泡椒专用品种--辛红1号的选育

辛红1号是由我所收集的国外辣椒品种“胡椒味辣椒”,采用系谱法,经过多代分离、定向选择获得的一个泡椒专用品种。该品种为半辛辣型,尾味带甜,果实硬度好,特适宜泡制。果实圆柱形,青椒深绿色,老熟时大红色,果面有少许网纹,一般667m2产红椒1400kg。经多点试验和生产示范,适宜在我国西南、长江流域和南方大部分地区种植。     

菜豆优良种质综合鉴定评价

对`七五 、`八五 期间入国家种质库菜豆资源性状鉴定中表现优良的3 8份菜豆资源进行了两年3试点田间综合鉴定评价,获得了4份矮生、2份蔓生优异材料可供菜豆生产和科研利用.     

番茄SlIAMT1和SlIAMT2的表达及其对下胚轴和根生长的调控

从'Ailsa Craig'番茄中克隆到两个IAA甲基转移酶(indole-3-acetic acid methyltransferase,IAMT)基因SlIAMT1和SlIAMT2,其全长分别为2510和4620 bp,均编码390个氨基酸.序列分析表明,二者均具有IAA甲基转移酶特异的底物结合位点和催化位点,与拟...     

重庆市辣椒主要真菌病害发生及防治研究(之二)

 辣椒真菌病害近年逐渐加重,已成为制约辣椒丰产的主要原因.据三年调查研究,重庆辣椒真菌病害以疫病、灰霉病、黑根腐病为主.     

山茱萸适宜生长的气候条件及灾害指标研究

通过对药业基地山茱萸进行对比观测试验,找出山茱萸适宜生长的气候指标。利用洛南景村中药材生长基地的山茱萸发育期观测数据和实地小气候观测资料进行模糊聚类分析,在实际观测、调研、统计分析的基础上找出山茱萸适宜生长的气候生态指标和生育期内主要气象灾害及指标,为政府部门合理布局、科学规划及有效管理山茱萸这一需求量大的大众药材提供技术支撑。     

生猪运输应激的预防措施

生猪在长途贩运过程中,由于晕车、疲劳、高温、挤压、踩踏、饥饿、缺水等应激因素的影响,引起机体营养物质大量消耗,免疫力下降,从而导致各种疾病,造成巨大的经济损失。此外,运输应激还可使生猪的肉质下降,     

近红外光谱法鉴别6种根茎类中药材

为建立山豆根、百两金、千斤拔、北豆根、滇豆根、云南豇豆等6种易混淆根茎类中药材的快速鉴别方法,利用近红外漫反射光谱分别采集其在900~1 700 nm内的光谱信息,结合主成分分析、系统聚类分析、K近邻法、线性判别分析建立定性判别模型。结果显示,6种药材在主成分分析及系统聚类分析中表现出了明显的分类聚集特征,K近邻法和线性判别分析对46个药材盲样的鉴别准确率分别达到了93.48%和95.65%。结果表明,近红外漫反射光谱结合模式识别方法可用于根茎类中药材的定性鉴别。     

不同形态锑对水稻生长及根系形态特征的影响研究

通过溶液培养试验(采用埃斯皮诺营养液),研究不同形态锑[Sb(Ⅲ)和Sb(Ⅴ)]对常规籼稻(丰美占)生长、根系形态以及不同部位Sb含量的影响。结果表明:Sb(Ⅲ)和Sb(Ⅴ)均对水稻生长有抑制作用,且Sb(Ⅲ)的毒性较Sb(Ⅴ)高。随Sb(Ⅲ)和Sb(Ⅴ)处理浓度增加,地上部分和根系Sb含量均显著增加,且大量集中在根系。水稻对Sb(Ⅲ)的转运能力较Sb(Ⅴ)强,导致Sb(Ⅲ)处理下水稻地上部分Sb含量高于Sb(Ⅴ)处理,根系Sb含量则相反。Sb(Ⅲ)的加入显著抑制大多数根系形态参数,包括根长、根面积、根体积、根尖数以及根分叉数;而仅20 mg·L~(-1)Sb(Ⅴ)能显著抑制水稻根面积、根直径、根分叉数。上述结果表明:Sb(Ⅲ)和Sb(Ⅴ)处理下,水稻能通过降低根面积和分叉数降低对Sb的吸收。随着Sb(Ⅲ)处理浓度增加,水稻细根比例从52.1%降低至41.5%,中等根比例从45.2%增加至55.2%,表明Sb(Ⅲ)处理下水稻能通过增加根系粗度来降低对Sb的吸收;而随着Sb(Ⅴ)处理浓度增加,水稻细根比例在52.1%~56.8%之间波动,中等根比例在41.7%~45.2%之间波动。     

辣(甜)椒抗TMV、CMV、疫病及炭疽病材料筛选

病毒病、疫病、炭疽病由于发生普遍、危害严重，一直是辣(甜)椒生产中最主要的三大病害。据报道世界上危害辣(甜)椒的病毒有45种，在我国有8种病毒侵染辣椒，其中烟草花叶病毒TMV、黄瓜花叶病毒CMV是主导毒源，常造成减产20％～70％。辣椒疫病是由Phytophthora capsici引起的一种毁灭性的病害，我国的吉林、辽宁、青海、河北、北京、云南、甘肃、陕西、上海、浙江、湖南、江苏、     

无人机机载激光雷达提取果树单木树冠信息

定株管理是未来果园精准生产管理的趋势,果树单木树冠信息的提取是定株管理的关键。该研究利用无人机采集的苹果园激光探测与测量数据（Light Detection and Ranging,LiDAR）检测和测量每棵果树的树冠面积和树冠直径,并评价空间分辨率对果树单木树冠检测与提取结果的影响。该方法主要使用反距离权重插值法间接生成冠层高度模型（Canopy Height Model,CHM）;使用局部极大值滤波算法和标记控制分水岭分割算法（Marked-Controlled Watered Segmentation,MCWS）对果树进行单木树冠检测与提取。通过与参考数据的比较,评估了该方法的精度,并定量分析了空间分辨率对于单木树冠检测与信息提取结果的敏感性。结果表明,该方法可有效实现果树单木树冠检测与信息提取,代表果树检测精度的F1得分为95.03%,树冠轮廓提取准确率为86.39%,树冠面积的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.81和20.56%,树冠直径的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.85和14.79%,树冠面积和直径不同程度地被高估。此外,冠层高度模型的空间分辨率接近果树平均树冠直径的1/10时精度最高,可以有效检测果树单木树冠及提取树冠轮廓,从而准确提取果树单木树冠信息。