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2.
浅谈苍梧县农网建设与改造 总被引:1,自引:0,他引:1
长期以来 ,农村电网落后 ,农电管理体制不顺 ,农村电价过高 ,严重制约了农村经济的发展。经国家计委批准和自治区部署 ,苍梧县从 1999年 9月开始 ,历时一年多共投资 6 76 5万元 ,实施全县农村电网建设与改造工程 ,至 2 0 0 0年 12月底 ,完成了全县 10 k V及以下工程施工各项任务 ,2 0 0 1年 7月 ,在进行农网建设与改造的同时 ,首先进行全县农电管理体制的改革 ,全县17个镇电管站由县电力集团公司实行人财、物统一管理。至 2 0 0 0年 12月 ,全县实施了过渡电价。到户电价比原来普遍降低了 0 .2 5~ 0 .3元 / k W· h。1 网改前的基本情况苍… 相似文献
3.
奶山羊的泌乳期分为初乳期、盛乳期、泌乳后期三个阶段。在奶山羊生产中,针对各期特点分阶段科学饲养,是有效降低饲养成本,增加产奶量,提高经济效益的良好途径。 (一)初乳期 1.初乳期大约1个半月,这一时期的奶山羊体质虚弱,肠胃空虚,常感饥锇,消化力弱,饲养上主要以优质青干草为主,再酌情加喂精料和多汁饲料。(1)体况较肥,乳房膨胀过大,消化不良者,主要以青干草为主,饲喂少量精料。(2)体况较瘦,乳房膨胀过小,消化能力弱者,要喂给一定量的根、茎类饲料,如红薯、马铃薯等,这类饲料易消化,富含营养。 2.要饲喂容易消化,适… 相似文献
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[目的]探索纳米硅肥对苋菜生长的影响。[方法]以硅酸四丁酯为原料制备了纳米二氧化硅,用物理研磨的方式加工硅藻土得到纳米硅藻土。[结果]在盆栽红苋菜上叶面喷施几种硅肥,结果表明,苋菜鲜重和干重明显增加、可溶性糖大幅度提高。在喷施等量硅藻土和纳米硅藻土后,与对照处理相比产量分别提高了11%、31%。对比喷施相同含硅量的纳米硅藻土、纳米二氧化硅后,发现苋菜干物质量分别提高43.4%和14.9%;吸收氮磷钾总量分别提高了36%和20%。[结论]纳米硅藻土肥效较好。试验结果为未来矿石资源的应用提供了实践基础。 相似文献
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选取河北石家庄市1982、1993、2001、2005和2008年5个年份的人口数据资料,在地理信息系统(GIS)和SPSS软件支持下,从人口密度、人口重心两个方面系统分析了石家庄人口空间分布特征,通过人口空间分布模型的回归拟合,找出符合石家庄市人口变化规律的密度模型。结果显示:石家庄市人口密度仍然呈现出由中心向外围渐低的特点;人口重心主要集中在城市东部郊县并有向中部市区迁移的趋势;符合石家庄市人口空间分布的密度模型为倒数函数。这一结果表明城市中心区仍然是石家庄市人口集中区,人口分布郊区化现象尚不明显。 相似文献
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为了建立检测绵羊家畜衣原体血清抗体的间接ELISA方法,本试验构建pET-28b-ompA重组表达质粒,经诱导表达和纯化后,对重组主要外膜蛋白(MOMP)进行Western blot鉴定;以MOMP为包被抗原,通过反应条件筛选建立绵羊家畜衣原体血清抗体间接ELISA检测方法,分析其敏感性、特异性、重复性和符合性,并进行临床样品检测。结果显示,MOMP以包涵体形式表达,经Western blot鉴定重组蛋白具有良好的反应原性。优化反应条件为:抗原包被浓度为1 mg/L,37℃静置孵育1 h;血清抗体稀释倍数为1∶100,37℃反应1 h;酶标二抗稀释倍数为1∶5 000,37℃孵育1 h;底物显色条件为37℃避光5 min。利用52份绵羊血清确定ELISA方法的阳性判定临界值为P/N=2.156。该方法的敏感性、特异性和重复性较高。用该方法与间接血凝试验对86份血清进行检测,两者符合率为73.2%。用该方法对临床采集的205份绵羊血清样品进行检测,阳性率为34.1%。结果表明,本试验建立的绵羊家畜衣原体血清抗体间接ELISA检测方法具有较高的特异性和敏感性,可应用于临床检测。 相似文献
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基于轻量型残差网络的自然场景水稻害虫识别 总被引:4,自引:3,他引:1
准确识别水稻害虫对水稻及时采取防护和治理措施具有重要意义,该研究以自然场景中水稻害虫图像为研究对象,针对水稻害虫图像的颜色纹理与背景相近以及同类害虫形态差异较大等特点,设计了一个由特征提取、全局优化以及局部优化模块构成的轻量型残差网络(Light Weight Residual Network,LW-ResNet)用于水稻害虫识别。在特征提取模块通过增加卷积层数以及分支数对残差块进行改进,有效提取自然场景中水稻害虫图像的深层全局特征并使用全局优化模块进行优化;局部优化模块通过设计轻量型注意力子模块关注害虫的局部判别性特征。LW-ResNet网络在特征提取模块减少了残差块的数量,在注意力子模块中采用深度可分离卷积减少了浮点运算量,从而实现了模型的轻量化。试验结果表明,所设计的LW-ResNet网络在13类水稻害虫图像的测试数据集上达到了92.5%的识别准确率,高于VGG16、ResNet、AlexNet等经典卷积神经网络模型,并且LW-ResNet网络的参数量仅为1.62×106个,浮点运算量仅为0.34×109次,低于MobileNetV3轻量级卷积神经网络模型。该研究成果可用于移动端水稻害虫的自动识别。 相似文献