庆元县当前引起山林纠纷的原因及对策

本文分析了庆元县当前引起山林纠纷的原因，并针对原因提出了加强完善林权证管理措施以及预防和处理山林纠纷的对策。     

农业部将大力推进农业标准化

2008年1月8日,农业部副部长高鸿宾在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上透露,农业部将与有关部门密切配合,以大宗农产品、优势特色农产品为核心,以产前、产中、产后全过程标准化生产经营管理为链条,按照突出重点、需求优先、分步实施的原则,加快全国农业标准的制定步伐,力争通过3～5年的努力,建立起既符合我国农业生产实际和公众消费特点,又与国际食品法典基本接轨的农业标准体系.同时,鼓励和支持农业龙头企业、农民专业合作组织、种养殖大户按标准组织生产,不断提升农产品质量安全水平.     

基于超星泛雅教学平台的在线开放课程研究——以动物生理学课程为例

动物生理学作为农业院校的专业基础课程之一,内容庞杂、抽象,知识更新快。根据动物生理学课程特点,依托超星泛雅教学平台,从课程内容设计、学生参与度提升、线上线下混合式教学模式构建、考核评价方式改革等方面进行探索,以期为提高动物生理学课程的教学质量提供依据,同时也为同类在线开放课程的建设提供参考。     

国家茶叶及农产品检测重点实验室获CNAS认可证书

近日,黄山市出入境检验检疫局所辖的国家茶叶及农产品检测重点实验室(黄山)收到中国合格评定国家认可委员会(cnas)发来的实验室认可资质证书,该实验室成为黄山地区首家通过国家实验室认可的食品检测机构。此次顺利通过国家实验室认可,标志着该实验室设施与环境、人员及设备、管理水平以及检测能力均达到国际认可水平。实验室可在认可范围内使用cnas实验室认可标识和ilac(国际实验室认可合作组织)国际互认联合标识,并有机会参与国际合格评定机构认可双边、多边合作交流。同时实验室此次获批准的认可范围所出具的检测数据及报告,能够同时获得45个国家和地区的55个实验室认可机构的承     

吉林省畜牧兽医信息化建设回顾与展望

吉林省畜牧兽医信息化建设涵盖畜牧兽医各行业和部门,现已有40个信息化系统正在使用中,其中:国家建设16个,省级自建24个。省级自建信息化系统集中在动物防疫、动物卫生监督、畜产品质量安全、办公信息化以及领导决策支持等方面,通过整合形成吉林省畜牧兽医信息化顶层设计架构。以数据中心硬件资源作为底层支持,建设包含基础、人员、企业等信息库。     

什么是电子商务和网络经济

电子商务是指通过互联网进行的各项商务活动,包括广告、交易、支付、服务等活动。一个典型的电子商务系统包括将Internet技术应用于企业内部作为其信息管理、交流的平台和将Internet技术应用于企业外部信息管理、企业对外的信息交流平台。 电子商务具有运作快速、可靠、成本低的特点,它使商务活动可以全天侯进行,商务活动范围可达到互联网联接的所有国家和地区而进入全球市场,上网企业、客户和消费者都会因交易费用的降低、商机选择的增加而获益。 网络经济是指与电子商务紧密相联的网络产业,包括网络贸易、网络银行、网络企业以及其它商务性网络活动,还包括网络基础设施、设备、产品、服务的建设、生产等经济活动。 1995～1998年美国网络经济以每年1.7倍速度增长,1998年收入达到3 014亿美元,仅次于汽车工业,超过电信、能源等传统产业;1999年收入估计达到5 070亿美元,超过了汽车工业。美国前劳工部长罗伯特·赖克认为美国这一轮经济增长70%的功劳应属于网络经济。 (田中玉)     

2017年互联网+农业的商机在哪?社科院研究员为您支三招

如今,互联网已经"飘"进了农村的千家万户,许多朋友都想借着这股东风,好好利用网络赚上一笔.也有不少朋友给我们发信息留言,问问怎么把互联网和农业结合起来. 那么,你家的农产品究竟该如何插上"互联网+"的翅膀?新一年农村电商商机在哪?我们邀请中国社会科学院信息化研究中心主任汪向东为大家说一说.     

动物生产类专业集群资源共享平台的建设与应用

应用型本科院校专业集群建设是为了聚集优势资源,打造与当地社会经济发展链条相适应的专业链。动物生产类专业集群涵盖了畜牧业投入品生产、养殖设施与设备、畜禽生产管理、疫病防治等相关专业,是由服务畜牧业生产完整产业链的若干专业组合而成的。在专业集群建设方面,提出了强化共享性课程体系、实验教学平台、师资队伍和校外实践教学基地建设是专业集群建设的核心内容。     

《组织胚胎学》数字化实验教学平台的应用

传统《组织胚胎学》实验教学需借助显微镜对组织、器官切片进行观察,使得其实验课的实施在时间和空间上受到了一定的影响。随着现代科学技术的发展,将数字切片及网络课堂教学手段引入《组织胚胎学》的实验教学可弥补传统实验教学的缺陷。初步探索构建该课程数字化实验教学体系。     

基于无人机平台的牛体点云重构及体尺测量系统研究

目的 在现有动物体尺检测技术基础上,根据散养牛活动范围大、对环境不敏感、行动迟缓等特点,提出一种基于无人机离线三维重建获取牛体点云数据对其实现体尺非接触式测量的方法,实现可使用覆盖面广、精准、高效的牛体尺测量方案。方法 首先,利用四轴无人机进行图片采集,借助中值滤波降噪、图像三通道直方图均衡化等图像处理方法,对图像进行预处理,提高重建点云密度及测量精度;然后,根据图片自带POS（position and orientation system）信息进行空中三角计算,获取平差确定点云的初始坐标数据之后进行三维重建;最后,通过PCL（point cloud library）点云处理中的随机采样一致性算法RANSAC,提取每头牛的点云,之后进行交互式测量。结果 共采集4个牛群以及1头单体牛图像,重建可用点云共计21头牛体数据,测得的体高、体长、胸围与人工测量相比平均相对误差分别为3.87%、4.16%、5.06%。结论 该方法可应用于内蒙古地区散养中低密度牛群的体尺测量,且误差在可接受范围内。