不同前处理对测定甜高粱茎秆汁液3种糖含量的影响

茎秆含糖量是甜高粱（Sorghum dochna）重要的农艺性状,其可溶性糖的组分与含量的测定,是甜高粱QTL定位和性状改良的前提。本研究以粒用高粱的‘忻粱52’与甜高粱‘W452’重组自交系F8代255个群体为材料,采用改良蒽酮比色法来测定蔗糖、果糖和葡萄糖含量。结果表明：可溶性总糖的最佳显色时间为10 min,显色温度为100℃;测定蔗糖的最佳处理条件为1 mol·L^-1的KOH溶液处理10 min;果糖测定的最佳显色温度为50℃,显色时间为3 min。优化过后的蒽酮比色法能测得较稳定的数值,精密度和稳定性较好,可用于测定甜高粱汁液的糖含量。重组自交系后代糖锤度与可溶性糖总量之间呈极显著正相关关系（P <0.01）,相关系数为0.885,线性回归方程为y=37.082×可溶性糖总量+3.990。     

甜高粱出汁率与脉色等性状的相关性研究

甜高粱因其茎秆汁液丰富、含糖量高、生物产量高,如今作为一种绿色能源作物和优质的饲料作物受到广泛关注。本研究以粒用高粱‘忻粱52’和甜高粱‘07-27’杂交得到的411株F₃代群体为材料,利用Excel 2016和SPSS 19.0对茎秆出汁率与脉色等性状进行遗传变异度、相关性和通径分析,并利用色差法初步确定了出汁率与脉色的线性关系。结果表明：茎秆出汁率、生物产量和茎秆鲜重的变异系数较大;茎秆出汁率与茎秆鲜重、生物产量均呈极显著正相关关系,与其他性状相关性不显著;通过出汁率与5个农艺性状通径分析,以出汁率为因变量,各性状对出汁率直接贡献顺序为株高>茎秆鲜重>生物产量>茎节数>锤度,再以茎秆鲜重为因变量,各性状对茎秆鲜重直接贡献顺序为出汁率>生物产量>株高>锤度>茎节数,最后以生物产量为因变量,各性状对产量直接贡献顺序为株高>茎秆鲜重>出汁率>锤度>茎节数;随着?E取值范围变化会得到两条不同的线性方程y=-4.364 1x+661.55和y=-2.213 2x+582.33。     

水稻SAUR23基因的生物信息学分析及其CRISPR/Cas9基因编辑载体的构建

为探索水稻SAUR23基因在水稻生长发育过程中发挥的作用,本研究利用生物信息学分析发现,OsSAUR23编码区长462 bp,编码153个氨基酸,相对分子量为16.89 kD,理论等电点为10.04,是一种不稳定的、亲水性的、非跨膜不分泌蛋白,属于水稻SAUR基因家族的一员;二级结构预测发现Os SAUR23蛋白以无规则卷曲和α-螺旋为主。此外,利用CRISPR-GE在线网站设计一对sg RNA序列,采用自然降温的方法获得双链sg RNA,并在T4连接酶的作用下与线性化载体p HSN401相连,经过菌落PCR以及测序验证表明,针对水稻SAUR23基因的CRISPR/Cas9基因编辑载体构建成功。随后,将其转入农杆菌,为遗传转化水稻获得水稻OsSAUR23基因的基因编辑突变体提供实验材料。