标,并利用GIS技术将兴安盟玉米种植划分为适宜、较适宜及不适宜种植地区,进行分区评述的同时提出了趋利避害的建议。分区结果对合理利用气候资源,降低玉米产量风险和调整种植业结构具有重要参考意义。 相似文献
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气候变化对内蒙古兴安盟半干旱农区土壤水分的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
根据兴安盟重点农区突泉县1961~2006年气象资料和1982~2006年土壤水分资料,采用统计及相关分析方法,分析了近46年来气候变化及其对当地主要农区土壤水分的影响,以及未来气候变化将对土壤水分的可能影响.结果表明,近46年来,内蒙古兴安盟半干旱农区温度呈上升趋势,21世纪以来有加速升温的趋势;降水量变化趋势不明显,存在年代间差异和季节差异,但21世纪以来降水量减少趋势明显;近25年来各季节土壤水分呈下降趋势,并且有加速下降的趋势.环境气象因子对土壤水分的影响以温度和降水量的影响最明显,春季以温度的影响为主,而夏、秋季以降水量的影响为主导.未来气候变化将导致兴安盟半干旱农区土壤水分趋于减少,农业干旱将趋于严重,农业水资源将更加紧张. 相似文献
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基于GIS的内蒙古兴安盟地区热量资源空间分布特征研究 总被引:3,自引:1,他引:3
采用半经验半理论回归模拟方法,建立了内蒙古兴安盟地区40个表征热量资源的空间分布模型,模型全部通过0.01显著性检验,其中90%的模型同代检验和87.5%的模型模拟检验相对误差在-5%~5%之内.不同时间尺度空间分布模型之间具有较好的一致性,所建模型能够较好的模拟该地区的热量资源空间分布.在此基础上,应用GIS技术和1... 相似文献
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内蒙古大豆干旱灾害风险分析与区划 总被引:1,自引:0,他引:1
内蒙古地区是我国大豆主产区之一,同时也是干旱灾害的高发区,因此,加强内蒙古地区大豆干旱灾害风险分析与区划具有重要的现实意义。基于自然灾害风险理论,利用内蒙古地区119个站点的气象资料、地理信息、人口经济等指标,结合第二次土地调查数据,建立适用于内蒙古地区的大豆干旱风险区划模型,并利用GIS技术绘制风险区划图。结果表明:内蒙古地区大豆干旱综合风险高值区主要集中在岭西部分农区及西部大部,风险中值区主要分布在岭西大部及岭东南、东部偏南部分区域及西部偏东地区,风险低值区主要分布在兴安盟西部、通辽市偏西南、赤峰市大部、中部偏南大部分地区。针对各风险区提出了趋利避害的建议,且经验证发现区划结果精度较高,与内蒙古各地大豆减产率及旱灾的实际情况较吻合,可为大豆干旱灾害防御提供参考。 相似文献